简介：摘要：数据库是业务系统的基本功能，因为它与业务逻辑密切相关，通常涉及多个字符串，如系统设计、开发、部署和操作规模。 当前数据库操作领域的主要操作模式是由数据库操作小组监视和控制数据库系统，检测故障或性能瓶颈，并与开发人员、操作人员和其他人员讨论以确认通信详细信息，但稳定性。本文基于机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用展开论述。

简介：

简介：文章在提出线性回归问题的基础上,用最小二乘法求回归方程。通过实例应用软件Mathematica进行分析求解,两种方法的比较可以看出,Mathematica在求解线性回归问题中可大大地提高办公效率。

简介：回归分析是对客观事物数量依存关系的分析,是数理统计中的一个常用方法。在提出线性回归问题的基础上,给出其求解方法——最小二乘法和Excel求解法。通过两种方法的比较可以看出,Excel在求解线性回归问题中,配合相关图表,可以清晰显示数据间的关系,进而大大提高办公效率。

简介：摘要目的对比线性回归模型与四种机器学习算法对临床医学研究生学习行为的预测效能，探讨不同预测模型的优缺点和适用性。方法以全国6 922名临床医学研究生的调查数据为例，通过自评学习行为量表获得综合得分；在训练集中，分别利用Lasso线性回归和人工神经网络、决策树、Bootstrap随机森林、提升树四种监督式机器学习算法建立预测模型；对验证集数据进行预测并比较不同模型的预测效能。结果临床医学研究生学习行为综合得分为（3.31±0.54），总体达标率为74.02%。在线性回归模型中，年龄、学校级别、学位类型、学习兴趣、压力和满意度对学习行为的影响差异有统计学意义；在对验证集的预测中，线性回归模型的敏感度为0.484，特异度为0.914，准确率为0.801。四种机器学习算法的各项指标均高于线性回归模型，其中随机森林的提升度最高。结论线性回归模型对研究生学习行为的预测效果良好，机器学习在预测准确性上优于线性回归模型，但传统线性回归模型在计算效率和可解读性上具有一定优势。

简介：生物学的新发现将极大地依赖于我们在多个维度和不同尺度下对多样化的数据进行组合和关联的分析能力，而不再仅依赖对传统领域的继续关注。在生物信息的存储、获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面，都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需要，计算机科学也从生命系统中获得启示，产生了许多新概念，包括：决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等。这样的学科交叉丰富了各个相关领域，这将在未来的几十年中得到进一步发展。

简介：本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.

简介：本文简单介绍了普通物理实验中的线性回归方法,并对有关的实验进行了分析和讨论.

简介：摘要院土工试验数据处理通常是通过繁琐计算与作图来完成，且要求及时、准确。线性回归处理法通过一定的数理关系有效简化数据处理的计算与作图过程。通过大量的剪切、液塑限试验数据处理表明，其结果是准确的、值得信赖的，它通过线性回归简化繁琐计算，使作图也变得简单。本文主要针对土工试验中的线性回归应用进行分析，从大量的剪切、液塑限联合试验中论证其结果的准确性。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：为了填补船测海深数据空白,给出了海底地形起伏与重力异常和重力异常垂直梯度之间的导纳函数关系。据此,以测高重力异常、重力异常垂直梯度作为输入数据,采用线性回归分析技术,在西南太平洋相关海域开展了海底地形反演试验。结果表明,通过不同方法获取的比例因子与海底地形呈现一定的内在联系,地形平坦海域,比例因子较小;海山分布较多的地形起伏较大的海域,比例因子相对较大,反映了重力数据与海底地形较强的相关性。同时,采用线性回归方法构建的海底地形模型检核精度最高,相较于传统方法获取的海底地形模型,精度最高提升了46%左右,与ETOPO1海深模型和DTU10海深模型相比较,模型精度最大提高了近一倍有余。另外,不同方法对于不同的海底地形具有各自不同的优势,靠近海山区域,采用线性回归技术反演的海深结果优于传统方法;在海山部分,传统方法反演精度又好于线性回归技术。不同数据源反演海底地形的统计结果表明,以重力异常垂直梯度构建的海底地形模型的检核精度优于以重力异常作为输入数据构建的海底地形模型。

简介：

简介：林木生长函数是林木生长规律的定量描述。利用非线性回归法,详细论述了确定林木生长非线性函数的方法,结合计算机程序和实测数据,建立了某红松林木生长函数的数学模型。分析计算结果表明,林木生长数学模型与实测数据有较高拟合精度,相对误差平均值约1.8%。

简介：国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想.层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求.

简介：摘要随着我国建筑行业的逐渐发展，土木工程的数量与质量随之得到了提高。在土木工程中，土木实验室对于工程质量的检测，因此土工试验报告的准确性对于整体工程质量起着重要的作用。在处理报告时，不仅数据要准确及时，在处理时也应该遵循相应的数理关系，其中，应用广泛的一种分析方法是线性回归分析法。线性回归法可以简化土工试验中所得数据的计算过程和作图过程，并且得到的结果准确性也较高，因此在实际工程中取得广泛应用。本文从线性回归法的特点出发，探讨了它在土工试验中的具体应用方法。

简介：应用SAS／STAT估计非线性回归模型中的参数．首先，通过变量代换，把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型，并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型．其次，通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数．

简介：随着社会经济的高速发展，各大中城市高层建筑如雨后春笋般涌现。根据国家测绘局和国家建设部要求，必须对其进行变形测量。沉降测量是变形测量的一种。下面就在沉降测量中易出现的闯题及解决方法发表自己的一点见解，以供同行们参考。

简介：回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论，如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观．可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

简介：《普通高中数学课程标准（实验）》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系，进而了解数学的价值，增进对数学的理解和应用数学的信心，并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解，认识数学知识与实际的联系，能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题．同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能，发展勇于探索、勇于创新的科学精神．但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难，为了克服这一难点，需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型，通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历，来有效地掌握数学理论与实际应用程序，进而从根本上提高学年的数学府用能力．

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．