简介:俄罗斯科学院无线电技术和电子学研究所于1970-1990年间发明了超高频射电对地远程观测法、超高频射电测量法与光学和红外方法以及以这些方法为基础研制成功的技术装置,能够根据自然客体的超高频波段(波长2-30cm)辐射来测定地表和水面参变数量。此项目的发明曾获苏联国家奖章。此后该所利用此项发明技术为苏联、美国、保加利亚等国家提供服务,
简介:吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中,并取得卓越成果。自此,研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来,多年的探索和研究,也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究,深入解析其在水文预报中的应用。
简介:为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状,本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型,之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数,最后将需要测试的数据集放入模型进行实验,经过测试发现模型处理速度明显提高,精度符合要求。
简介:曼切斯特大学开发基于探地雷达(LiDAR激光雷达)提供观测、数据处理和解释的软件,能够使进行矿区地质三维地质数据获取,存储和分析,了解具体的地面位置的结构和功能的信息。应用领域包括石油和天然气领域的勘探,采矿等行业。
简介:近日,重庆移动在地质灾害监测领域进行了积极探索,以物联网技术为基础建立了地质灾害信息管理系统。该系统是公司与重庆市国土局合作开发的一套对滑坡、崩塌、危岩、地裂等灾害进行监测管理的系统。该系统采用群测群防机制。通过群测群防终端采集灾害点的信息。
用超高频射电测量技术测定水文状况
人工神经网络模型在水文预报中的应用
地质雷达数据中的灾害分类技术研究
基于LiDAR的虚拟现实地质工作室软件包
重庆移动打造基于物联网技术的“地质灾害信息管理系统”