简介：摘要：本文以直驱永磁风电机组网侧电压数学模型为基础，利用Matlab软件建立了空间矢量调制SVPWM算法数学模型。论文阐述了利用Matlab软件建立扇形区域N、扇区相邻的两零矢量作用时间和各扇区矢量切换点，然后对各子模块进行了仿真，最后根据仿真结果验证了可靠性。

简介：摘 要：神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

简介：船舶交通流受到多种因素的影响,难以用精确的数学模型描述,以本船和来船的实时航向、航速、位置坐标为输入参数,结合船舶避碰轨迹建立模型,提出了一种基于进化算法的船舶避碰轨迹建模方法.该模型以自由度船舶运动学为基础,利用基于状态的过滤模块,来提高数据的可用性;同时,采用进化算法对描述船舶避碰轨迹问题的系统运动方程进行求解,最终规划出最优避碰路径.理论分析和实验结果表明,该建模方法具有高执行效率、高精度以及可扩展性.

简介：

简介：为了对微小型飞行器上的MIMU（微惯性测量单元）的随机漂移进行补偿，在比较了Mallat算法与átrous算法之后，基于小波变换与多尺度分析方法，提出了多尺度时间序列建模方法，它充分利用了átrous算法的快速性与时间平移不变性，将MEMS陀螺仪随机漂移进行多尺度分解。对各尺度上分解得到的信号进行重建，并对重建得到的各个信号进行时间序列建模。将各尺度时间序列模型的预测输出的和作为陀螺仪的随机噪声估计，对陀螺仪的随机漂移进行补偿。最后的实际数据建模表明该建模方法运算量小、建模速度快、精度高、模型适用性强，有很强的实际应用价值。

简介：变异函数是克里金法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,但传统克里金方法中变异函数理论模型的选择和实验变异函数参数的设定具有一定的主观性.引入粒子群算法,对Kriging实验变异函数参数进行优化,提出了PSO-Kriging算法并结合实例进行三维建模.实验结果表明：PSO-Kriging算法与传统Kriging方法相比,误差降低29.14%,三维地质模型精度更高.

简介：摘要：我国科学技术近些年来发展迅速，特别是电子计算技术日趋成熟且已经广泛应用于各个领域。其中，在数学建模等教育领域计算机模拟算法发挥着非常重要的作用，是研究这些学科的算法基础。基于此，文章从 Monte Carlo 方法、离散系统的模拟等方面入手，并通过列举实例对数学建模中计算机模拟算法的运用进行了详细分析，希望能够为以后的研究工作提供一些参考。 关键词：计算机模拟算法；数学建模；运用

简介：摘要：针对电液伺服系统中存在的非线性问题，提出了一种基于 Lyapunov 函数的Backstepping控制方法。首先定义Lyapunov函数，将电液伺服系统中的非线性转化为线性表示；然后基于Lyapunov稳定性方法，逐步递推设计Backstepping 控制器；利用MATLAB软件对所设计的Backstepping控制器进行仿真，作为对比，设计了PID算法。仿真结果表明，本文所设计的控制器具有良好的跟踪性能。

简介：在对支持向量机方法的概率建模时,传统的支持向量机方法在决定样本的分类类别时,基于输出概率建模的SVM微钙化点检测算法及实验结果

简介：摘要：针对阿维菌素发酵过程中效价检测耗时、耗力等问题，建立基于粒子群算法和最小二乘支持向量机相结合的阿维菌素效价预测模型。以现在生产中在线检测指标为输入，阿维菌素发酵过程效价为输出，先利用粒子群算法对核函数因子和惩罚因子寻优，然后建立阿维菌素效价的最小二乘支持向量机预测模型，同时建立基于传统的偏最小二乘回归和最小支持向量机的阿维菌素效价预测模型，对比三种模型效果。结果表明：基于PSO-LSSVM的阿维菌素效价预测模型稳定性更好、预测能力更强、精度更高，说明基于PSO-LSSVM的软测量方法对阿维菌素发酵过程中效价的预测是可行的。

简介：摘要 ： 现阶段由于社会和经济高速的发展，使得人们对于能源的需求越来越高。能源危机的出现，也会直接导致环境问题的产生。因此在发展过程中，如何合理的均衡用电负荷以及适应能源供给侧结构的特征，关乎着企业的发展前景。本文主要就单机生产系统为分析对象，研究其分时电价模式下的能耗问题，并设计相关算法。

简介：本文以灵活选择投资策略为目的,在Markowitz经典模型的基础上,引入了风险规避参数。并针对风险证券交易费用对投资收益量化过程的影响不容忽视这一事实,建立了含最小交易单位的交易费用函数,得到了改进的含交易费用的实用型资产分配优化模型。并引入投资实例,用分区域多目标进化算法求解,验证了该模型的可行性,以及该算法的高效性。

简介：根据高精度卫星导航定位和全球电离层活动监测的需要,利用全球370多个GPS基准站的双频相位实测数据,监测全球电离层总电子含量变化和GPS卫星及接收机的DCB。由于数据量大、数据处理时间长,很难实现高精度快速建模,为此我们采用OpenMP并行算法来加快数据处理速度。实验表明,相对于串行处理,并行处理在8核服务器下能加速7倍以上,在48核服务器下能加速超过40倍。将本文的初步建模结果与CODE、JPL等分析中心的结果进行比较,表明用该方法建立的模型是可靠的。其卫星DCB结果相对于CODE发布的结果精度为0.4ns,相对于JPL发布的结果其精度达到0.3ns。其测站DCB相对于2个分析中心结果的精度均优于2ns,垂直总电子含量相对于各分析中心的GIM产品的精度都在5.3TECU以内,相对于CODE的结果的精度最高,达4TECU。

简介：

简介：摘要：随着5G移动通信系统的广泛应用，网络速率、容量和连接范围得到了显著提升。然而，通信设备的功耗问题给网络建设和运维带来了很大困扰。一方面，由于5G使用的频率更高，需要更多的5G基站来提供覆盖；另一方面，由于5G天线采用更多的收发通道，5G基站的功耗比4G基站高2到4倍。为了方便评估基站的能耗，需要建立5G基站无线主设备能耗模型，准确测算基站在不同负荷下的合理能耗范围，以便确定低能效设备，并识别能耗异常问题，这对推动5G基站的节能减排工作具有重要意义。

简介：将BP算法与HYBRID算法分别用于一个典型非线性系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模,通过比较发现,HYBRID学习算法的精度比BP算法高得多.

简介：在详细分析光纤陀螺零漂的基础上，提出了先用滤波算法对光纤陀螺信号进行预处理，然后采用RBF神经网络对滤波后的信号进行建模的方法．针对光纤陀螺信号特点分别采用FLP算法、小波滤波算法、解相关变步长LMS自适应滤波算法对其进行了预处理，比较三种滤波方法，小波滤波算法效果优于其它两种预处理方法，但针对基于预处理后的陀螺信号采用RBF神经网络进行建模时，小波滤波预处理后的信号在建模精度上却是最差的，而对FLP算法滤波后的信号进行RBF建模，建模精度提高了两个数量级。结果表明：基于FLP算法的RBF神经网络在光纤陀螺中的建模是有效的，可大大提高建模的精度。

简介：<正>我国传统的小学数学教学注重基于题型分类的教学,在这种教学思想和模式的主导下,问题或问题情境呈现出良构特征,即:已知条件、未知条件明确,数据匹配,只要将已知条件运用好就能解决问题;运用已经具备的概念、规则、方法和原理,就能解决问题;解决问题的途径比较明确,结果比较确定。当问题呈现出良构特征时,学生只要用好"已有的条件",找到"已会的知识或方法",就能解决问题。这

简介：摘要：《数学新课标》认为：“模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径，有助于提高学生的应用意识和学习数学的兴趣”。数学建模作为一种自主学习的方式，能加强数学与现实生活的联系，让学生感受学习数学的价值与意义，帮助学生学会思考，激发学生学习的积极性。数学建模可以培养学生的问题意识，提高学生解决问题的能力，增强学生的创新能力。

简介：摘要目的探讨不同剂量算法对于肺癌立体定向放疗（SBRT）自动计划RapidPlan模型的建立和应用的影响。方法使用27例剂量计算算法为AAA（Anisotropic Analytical Algorithm）的历史病例计划作为训练集建立AAA模型，使用AXB（Acuros XB）算法重新计算该27例训练集后建立AXB模型；另选20例未参与建模、具有不同处方剂量的计划对模型进行测试。对两种模型训练集计划和验证集计划分别进行剂量学比较。结果（1）重新计算前后的建模病例比较提示，AAA计算的平均剂量体积直方图（DVH）靶区剂量覆盖更高，危及器官（OAR）剂量差异不明显；除肺的V5 Gy和V10 Gy（至少接受5 Gy和10 Gy的肺相对体积）、气管的最大剂量（Dmax）外，其他剂量学参数差异值均提示AXB算法计算的计划剂量总体低于AAA算法计算结果。计划靶区体积（PTV）的平均适形指数（CI）值差异高达13.98%，PTV_D95%（95%PTV体积对应的剂量）差异值为3.50%。（2）验证病例剂量学比较提示，对于靶区，除在高剂量区域AXB优化结果更高之外，其余区域没有较大差异。大多数OAR在用AXB模型和AAA模型优化后结果差异不明显，最大差异不超过5.64%。结论RapidPlan建模过程可不必对其训练集中采用不同算法设计的计划进行重新计算，也不建议在训练集中排除使用不同算法获得的历史计划，以保留模型的几何多样性和广泛代表性。