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  • 简介:摘要目的应用数据分析法(DEA)对医院科室科研绩效的考核指标体系进行评估。方法在已构建的医院科室科研绩效考核指标体系三级指标赋值的基础上计算科室的相关数据,以科研项目、人才队伍和科研平台为投入指标,以论文、获奖、专利、出版专著、行业规范指南和成果转化为产出指标,以科室为评价单元,运用数据分析法软件评价科室科研绩效考核评估结果、投入冗余量和产出不足量等。结果25个科室的平均综合技术效率值为0.404 8,平均技术效率值为0.837 1,平均规模效率值0.428 3,其中7个科室总体有效,17个科室技术有效,7个科室规模有效。结论以上分析结果可为科室科研发展提供参考依据,医院在构建合理人才梯队,给予充分科研时间的基础上,应进一步优化并完善科室科研绩效考核指标体系和分级管理办法。

  • 标签: 数据包络分析法 医院 科研绩效 评估
  • 简介:摘要:东莞市财政科技拨款占GDP比重波动幅度大,财政科技拨款金额及其占GDP的比重不高,技术市场成交合同数增长不稳定,这些问题会对东莞高新技术产业和科技创新的发展产生不利影响。利用“数据分析”方法,构建东莞财政科技投入产出指标体系,对东莞市的财政科技投入产出效率进行实证分析,找出其存在的问题,在此基础上提出对策建议:建立多元化科技投入体系,持续扩大科技投入规模;加强政府对科技投入产出效率的监督管理;持续扩大高科技人才队伍;不断完善科技成果转化机制;统筹协调镇街财政科技投入。

  • 标签: 科技投入产出 财政科技拨款 数据包络分析
  • 简介:摘要目的采用Bootstrap数据法对医院科研投入产出效率进行综合评价,为构建更科学的科研绩效评估体系,优化医院学科发展策略提供参考。方法以样本医院37个学科作为决策单元,选取科研资金和科研人员作为投入指标,成果奖项、科研项目、专利转化、论文专著和学术声誉作为产出指标,采用Bootstrap数据法对各学科的科研投入产出效率水平进行评价。结果传统DEA模型的综合效率、纯技术效率均值分别为0.858和0.909,经Bootstrap纠偏后下降至0.804和0.853,纠偏前后效率值差异经检验均有统计学意义(P<0.001)。参评37个学科中综合效率在0.9~1.0的有11个,在0.8~0.9之间的有14个,在0.6~0.8之间的有7个,小于0.6的有5个。有3个学科为规模收益递增,16个学科为规模收益稳定,18个学科为规模收益递减。不同类型学科之间差异的比较均无统计学意义(P>0.05)。其中4个学科的科研人员投入有冗余,有10个学科存在产出不足的情况。结论Bootstrap数据法用于医院科研投入产出效率评价所得结果较传统方法准确,具有良好的推广应用价值,医院科研管理部门及各学科可根据其结果优化其学科发展策略,提出有针对性的改进措施。

  • 标签: Bootstrap数据包络法 投入产出效率 科学研究
  • 简介:摘要目的通过计算实验室的科研效率,反映出科研投入产出水平,并对其科研持续发展能力做出评价和决策参考。方法选取某高校附属医院的20所科研实验室为研究对象,以年度输入数据作为投入指标;结合各实验室在研究水平与贡献、研究队伍建设、学科发展和人才培养、开放与运行管理方面的表现情况,分别以论文与专著、专利与转化、奖励、研究生培养、标准与规范和学术会议的赋权量化分值作为产出指标。首先使用层次分析法进行打分赋权;然后结合投入指标数据使用数据分析法对各实验室的科研效率进行评估。结果实验室在专利和转化、奖励、标准与规范方面表现较弱。实验室20的技术效率最低,实验室12规模效率最低且规模报酬递减。结论科研实验室通过投入调整和产出加强科研有效性,同时各实验室需重视科技成果转化,优化体制机制建设。

  • 标签: 层次分析法 数据包络分析 实验室
  • 简介:摘要目的评价某三级医院学科科研效率现状,并提出科研效率改进方向。方法采用数据分析方法中的至前沿最远距离(Slack Based Measure,SBM)模型对某三级医院35个学科2015—2017年每年的科研效率进行评价。结果某三级医院2015—2017年科研效率年平均值为0.44~0.65,科研效率由低到高的科室类别分别为内科、外科和辅助学科。科研效率逐渐上升的学科13个(37.14%),逐渐下降的学科7个(20%)。3年中有2年及以上数据分析(Data Envelopment Analysis,DEA)有效(科研效率值为1)的学科为9个,3年DEA均无效(科研效率值小于1)的学科也为9个。科研人员投入平均冗余值为18.6,科研经费投入平均冗余金额为23.38万元。结论某三级医院科研效率整体呈上升趋势,学科科研效率参差不齐,对于科研效率不足的学科,根据投入冗余及产出不足情况,重点从提高科研人员产出及经费使用效率上提升科研效率。

  • 标签: 三级医院 科研效率 数据包络分析 SBM模型
  • 简介:摘要:随着互联网技术的高速发展,数据转发处理技术也逐渐增加了新的需求。本文讨论了一种数据处理的技术研究,提供了一种协议无关数据转发处理方法,可以采用数据配置方式实现数据转发,提高了数据转发算法的高效性和灵活性提供。使用该种处理技术,可以通过数据配置的手段实现对新类型协议的数据转发各种处理的支持,降低了升级维护成本。

  • 标签: TCP/IP协议栈 数据包转发 Linux数据处理
  • 简介:摘要:随着经济社会发展进入新常态,吉林省信息产业稳步发展,但对经济发展的贡献能力仍有待提升。根据2007~2019年吉林省信息产业创新投入和产出数据,应用DEA模型对其创新效率进行测算,有助于了解吉林省信息产业创新能力,为进一步发展提供有力保障。通过对吉林省信息产业创新效率的实证分析,为产业界乃至政府部门提供决策依据,将给产业更好发展提供有效参考和客观依据。

  • 标签: 信息产业 创新效率 DEA模型
  • 简介:摘要:检波二极管具有结电容低、工作频率范围宽和反向电流小的特点,常用于接收机中,对调幅信号进行解调,以获取载波所携带的信息。本文结合实际应用需求,讲述了基于HSCH-9162二极管的包络检波电路的设计方法,为设计人员深入了解二极管的包络检波电路的设计过程提供一点参考。

  • 标签: 二极管,包络检波,线性度,惰性失真,负峰切割失真
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中,并且获得了显著的应用成效。众所周知,采用遥感技术从搜集信息作业时,不但可以降低外界环境的干扰,还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值,然后通过对获取的大数据,采取自动分析数据挖掘,筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析数据挖掘,展开了相关分析和研究。

  • 标签: 遥感技术 大数据 数据挖掘 自动分析
  • 简介:摘要:大气污染治理效率的评价工作是关系到我国环境保护和污染治理成效的关键性工作环节,合理选择污染治理效率的评价方法是进一步掌握固定地区大气污染情况的关键环节。DEA方法在应用于大气污染治理时自身具备一定的应用优势,但具体的评价工作开展需要依托多方面的数据信息和计算工作的开展最终取得更加准确的评价结果。也正是因此,区域大气污染的治理工作人员应当积极分析DEA方法的应用原理,确保应用这种方式获得更加具有针对性和有效性的治理评价结果。

  • 标签: 大气污染 治理效率 DEA评价
  • 简介:摘 要:为落实“两会”精神和“一体四翼”发展布局,在有效应对疫情挑战、降价影响的基础上,进一步开展提质增效专项行动,将重心从效益增长进一步拓展至质量提升、效率提高、效能改善。力争深入开展效能评估,建立资源效能评估机制,实现资源投入产出闭环管理,保障公司高质、高速发展。以“碳达峰、碳中和”为目标,建立健全效能评估机制,以期提升投入产出效率效益。

  • 标签: 提质增效 效能评估 投入产出
  • 简介:摘要:随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

  • 标签: 大数据 计量数据 采集 应用
  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:林业是我国重要的国民经济组成部分,对改善生态环境、促进国民经济可持续发展有着重要作用。基于此,本文对基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价进行了论述。

  • 标签: DEA 林业投入 林业产出 效率
  • 作者: 潘嘉伟
  • 学科:
  • 创建时间:2021-11-23
  • 出处:《中国科技人才》2021年8期
  • 简介:摘要:在对气象大数据进行整合时,发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值,不仅可以加强天气预测的准确性,还能够提供各类气象服务。此外,气象部门中的内部服务是比较多,如果不应用大数据对其进行分析,就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此,相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究,从而保障公共气象服务的有效性。

  • 标签: 大数据时代 气象数据 分析应用 方向探析
  • 简介:摘 要:在计算机网络发展迅速的今天,大数据、云计算等概念逐渐走进人们的生活中,且应用的范围逐渐扩大,但是网络的快速发展也是一把双刃剑,在为工作、生活方方面面带来便利的同时,也带来了信息窃取的安全隐患。如何正视网络迅速发展带来的优势和合理规避信息窃取的风险,成为工作人员下一阶段的新目标。本文从大数据云计算的基础概念出发,分析了大数据云计算环境下的数据安全存在的问题,并针对列举的问题提出相应的解决策略,希望可以给予读者一定的参考。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 分析策略
  • 简介:摘要:在计算机不断发展的今天,大数据、云计算等技术出现在人们日常工作与生活中,并在不断地应用于推广下开始在各个行业进行应用。同时信息网络在发展过程中,为我们的工作和生态带来了诸多便利,的基础上,也产生了一些信息安全隐患。我们应该正视大数据云计算环境下网络发展带来的优势,也要合理看待网络信息数据安全风险问题。文章主要针对大数据云计算环境下的数据安全问题展开讨论分析

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全 分析策略
  • 简介:摘要:在对气象大数据进行整合时,发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值,不仅可以加强天气预测的准确性,还能够提供各类气象服务。此外,气象部门中的内部服务是比较多,如果不应用大数据对其进行分析,就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此,相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究,从而保障公共气象服务的有效性。

  • 标签: 大数据时代 气象数据 分析应用 方向探析
  • 简介:摘要:该技术成果开发完成日期为2021年09月01日,首次发表日期为2021年09月03日

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