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简介：采用数字信号处理技术，对基于PC单频卡的声音处理流程中的时延分析，研究并讨论波形声音在PC上的实时处理。

简介：摘要：研制了一种基于Zynq遥测数据实时处理系统，文中简要介绍了Zynq芯片结构，同时针对高速数据处理不及时出现丢帧现象，提出了多级循环缓存和多线程处理方式的解决方案。系统对遥测数据的微小变化进行了质量检测，及时向中心反馈卫星的运行姿态，同时实现了遥测数据可视化。

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简介：随着高速AD器件和高性能通用处理器的发展，工作于较低频段（如L波段）雷达的数据采集可以在射频进行，从而减少了模拟电路带来的信息损失。文中以I，波段数字阵列雷达（DAR）的研制为背景，研究了基于射频直接采集技术的多路高速AD的同步采集方法，提出了一种高效的正交解调结构，给出了宽带通道均衡的有效方法，成功研制了全数字接收组件。在对DAR工作流程分析的基础上，成功完成了具有通用性的高性能处理单元的研制。

简介：摘要：随着电子商务的蓬勃发展，订单处理的速度和效率成为商家和消费者关注的焦点。本文旨在研究电子商务订单实时处理的智能系统，以提高订单处理的速度、准确性和用户体验。本文从系统架构、实时处理算法、数据安全性、用户体验四个方面展开深入讨论，以期为电子商务领域的技术研究和实践提供有益的参考。

简介：摘要：当前阶段，电力作为支持人们正常生产、生活的重要能源，电网铺设范围逐步扩大，提供的电力服务也更加便捷、稳定。与此相对应的，人们供电需求的不断提升，也使得电力系统的压力逐步增加，对供电单位的状态监测、数据处理与异常控制等工作提出了更高的要求。智能电网作为电力系统处理时序大数据的创新技术应用，通过对时序数据的动态收集、高效分析、快速访问处理，不仅能够对电力系统的运行状态进行实时监测，同时，还可以运用大数据技术对异常数据进行分析、反馈、处理，保证电网运行的稳定性与效率性。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要随着社会不断的发展，我国现代化信息技术水平逐渐提高，并在各个领域中得到了广泛的应用，促进了各个领域快速发展。随着信息技术水平的提升，原有的信号处理技术已经不能跟上社会发展的脚步，不能电力信号实时处理的需求。要想从根本上解决这一问题，就应该将现有的信号处理方法创新、完善，将电力信号实时的形式进行处理，并做好电力信号的仿真、编程、调试工作，在MATLAB环境下进行集成一体化，将处理算法技术与低层、硬件设计进行隔离，实现最小化，从而保证电力信号的实时处理工作可以顺利进行下去，减轻硬件负担。基于此，本文对电力信号实时处的集成优化设计新方法进行了简单的研究。

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：摘要随着国家电网有限公司“大运行”体系建设不断深入，通信机房监控系统已向省集中方向发展。面对海量且复杂的监控参数，如何提高数据处理能力和故障告警准确率已成为主要问题。本文设计了一套面向通信机房省集中监控的实时处理系统。首先，分析了实时处理系统的设计思路，随后介绍了实时数据解析、实时信息定位以及资源存储等关键技术。通过测试验证了系统对数据处理能力速度和故障告警的准确率，进而表明所用技术的可靠性和所设计系统的实用性。

简介：目前的电力系统对于国民生活有着重要意义,为此需要进行有序的电力调控才能满足要求,而电力系统的复杂性与数据量的庞大性则需要进行对数据的严格有效处理,对此本文对电力大数据的多数据流实时处理技术进行系统的讨论分析,以实现良好的系统运行效果。

简介：摘要：随着智能汽车的发展，汽车行业的通讯系统也相应得到了升级，各种车载通讯系统层出不穷，涉及到的网络数据越来越大，对实时处理技术提出了更高的要求。本文就汽车行业通讯系统中网络数据实时处理技术进行了研究和探讨，从算法、架构等方面进行了分析和总结。

简介：海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义。但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善。本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR（n）模型预测算法进行异常数据实时处理,对处理机制进行了分析。应用该方法对某海上风机实时采集风速及多种传感器监测数据进行了处理,讨论了该方法的精度及处理效率,验证了该方法对于处理风机异常监测数据的有效性和适用性。

简介：摘要：随着智能移动电网的快速发展，电网运营公司的各类数据业务处理应用已经产生了更为海量的实时数据，传统采用信息处理技术的数据解决模式方案在进行数据实时存储和信息分析等等技术应用方面仍然存在一定的技术瓶颈，其系统架构难以完全有效满足对支撑公司传统数据业务进行相对海量准实时处理的数据业务工作需求。基于Hadoop生态环境的大数据技术是一种基于分布式文件系统的大规模并行数据处理平台，可以最大限度地利用硬件集群的资源进行并行计算和内存流计算，因此将得到极大地提升。 数据操作和分析的效率。 全面支持电网企业对设备准实时线损计算、准实时在线故障排查等大规模准实时数据处理与分析的需求。 有望预警并显著提高数据管理效率。

简介：根据兰州区域气象中心预报业务的需要,采用当前国内外原始气象报告预处理的最新方法,设计编制了一套自动化程度高、实用性强的实时气象资料预处理软件。通过对气象报文的检索、筛选、纠错、选站、编辑、极值检验和分解等处理,输出规格化的实时气象资料,为数值天气增强预报业务系统及其他用户提供高质量的气象信息。

简介：Summingbird开发者之一SamRitchie是C语言之父DennisRitchiel的侄子，以前是皮划艇运动员。2011年Dennis去世后，Sam自称从此被Dennis的灵魂附体，继承了Dennis的光荣传统，编程技艺日益精进。

简介：摘要：本论文全面探讨了显卡技术在实时图像处理领域的应用及其带来的影响。文章首先回顾了显卡技术的发展历程，特别是图形处理单元（GPU）的演进及其对显存和整体显卡性能的影响。接着，研究重点转向实时图像处理的定义、关键技术和面临的挑战。论文深入分析了显卡技术在图像渲染加速、视频处理和高性能计算，尤其是深度学习方面的广泛应用，并评估了其优势和局限性。通过对显卡技术在图像处理中应用的深入研究，本文旨在为相关领域提供参考，并推动该技术的进一步发展。

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简介：摘要：“数字油田”是油田目前的建设目标，在油田数字化的过程中，如何建立一个高效的数字信息处理平台，实时数据的处理是其中的关键技术之一。油水井数据是油田生产数据的重要组成部分，如何对采集到的油水井实时数据进行加工处理，是数据应用的基础。本文首先对油水井数据的特点进行了探讨分析，根据油水井数据的特点，进一步研究适应生产实际的油水井实时数据处理规则：数据清洗真假判异规则、数据异常报警规则、日数据生成算法规则。