简介：自适应波束形成可以实现空间信号分离。在基于子阵平滑技术的同频信号测向的前提之下，给出了在主瓣和零点约束及阵列静态噪声功率输出最小条件下的波束形成方法，并给出了求解加权矢量的算法。仿真结果表明：本文提出的空间信号分离的方法是有效的。

简介：摘要本文提出基于脉冲时滞差分方程振动性的信号分离方法。建立脉冲通信信号的分离模型；利用脉冲时滞差分方程在振动性的上的等价关系，得到脉冲通信信号分离方程是振动性方程的条件，实现信号的准确分离。仿真实验结果表明，改进算法能够有效提高信号分离的准确性。

简介：新入园的幼儿在开学季会有两周至三周的分离焦虑期,主要表现为哭闹、拒绝和别人交流、不午睡、进餐量减少等。幼儿来自不同的家庭,有自己独特的生活方式,在入园后对陌生的教师和集体生活模式会很不适应。另外,入园前都是在家长的呵护下长大的幼儿,缺乏一定的生活自理能力,也会导致他们情绪极易受波动,从而抵触来园。这一系列的问题是造成分离焦虑的一个主要原因。因此,利用科学的方法培养幼儿常规,使之尽快适应幼儿园生活,是快速缓解新生分离焦虑的一个有效途径。

简介：混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.

简介：摘要以盲分离技术为代表的成分分析对于信号的独立性有较高的标准要求，很难分离相关性较高的变压器铁芯和绕组振动的信号。为了可以使变压器铁芯与绕组振动的信号有效的分离，构建了变压器的振动信号模型，在以这个模型为基础，提出了以时频比盲源分离计算法的有关变压器振动信号的分离方法。把这个方法运用在模型公式当中，最终的结果说明这个方法可以分离有强相关性的变压器绕组与铁芯的振动信号。

简介：改革开放至今，国家的经济发生了翻天覆地的变化，尤其是房地产业，成为拉动上海GDP的重要力量。但是由于产业转移、房价和收入等因素，迫使居住选择不能真实反映购房意愿，导致居住空间和就业空间的严重分离。这里的就业空间主要指制造业和生产服务业的就业空间；居住空间指的是自有住房所形成的空间。就业空间和居住空间如果分离过大，势必造成就业者的通勤时间过长，增加工作的疲劳感，降低了生活舒适度和满意度。据抽样调查，上海市区近25％的居民每天上下班的出行时间在4小时以上，有相当一部分在5小时以上。

简介：随着卫星技术的发展，分离技术的研究日益重要。运用动力学知识和虚拟样机技术，实现了对卫星分离的动力学分析及姿态预测，对比理论计算与ADAMS仿真分析结果，验证了模型的正确性。同时也分析了各种因素对母子星运动状态的影响。对单弹簧和四弹簧分离机构的防故障能力进行仿真分析，比较两个方案的利弊。运用ADAMS对空间飞行器进行地面仿真，避免了复杂的动力学计算，具有广泛的应用前景。

简介：扩展了麦克风语音采集电路和较大容量的存储器,基于凌阳16位单片机(SPCE061A)实现了多通道语音信号的实时同步采集。对采集的信号应用FastICA独立分量分析算法进行盲源分离,基于DTW算法对分离的语音进行识别,发现强噪声情况下识别结果良好,对语音识别与应用具有积极意义。

简介：盲信号源服从统计独立分布（即i．i．d序列）是现在大部分基于卷积混合模型的盲分离算法的假设条件，在实际仿真中也要求有色信号在处理之前进行预自化，但对于象正弦这样的确定性信号都没有讨论。本文将针对确定性信号的盲分离问题展开讨论，并对信号进行了仿真，仿真结果表明确定信号虽不满足i．i．d序列要求，但在一定条件下仍可进行盲分离。

简介：针对实际卫星测控侦察中带噪副载波信号分离困难、耗时长的问题,文中提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法。先利用小波变换模极大值算法对混合带噪信号进行消噪处理,再采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计。MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低、耗时短,能够较好地分离测控副载波信号。

简介：摘要：针对滚动轴承振动信号呈现非线性、强非平稳性以及多分量耦合特性，提出了基于局部均值分解（LMD）的滚动轴承故障程度特征提取方法，并采用盲源分离方法对故障信号进行分离处理，最后利用极限学习机模型对其特征参数进行分类识别，为滚动轴承故障特征提取和故障诊断提供了一种新途径。

简介：摘要：本文着重的介绍基于三相电路瞬时无功功率理论的谐波测量的理论，并利用 法将基次谐波与高次谐波分离。

简介：摘要本文根据局放信号分离技术应用于变压器变压器局部放电，提出对变压器的运行状态的评估。

简介：对Fuzzy拓扑空间与经典拓扑空间的分离公理作了比较,讨论了Fuzzy拓扑空间的分离公理的一些基本性质;定义了Fuzzy拓扑空间的sober性,并讨论了其与其它分离公理的关系.

简介：非裔美国剧作家奥古斯特·威尔逊在其经典之作《海洋之珍》中构建了多维度仪式化空间。这些仪式化空间具有分离、阈限、和聚合的特征及死亡、孕育和重生功能。剧作家威尔逊通过仪式化空间倡导非裔美国人建构自己的仪式化空间,脱离过去的愚昧与无知,完成自我救赎与反思,最终实现非裔民族的发展和进步。

简介：讨论了基于巴克相位编码调制发射信号和三维逆合成孔径雷达（ISAR）结构的ISAR概念。ISAR信号形成可理解为3D图像功能向2D信号功能的非对称空间转换，而图像重构被认为是2D信号功能向2D图像功能（重构的图像）的空间逆转换。经证实，这种图像重构算法由距离压缩互相关、方位压缩傅里叶变换（被认为是第一级运动补偿）和更高级相位校正组成（被认为是更高级运动补偿，通称自聚焦程序）。引入熵作为图像成本功能，以评估相位校正功能的多项式系数。通过数值实验以验证ISAR的几何结构，信号形成模式和图像重构算法。

简介：摘要：在超声无损检测技术发展中，受特殊材料和组织结构的影响，实践探究所获取的超声回波信号会受过强的结构噪声所影响，实践运行期间的信躁比过低，这直接影响了缺陷信号的识别精确度。因此，本文在了解当前超声信号处理过程的基础上，根据分离谱法的应用技术原理，对其在超声信号处理中的应用实践进行解析探讨，最终结果证明两者结合具有一定的实践价值。

简介：摘要：在脑电信号的采集和处理过程中，常常受到各种噪声伪迹的干扰。本文将独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）技术应用在脑电信号的眼电噪声分离问题上。本文分别使用四种常用的ICA算法：二阶盲识别(SOBI)、Hyvarinen不动点算法(FastICA)、Infomax和联合逼近特征矩阵对角化(JADE)用于脑电信号的眼电伪迹分离，并使用MATLAB作为实验平台，采用格茨数据集2a，针对四种算法的运行时间及分配内存进行了实验对比。实验结果表明，SOBI算法的MATLAB实现表现了最好的综合性能。相较其他三个ICA算法，SOBI算法能够在分配内存较小的情况下快速准确地去除脑电信号中的噪声。

简介：以武汉市为例，城市人户分离水平在时间系列上随着市场经济的深入推进已日趋严重，在省际主要表现为就业机会驱动，省内其它地市州人口的大量迁入填补了武汉市户籍人口净迁出的不足，显示其作为中部战略支点城市在人口吸纳方面的向心能力，而在武汉市内部则呈现出较为明显的圈层发展格局。因此，人户分离现象不断加剧是“市场发展一户口利益剥离”双向作用的结果；就业机会的区域差别是省际与省内人户分离的直接原因；基本公共服务的差异是城市内部人户分离的重要驱动力。

简介：采用柱坐标下的时域有限差分法以及射线追踪法(频域法)，对低空核爆炸电磁脉冲(NEMP)穿过电离层后的波形进行了数值计算。由于电离层的色散与时延作用，电磁脉冲波形变成1个震荡的波包．计算结果表明，在同步卫星轨道上，NEMP电场强度幅值在10^-3～10^-1V／m量级，是可以监测到的。