简介：简要回顾了飞机结构健康监测（SHM）技术的发展背景、特点及可能的应用效益，探讨了飞机SHM系统的要求，讨论了飞机SHM技术进展、国内外研究及应用概况、存在的差距及发展趋势。

简介：氧供应系统是水蒸汽发生器装置的重要组成部分，氧供应系统的状态对水蒸汽发生器装置工作可靠性有很大影响。从发生器氧系统故障案例入手，重点分析了水蒸汽发生器氧气系统冷态调试与热试车的数据，定位了由于氧系统状态异常导致水蒸汽发生器发生故障的原因，提出了保障发生器氧系统健康状态的监测方法与保障措施。分析表明，为确保氧系统健康状态，应重点关注调试时氧气压力变化独立性以及热试车压力曲线与历次试车状态的一致性。

简介：阐述了泵水力试验测控系统硬件在试验中可能出现的故障模式,介绍了各种故障现象和相应的分析方法,并提出了相应的解决方法,为试验测控系统做好故障预想和过程控制提供了实践经验和依据.

简介：针对航空发动机气路部件健康参数估计问题，研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法。通过对气路部件渐变故障的仿真，比较了卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无味卡尔曼滤波（uKF）三种方法对健康参数的估计效果，对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究。结果表明，EKF可根据需要求取卡尔曼增益，能在较少计算量下得到较好的估计结果，是一种实用的非线性参数估计方法。

简介：阐述了卫星双模式推进系统的技术特征、工作原理及应用优势。总结了国内外对双模式推进技术研究的历史发展和研究现状，针对双模式推进系统的未来发展，对双模式推进的关键技术进行了总结和分析，说明了双模式推进技术研究的必要性和重要性。提出了我国双模式推进系统相关的发展策略和途径。在此基础上，根据我国已有的航天器单、双组元推进技术基础和航天任务对寿命、控制精度及工作环境提出了新的要求，并指出了发展双模式推进系统的初步设想。

简介：介绍了由马歇尔太空飞行中心(MSFC)开发的实时振动监测系统(RTVMS)的工作能力,该系统用于航天飞机主发动机(SSME)高速涡轮泵振动分析和减轻破坏.在斯坦尼斯太空中心(SSC)的SSME静态试车中正在使用RTVMS系统,表明已具有了在发动机工作过程中进行实时振动分析和健康监测的能力.由这些数据可评估高速运转的涡轮泵主要健康指标的离散谱信号,以减缓潜在的灾难性破坏.监测潜在故障的指标可使SSME项目能够开发一种基于振动分析的数字化发动机健康监测系统,从而在航天飞机飞行计划历史上首次实现了一种发动机高压涡轮泵振动飞行红线预警.

简介：多模式霍尔电推进具有多个工作模式,调节能力强,相对于20世纪80年代以来广泛应用的只有一个工作模式的霍尔电推进器,其优势明显,能很好地适应诸如GEO卫星轨道转移和在轨位置保持,以及深空探测器和空间运输平台的主推进等多种任务,因此得到了广泛研究和应用.国外多模式霍尔电推进发展现状和趋势对我国多模式霍尔电推进的发展具有重要的启示作用.针对我国航天器对电推进的迫切任务需求,定量分析应用多模式霍尔电推进的收益,提出我国多模式霍尔电推进发展的建议.

简介：将时间序列相似性匹配方法引入到液体火箭发动机故障模式挖掘中。针对发动机试车数据的特点，提出了一种基于序变换的时间序列相似匹配算法。该算法具有对时间序列幅值和持续时间不敏感、抗噪声能力强等优点。对某型液体火箭发动机故障数据的相似匹配实验表明：该算法能够为液体火箭发动机的故障检测和诊断提供较好的技术支持。

简介：本文描述一种用于验证445N双模式远地点液体火箭发动机(DM—LAEs)飞行性能的精确方法。采用验收试验比冲数据,应用该方法得出了转移轨道ΔV的预测值.该预测值与ANIK—E2、ANIK—E、INTELSAT—K飞行器的遥测结果一致,误差在0.1%以内.正常条件下,发动机单次点火的最大ΔV偏差不到0.5%。这样好的一致性说明发动机地面比冲I_测量值精度很高.星上六台TRW公司的DM—LAEs发动机的平均比冲为3084.2m/s。本文还完成了对测量系统的误差分析,估计I_的3σ不确定度为±13.7m/s.这个估计结果与正常条件下地面试验比冲测量偏差一致,也与飞行时发动机单次点火ΔV偏差测量结果一致。这种方法还可附带精确地估计发动机在轨工作时推进剂剩余量,还可对发动机偏离额定条件下工作时的性能影响进行辅助研究.

简介：基于自顶向下设计模式，在Pro／E和Intralink平台上实现了液体火箭发动机骨架模型设计。采用多层骨架设计方案，简化了发动机骨架模型，实现了组合件发布骨架模型并行设计，提高了工作效率。通过将组合件空间位置、轮廓尺寸、接口方位和接口结构要求包含在骨架模型中，用骨架模型替代了传统设计模式中的二维结构设计要求，实现了无纸化接口协调，提高了接口协调的准确性和实时性。研究结果表明，基于自顶向下模式的骨架模型设计可显著提高发动机研制效率，降低研制成本。

简介：本文研究了统计模式识别方法在某高压压气机振动监测中的应用，主要涉及了主成分提取算法和距离判别算法。研究结果表明，该方法可以应用到该高压压气机振动监测中去，并且获得了较好的结果。