简介：为了提高测井曲线划分沉积旋回的精度和可靠性,采用最大熵谱估计原理对测井数据进行了预测误差的估计,并在此基础上计算了预测误差趋势曲线。采用对称和非对称理论模型对该方法进行了试验,结果表明：预测误差曲线可以较好地识别沉积旋回界面,预测误差趋势曲线可以识别旋回内部的半旋回。利用该方法对实际测井数据进行了沉积旋回的划分,取得了较好的应用效果。因此,该方法可作为测井沉积旋回划分的辅助分析手段。

简介：频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点。为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案。

简介：本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.

简介：从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理，根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法（AR模型法）估计功率谱的原理，讨论了Levinsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。

简介：对于匀速直线运动模糊图像,准确估计运动模糊长度是图像恢复的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征,介绍了频谱估计法的数学原理,总结了算法实施步骤,并用matlab软件编程完成了数值模拟,数值实验结果验证了该算法的有效性。

简介：为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。

简介：院基于水下运动目标辐射噪声线谱数学模型，通过分析水下目标辐射噪声特征等信息实现。基于经典谱与现代谱估计的联合估计法提取水下目标辐射噪声线谱特征，首先估计采集数据的功率谱，得到估算功率谱图；分析功率谱图，确定线谱存在的大致区域，再利用线性调频z变换进行频谱细化，精确估计线谱位置。

简介：为适应屋盖结构随机脉动风速场谱分析的需要，根据数字信号处理基本原理和小波包分析理论，推导出小波包系数与功率谱的关系式，从而建立了一种基于小波包变换的随机信号功率谱估计的新方法．然后将该法应用于一个大跨屋盖模拟风速场的功率谱计算，检验了该法对随机信号的谱估计精度．计算结果显示，所提出的方法速度快、精度高，是一种适用于大型屋盖风速场的高分辨率谱估计算法．

简介：摘要：近年来，我国的工业化进程有了很大进展，对压力仪表的应用也越来越广泛。压力仪表在我国工业、农业及国防领域具有十分重要的地位及应用价值，被广泛应用于多个行业，其技术及性能均在不断完善，因此计量精准性显得尤为重要。为进一步保证计量结果的精准性，需在检测过程中注意多方面的事项，明确当前对压力仪表现场计量产生影响的因素，并将重点放在污物排放、检测技术指标要求及禁油设备等方面，不断提高压力仪表计量准确性，为各行业的发展提供有效的测量参数。

简介：前言本研究对用三种不同负荷后的心率来估计最大吸氧量的效果作了调查。让二十四名男性受试者在功率自行车上作三种负荷的运动(负荷分别是600、750、900Kpm’s),每种负荷运动持续六分钟,第二天重复一次。对心率、最大吸氧量估计值、最大吸氧量剩余估计值进行方差分析,用皮尔逊差积相关公式(PearsonProduct-momeiltformulaofcorrelation)计算最大吸氧量实际值和估计值的相关系数。第二天和第一天的结果相比较,最大吸氧量的估计值明显增加,标准误明显减少(450ml减少到366ml),这似乎说明第二天的

简介：首先介绍了由Hollis等人提出的最大熵图像恢复算法，该方法经过DavidS．C．Biggs等提出的方法加速后可以大大缩短处理时间。列举运用该加速算法恢复一些实际模糊图像的例子，其中包括运动模糊图像和离焦模糊图像，这些类型的模糊图像都是司法实践中常见的。良好的恢复结果证明了这一方法的有效性及其在司法领域中应用的可行性。

简介：摘 要：样本在分布函数形式已知但含有未知参数时，可以用最大似然估计法对未知参数进行参数估计。本文首先介绍最大似然方法和一般步骤，然后通过几个例题来说明最大似然估计方法。

简介：针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用ARMA谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号滚转稳定的反坦克导弹系统复杂模型的仿真数据和简化模型的仿真数据给出ARMA谱估计的应用结果.

简介：针对多方案优选中指标权重确定问题，提出了基于最小离散和最大广义联合熵的组合赋权方法，建立了组合权系数优化模型。该方法一方面根据评价指标对方案决策所起作用大小赋予不同的权重；另一方面尽量能够消除组合赋权中的不稳定性，使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大，从而使得全局的不确定性最小。最后通过实例说明了此方法合理、稳健。

简介：在非参数空间中,利用Bayes估计中常见的风险估计,以及风险控制函数,综合先验分布和后验分布,讨论了所有估计类中的最小最大估计,并结合算例说明该估计的合理性。

简介：通常使用的数据拟合只是对回收率分布的一个描述，为有效对回收率进行研究，建模时将抵押担保和企业的信用等级这两个因素加以考虑，应用最大熵原理，对违约损失率估计出最佳的条件概率密度。利用该模型不仅能够估计出违约损失率的均值和方差，还可以得出违约损失率的分布密度；另外，该模型也具有更明确的经济学意义。返回检验表明，该模型的估计效果优于单因素模型、动态多元回归模型以及非参数核密度估计法。

简介：本文总结了最大似然估计教学中容易忽视的一些问题，并对最大似然估计中出现的一些特殊情况进行了举例说明，特别指出不是所有参数都有最大似然估计。

简介：研究了一类带有雪崩项半导体方程的瞬时情形，通过DeGiorgi迭代方法得到了弱解的最大模估计．

简介：利用三参数的Weibull分布分析安徽砀山气象站年最大风速数据,建立似然比变点模型和回归变点模型,并对年最大风速序列的变点进行检验和估计.考虑非气象因素对年最大风速序列的影响,选取A气象站附近数个气象站的年最大风速序列作为参考序列,通过比值法,消除气象因素的影响.计算结果表明,由似然比变点模型可以估计出A气象站最大风速变点出现在2003年,由回归变点模型估计出的变点出现在2009年和2003年.结合安徽砀山气象站实际迁移和海拔变化的历史沿革,可以发现,基于Weibull分布的变点模型成功检测出了2009年台站迁移和2003年前后台站迁移且海拔显著变化的情况.

简介：独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号，本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。