简介：摘 要  认知偏向矫正在治疗社交焦虑上的研究越来越多，目前认知偏向矫正主要包括注意偏向矫正和解释偏向矫正。本文主要概述注意和解释偏向矫正的效果，并比较这两种认知偏向矫正，同时探讨两者结合矫正认知偏向的效果。目前的证据表明，解释偏向矫正比注意偏向矫正效果好，两者结合的效果尚无法明确是否有益于认知偏向的矫正。最后，本文探讨影响认知偏向矫正的一些因素。

简介：摘要目的探讨伴有述情障碍抑郁情绪的大学生对情绪面孔的注意偏向特点。方法采用抑郁自评量表(self-rating depression scale，SDS)和多伦多述情障碍量表(the twenty-item Toronto alexithymia scale，TAS-20)在885份有效问卷中筛选出伴低述情障碍抑郁情绪的大学生25人(伴低述情障碍抑郁情绪组)、伴低述情障碍无抑郁情绪的大学生33人(伴低述情障碍无抑郁情绪组)以及伴高述情障碍抑郁情绪的大学生23人(伴高述情障碍抑郁情绪组)。运用EyeLink眼动追踪系统，选用情绪面孔图片作为刺激材料，收集实验参与者的相对凝视时间(以相对注意偏向分数表示)。采用SPSS 23.0软件进行协方差分析、调节分析等统计处理。结果(1)在低述情障碍水平下，抑郁情绪组大学生(－0.23±0.18)和无抑郁情绪组大学生(0.06±0.11)在注意偏向上差异有统计学意义(F＝55.876，P<0.01)。(2)伴高述情障碍抑郁情绪组(－0.070±0.153)、伴低述情障碍抑郁情绪组(－0.234±0.150)和伴低述情障碍无抑郁情绪组(0.064±0.149)在注意偏向上差异有统计学意义[F(2，78)＝27.685，P<0.01]。经过Bonferroni检验得出，相对于伴低述情障碍抑郁情绪组，伴高述情障碍抑郁情绪组和伴低述情障碍无抑郁情绪组都表现出了更少的负性注意偏向。(3)SDS总分与TAS-20总分的交互作用显著，述情障碍在SDS总分和注意偏向之间起着调节作用(β＝0.333，t＝3.345，P<0.01)。结论伴高述情障碍抑郁情绪和伴低述情障碍无抑郁情绪大学生都表现出了更少的负性注意偏向；述情障碍在抑郁和注意偏向之间起着调节作用。

简介：【摘 要】目的：检验大学生的信息超载和信息焦虑是否具有相关关系，探究注意偏向对信息超载和信息焦虑的是否具有调节作用。方法：采用信息超载、信息焦虑问卷从107名在校大学生中选取60名实验被试，其中有效被试56人（超载高分组28人，对照组28人）。采用2（信息超载高分组与对照组）×2（情绪图片类型：中-正、中-负）×2（探测点位置：与正/负性情绪图片同侧、与正/负性情绪图片异侧）三因素混合实验设计。以信息超载得分为自变量，信息焦虑分数为因变量，用点探测范式测量注意偏向得分作为调节变量。结果：大学生信息超载与信息焦虑具有相关关系（P＜0.01，r=0.78),Bootstrap分析显示，负性注意偏向对于大学生信息超载和信息焦虑的调节作用具有统计学意义（P＜0.01）。结论：大学生信息超载影响与信息焦虑水平呈正相关，负性注意偏向对于缓解大学生信息超载和信息焦虑现象具有调节作用。

简介：摘要目的探讨不同自闭特质水平的高中生在模糊情境中解释偏向的变化特点，考察解释偏向在跨自我/他人相关条件下的一致性。方法采用自闭谱系商数量表对安徽省某高中1 080名高中生进行调查，按照分数高、低27%的标准筛选出高自闭特质组被试(n＝266)和低自闭特质组被试(n＝266)。采用模糊情境范式测量两组被试在自我和他人条件下对模糊性信息的积极解释频数。使用SPSS 26.0进行描述性统计，jamovi 2.2.3进行广义混合线性模型分析。结果(1)自闭特质水平组间效应结果表明：高自闭特质组的积极解释频数显著低于低自闭特质组[54.5(11.8)，57(11.8)] (χ2＝13.99，P<0.001)；自闭特质水平和模糊情境类型的交互作用结果表明：在正性模糊情境中，高自闭特质组的积极解释频数均小于低自闭特质组[33(4)，34(3) ](P<0.001)；在负性模糊情境中，高、低自闭特质组的积极解释频数差异无统计学意义(P>0.05)。(2)模糊情境类型主效应结果表明：正性模糊情境下的积极解释频数显著高于负性模糊情境[33(4)，23(9.25)] (χ2＝1 348.50，P<0.001)；自闭特质水平和模糊情境类型的交互作用结果表明：高、低自闭特质组在正性模糊情境下的积极解释频数[33(4)，34(3)]均大于负性模糊情境[22(10)，24(9) ](P<0.001)。(3)自我/他人相关条件的主效应结果表明：熟悉他人条件的积极解释频数[19(4)]显著高于自我相关条件[19(5)]和陌生他人条件[19(5)](χ2＝9.51，P<0.01)，自我相关条件和陌生他人条件的积极解释频数差异无统计学意义(P>0.05)。模糊情境类型和自我/他人相关条件的交互作用结果表明：在正性模糊情境中，熟悉他人条件的积极解释频数大于自我相关条件(P<0.01)；在负性模糊情境中，不同自我/他人相关的积极解释频数差异无统计学意义(P>0.05)。结论(1)高、低自闭特质的高中生对模糊情境倾向于表现出积极解释，正性模糊情境和熟人条件下的积极解释偏向更高。(2)高自闭特质个体相对于低自闭特质者对模糊情境做出的积极解释偏向较少，但这种差别主要表现在正性模糊情境下。(3)当处于负性模糊情境下，高、低自闭特质组产生的积极解释频数差异无统计学意义，并且具有跨自我和他人条件的一致性。

简介：摘要：生成式人工智能在教育领域中的应用已经逐渐深入，它不仅改变了教学方式，也对教师的角色和职责带来了影响。随着职业院校的发展，教师需要掌握生成式人工智能的概念和应用，以及对自己职业的影响和应对措施。生成式人工智能是一种基于机器学习和神经网络技术的人工智能形式，它可以通过学习大量数据来生成新的内容，比如文字、图像和音频等。在教育领域中，生成式人工智能可以用于创建教学资源、自动评估学生作业和提供个性化学习支持等方面。由于生成式人工智能的引入，教学方式也发生了重大变化。传统的教学方式主要依靠教师的讲解和学生的接受，而生成式人工智能可以为学生提供更加个性化的学习体验。

简介：摘要：随着科技的发展，人工智能技术已经深度渗透到了我们的生活中，而教育领域也不例外。人工智能为教育带来了机遇和挑战。人工智能赋能教育的本质是利用网络信息技术和智能技术解决现有教育中技术利用不足的问题。教育领域的技术利用不足主要表现在两个方面，一是教育资源的不足，二是教育教学的不足。人工智能可以通过网络信息技术和智能技术来解决这些问题。人工智能可以通过自适应学习、深度学习、数据挖掘等功能来代替教师完成简单的机械工作，减少人力投入并加快效率。例如，在教育领域中，人工智能可以通过自适应学习算法来根据学生的学习情况进行自动化的课程设计和教学。同时，人工智能也可以通过深度学习和数据挖掘技术来对学生的学习情况进行分析，帮助教师更好地了解学生的学习情况，制定更好的教学计划。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用优势也逐渐显现。首先，人工智能教育的个性化教育趋势成为了教育领域的热门话题，针对每个学生不同的学习需求和特点，人工智能技术可以根据学生的反馈和学习数据，提供更加个性化的教学方案和内容，帮助学生更好地学习和成长。其次，人工智能教育也提高了学生的综合素养和创新能力。通过人工智能技术的辅助，学生可以更全面地了解各种知识和技能，并且在实践中不断创新和应用，培养出自己的创新能力和实践能力。

简介：【摘要】：本文主要是针对高速挖掘机工作装置动作迟缓无力的故障进行分析和探讨，文中主要从液压油、先导系统、工作系统和操纵阀阀组四个方面入手，全面分析了引起故障的原因，最后得出排除故障的方法。

简介：一旦患上肺炎就意味着病情较为严重了，并且需要进行长时间的治疗。在生活中患上肺炎后应注意休息和多喝水，加强营养支持治疗。那么在日常生活中肺炎患者需要注意什么呢？有哪些注意事项？下面就来了解一下吧！

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简介：摘要：我国随着快速增长经济，航空业正处于快速发展阶段。航空工业是国家工业,飞机的质量,技术,设计,生产和装配对飞机的生产质量有非常重要的影响,飞机的装配是影响飞机生产质量的主要因素之一,为了保证飞机的生产质量,我们必须重视，文章是关于研究飞机装配管理。

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简介：摘要：新型的电动绿篱机主要以小车为载体，蓄电池为重要的动力电源。配合各种油压缸作业完成相关的升降工作，以此来适应不同高度的绿篱带实现无即可调高度修剪功能。绿篱机在具体使用中仍然存在相关的问题，需要制定科学的方案，注意实际的使用方法完成对各项问题的有效解决，通过对利于理解各项工作内容的系统化分析制定，注意与处理方案提高整体的处理效果。

简介：摘要：随着现代工业的发展，对产品质量和结构安全性，使用可靠性提出越来越高的要求，由于无损检测技术具有不破坏试件，检测灵敏度高等优点，所以其应用日益广泛。本文主要介绍无损检测的常用技术注意事项，以对实际操作提供一些参考。