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  • 简介:货物合理配装在物流配送中发挥着重要作用,影响货物配装的因素有很多,诸多因素影响的是货物的配装优先级。以配装优先级为基础,提出了基于优先级理论的货物配装模型和求解算法。算例分析验证了所提方法的有效性。

  • 标签: 配装优先级 容重比 最优路线
  • 简介:本文主要从基本知识、算法分析和具体编程实现等方面介绍了混沌的著名模型-人口方程,从而阐述了混沌的思想和性质,并简要介绍了混沌分形的关系.

  • 标签: 分形 混沌 人口方程 自相似性
  • 简介:摘要:飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时,最大限度地降低维修成本,一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上,提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施,并提出了一种新的维修计划组织和管理模式,以期为飞机维修工作提供具体参考。

  • 标签: 飞机 维修计划 优化
  • 简介:摘要:本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控,以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法,包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着,详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略,并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后,对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

  • 标签: Python 算法模型 监控 性能优化 服务器资源
  • 简介:分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系,以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理,对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析,并针对分布估计算法领域的研究现状,提出仍需解决的主要问题。

  • 标签: 分布估计算法 遗传算法 概率图模型
  • 简介:应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性。本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型。该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。

  • 标签: 管理科学与工程 应急系统 调度模型 应急时间
  • 简介:摘要本文主要围绕着概率图模型的可压缩性进行研究,运用了消除算法对图模型中的最大后验问题及边际问题进行了优化,从而对图模型的可压缩性及消除算法有了更深入的认识。

  • 标签: 图模型 可压缩性 消除算法
  • 简介:摘要本文对传统的XML文档树模型和树路径模型算法进行了研究,在准确率、召回率和平均时间消耗上进行了比较,对两模型算法的特点和不足进行了总结。

  • 标签: XML 树模型 树路径模型 算法
  • 简介:从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理,根据现代谱估计中的线性预测自回归模型法(AR模型法)估计功率谱的原理,讨论了Levinsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Matlab工具进行了实例计算和分析。

  • 标签: 功率谱估计 AR模型法 MATLAB
  • 简介:为实现学员综合素质的评估,提供一种针对人才培养质量考核的有效手段,在对目前通用的评估模型算法比较分析的基础上,构建了基于学员综合素质评估的两类模型一线性评估模型和平面评估模型,设计并实现了针对两类模型的评估算法;结合指标体系,对两类评估模型算法在实际系统中加以应用,结果符合专家预测,验证了模型算法的可用性和科学性。

  • 标签: 评估 线性评估 线性加权 平面评估
  • 简介:摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁,为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失,对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率,基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险,通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合,建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型

  • 标签: 雷电 风险评估 雷击定量计算法
  • 简介:摘要:在现代城市建设和基础设施的快速发展中,营业线施工项目扮演着至关重要的角色。随着城市交通的日益繁忙,对施工效率的要求不断提高,而施工周期的优化则成为了提升工程经济效益、减少社会影响的关键因素。本文旨在探讨营业线施工项目的管理过程中如何通过科学的工期优化模型算法来缩短施工周期,确保项目按时完成且成本效益最大化。

  • 标签: 施工周期优化 模型 算法 营业线 项目管理
  • 简介:   摘要:在现代信息化作战环境下,作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念,提出一种新型的作战决策模型,并针对该模型设计了相应的算法。首先,根据作战任务需求和作战环境,以智能化的方式组织参与作战的力量;然后,基于多目标优化理论,构造了作战决策模型;接着,设计了一种全局最优解算法来求解该模型,并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明,通过智能编组方式对作战资源进行优化配置,可以显著提高作战效率和执行效果,明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

  • 标签: 智能编组 作战决策模型 多目标优化
  • 简介:论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统,介绍了算法模型的多种形式,这些模型交织在一起,详细地给出了实现算法算法模型具有很强的实用性,为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。

  • 标签: 评估 算法 模型 4321等级标准规则
  • 简介:摘要:肝癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一。肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是一种患病率和死亡率较高的肿瘤,是肝癌的主要组织学亚型,且临床上以组织病理学诊断作为肝癌诊断的金标准。人体影像学诊断技术敏感性高,但检测费用昂贵、技术操作复杂,对患者具有潜在伤害,无法应用于大规模人群筛查。

  • 标签: 网络堆叠模型 机器学习 辅助诊疗系统
  • 简介: 摘要:虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源,从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络,为网络基础创新研究提供实验环境和平台,为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法,并提出基于最小割集理论设计VN映射算法

  • 标签:
  • 简介:给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

  • 标签: 标有站牌号的二分图模型 公交站点网络图 最佳出行路径
  • 简介:针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。

  • 标签: 管理工程 车辆调度 干扰管理 时间窗变动 禁忌搜索
  • 简介:分析了大型城市公交网络的特点,为满足乘客出行时各种不同的需求,综合考虑换乘次数、出行时间乘车费用等多种不同因素,通过构造线路站点、站点站点的连接矩阵,结合矩阵算法搜索算法的优点,提出了一种分类多目标优化搜索算法.该算法搜索时间较短,能够生成多条备选路径供出行者选择,能基本满足自主查询计算机系统的需要.

  • 标签: 分类多目标优化 换乘次数 出行时间 乘车费用