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  • 简介:2DYAGweldingonnon-lineartrajectorieswith3Dcameraseamtrackerfollowingforautomotiveapplications,3Dvision-basedcontrolonanindustrialrobot,AFlatnessBasedDesignforTrackingControlofPneumaticMuscleActuators,Afuzzydynamicuncertaintycompensatorforindustrialrobots,Agraphicaluserinterfaceforindustrialrobotprogramminginnon-repetitivetasks……

  • 标签: 工业机器人 2D YAG焊接 3D视觉 跟踪控制
  • 简介:Arobotcontrolarchitecturebasedonanobjectserver.Aself-tuningfuzzyroboticforcecontroller.Anintegratedoptical-roboticmeasurementsystem.Anintelligentreal-timetrackingandgraspingsystemforaroboticworkcell.Anintelligentroboticframeworkfortheexecutionofcontactassemblytasks.InternationalJournalofComputerIntegratedManufacturing

  • 标签: 工业机器人 控制系统 模糊控制器 光学测量 实时跟踪
  • 简介:Detectionofabnormalmovementofindustrialrobotbasedoneigenspacerepresentationofimagesequence;DeterminationofMaximumTangentialVelocityatTrajectoryComersinRobotManipulatorOperationUnderTorqueConstraint;Dualmodesynchronouspositioningwithswitchingofmaster-slaveaxesbyusingatorquesignalforcontourcontrolofarticulatedrobotarms;Experimentalcomparisonofsomeclassicaliterativelearningcontrolalgorithms;Experimentalresultsincontrolofanindustrialrobotusedasahapticinterface;FlexibleAutomatedProcessAssurancethroughNon-contact3DMeasuringTechnology;Forceanalysisofrobotactuators;GettingaGrip:onSmallParts;HighSpeedandHighAccuracyControlofIndustrialArticulatedRobotArmswithJerkRestraintbySplineInterpolatedTaughtData。

  • 标签: 工业机器人 转矩约束 轮廓控制 机械手臂
  • 简介:摘要:在科技的不断进步的背景下,工业自动化已成为现代工业制造的重要趋势。工业机器人的广泛应用,极大地提高了生产效率和质量。传统的工业机器人编程方法存在操作复杂、编程繁琐等问题,限制了其进一步的应用和发展。机器视觉技术的发展为解决这些问题提供了新的思路。机器视觉技术通过模拟人类视觉系统,实现对目标物体的感知、理解和分析,为工业机器人的操作提供了准确的数据支持。基于此,本文章对基于机器视觉的工业机器人技术进行探讨,以供相关从业人员参考。

  • 标签: 机器视觉 工业机器人技术 应用实践
  • 简介:摘要工业机器人的控制技术是在传统机械系统的控制技术的基础上发展起来的,因此两者之间并没有什么不同。在工业上,工业机器人承担的工作越来越多,智能化和自动化的趋势越来越强,机器人的高效率的工作,极大的提高了生产效率,节省了人工,解放了一部分重劳动力的工作人员。

  • 标签: 控制系统 智能控制 适应性
  • 简介:摘要:机器人一词的出现和世界上第一台工业机器人的问世都是近几十年的事。然而在西周时期,我国的能工巧匠偃师就研制出了能歌善舞的伶人,这是我国最早记载的机器人。进入20世纪后,机器人的研究与开发得到了更多人的关心与支持,一些适用化的机器人相继问世。

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  • 简介:摘要工件分选是工业生产的重要组成部分。在传统的生产线上,采用人工分拣。然而,这种工作具有高重复性和高劳动强度。随着工业的发展和进步,并开始逐步采用工业机器人进行排序而不是工人,而是因为机器人的运动,通过教学或离线编程,实现所有操作是预定义的,一旦工件的位置,机器人不能做出相应的调整,将导致错误。基于此,本文主要对基于机器视觉的工业机器人分拣系统进行分析探讨。

  • 标签: 基于机器视觉 工业机器人 分拣系统
  • 简介:摘要:本文以机器视觉技术原理为切入点,分析了机器视觉技术与工业机器人二者之间的联系,从工业机器人装配、工业机器人定位及工业机器人分拣环节,探讨了机器视觉技术在工业机器人中的应用路径。旨在充分发挥出工业机器人中机械视觉技术的重要作用和价值,提高工业机器人运行质量,推动我国工业发展。

  • 标签: 机器视觉技术 工业机器人 应用
  • 简介:说起广州的机器工业之初。一般人只知晚清时官办的广东机器局,民办的机器厂就少有人知道。近日笔者随《广州市志·机电工业志》主编廖建业等人,采访了晚清民办机器工业元老陈澹浦的五世孙、广州港务局退休机械工程师陈家强。了解了一些情况,并得到陈澹浦之子、均和安机器厂创始人

  • 标签: 广州 民营机器工业 陈澹浦 生平 机械技术工程师
  • 简介:摘要工业机器人技术是现代科技发展的重要方向之一,随着技术越来越成熟,其安全性方面的问题也越来越引起了广泛的关注。减少工业机器人带来的伤害成了工业机器人设计过程中必须考虑到的问题,需要对工业机器人进行风险评价。风险评价是风险分析和评价的集合,是从工业机器人的全生命周期出发的综合评价行为。本文结合工业机器人风险案例,全面评价了工业机器人的应用风险,希望可以起到一定的作用。

  • 标签: 工业机器人 安全 风险评估
  • 简介:说起机器人,不少同学马上想到电影里的变形金刚。其实,现实世界的机器人没那么高大上。现实中的机器人,就是一种具有高度灵活性的自动化机器。具体一点儿,就是机器人与人的某个智能相似,比如感知能力、动作能力和协同能力等。

  • 标签: 机器人 工业 现实世界 感知能力 协同能力 动作能力
  • 简介:摘要:工业机器人是我国经济转型的重要推动力。本文从机器人的使用背景、机器人的应用研究和机器人的展望展开讨论,通过文献研究分析了工业机器人的利弊和效应,对机器人的使用提供意见。

  • 标签: 工业机器人 就业效应
  • 简介:摘要:工业机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。随着工业机器人的普及和不断发展,其面临高速度、高精度、高智能的挑战,其中高智能是制约工业机器人推广的重要因素。路径规划是机器人智能控制的核心技术,已成为当前业界研究的热点问题。利用传感器,探测机器人与障碍物和目标点之间的距离方位,构成状态空间,定义机器人避障决策奖赏函数,包括机器人与目标点的方位奖赏、距离奖赏、到达奖赏、每个避障动作奖赏,将状态空间信息输入神经网络,通过深度强化学习,输出下一时刻奖赏值最大的避障动作,形成最优避障路径。在工业机器人工作环境中,规划一条无碰撞路径,因此,研究工业机器人避障路径规划方法,选择一条最优路径,提高机器人对工作场景的适应性,具有重要意义,合理的路径轨迹规划可以让机器人在复杂的环境下安全稳定地工作。

  • 标签: 工业机器人 路径规划 学习
  • 简介:摘要:进入二十一世纪,在我国快速发展下,带动了科学技术水平的进步,本文针对使用传统离线或示教编程方式工业机器人无法开展复杂分拣环境作业任务的问题,以ABB工业机器人、OMRON机器视觉、西门子S7-1200PLC等为硬件基础,搭建了基于机器视觉的工业机器人分拣系统平台。视觉系统通过识别二维码实现对物块的分类,以工业机器人控制器作为服务端、视觉控制器为客户端,采用TCP/IP协议建立Socket通信,将分类信息传递给工业机器人控制系统,从而引导机器人完成物块的抓取和分类搬运。实验结果表明,基于机器视觉搭建的工业机器人分拣系统定位精度和准确度高,可满足工业自动化生产的需求。

  • 标签: 机器视觉 工业机器人 Socket通信 二维码 分拣
  • 简介:摘要:随着人工智能技术在工业领域中的应用,促使工业生产制造的水平不断提高,工业机器人已经成为工业生产制造环节不可或缺的技术,为工业产品制造质量以及生产效率的提升都发挥了关键性作用。在双机器人协调作业中,机器视觉协调起到关键性作用,为双工业机器人高效协同运行提供了关键技术保障。基于此,本文对机器视觉的双工业机器人协调作业开展了深入分析。

  • 标签: 机器视觉 双工业机器人 协调作业 探究
  • 简介:摘要:随着工业的发展和自动化程度的提高,工业机器人在生产中扮演越来越重要的角色。分拣技术作为工业机器人的关键能力,在提升生产效率和减少人力成本方面起到至关重要的作用。然而,传统的分拣技术存在效率低下和易出错等问题。基于机器视觉的工业机器人分拣技术因其准确性和效率的优势而备受瞩目。本文旨在研究机器视觉技术在工业机器人分拣过程中的应用,并探索解决工业机器人分拣技术中的问题和挑战的策略。

  • 标签: 机器视觉 工业机器人 分拣技术 准确性 效率
  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于机器视觉的工业机器人分拣技术。首先,概述了机器视觉技术的基本原理和应用领域。随后,分析了机器视觉在工业机器人分拣中的具体应用,接着,对基于机器视觉的工业机器人分拣技术进行了分类。然后,探讨了机器视觉技术在工业机器人分拣中面临的难题和困难,如复杂环境、多样化物体等。最后,提出了加强机器视觉技术应用于工业机器人分拣的有效策略,包括算法优化、数据增强、深度学习等方法,以实现更精准高效的分拣过程。通过本文的研究,有望为推动工业机器人分拣技术的发展提供有益的指导和启示。

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