简介:摘要:本文研究了一种基于 R-SSD网络的森林火灾区域定位隔离系统,该系统包括多个高清电力载波摄像头、一个电力猫路由器、上位机两台、一个西门子 S7-300系列 PLC控制芯片、多个水阀电磁开关、多个环形水管。其中两台上位机均配置有 TensorFlow(GPU)深度学习框架,上位机 1用来实现 R-SSD网络模型搭建与训练、上位机 2用来利用训练好的 R-SSD模型进行火灾目标检测与定位,并将定位信号输出给 PLC控制芯片, S7-300系列 PLC控制芯片在接收到火灾区域定位信号后,输出相应动作信号,控制对应区域水闸电磁开关开通,则各个区域已铺设好的环形水管开始放水,控制火势蔓延,将火灾区域隔离,该系统利用深度学习 R-SSD网络能够准确的进行火灾目标检测并输出定位信息,通过 PLC芯片自动控制电磁水阀开通放水,在火灾救援人员到来之前隔离火灾区域、控制火势蔓延,减小经济损失,具有一定有效性。
简介:【摘要】:建筑行业一直是我国工业发展的支撑性产业,自我国开始实行改革开放政策以来,我国的建筑行业伴随着社会经济水平的增长迅速的提高,随之而来的有关于房屋建筑相关的测量放线技术也开始得到了发展。但是,由于诸如气候、环境、自然灾害等不可避免的因素影响,很多的建筑物都会发生不同程度上的形变,因此我们需要定期的对建筑物的形变进行观察和记录,并实时监测房屋建筑工作状态并进行科学合理的分析,以便在出现特殊情况时可以及时采取适当的措施,来避免发生意外事故。本文主要是阐述了房屋建筑测量放线施工的重要性以及其主要实施的三个阶段,从而总结出未来房屋建筑放线测量技术的发展方向和策略。