简介：密码技术是信息安全的核心技术，本文主要通过阐述AES的算法原理与步骤，特点及安全性，以实现密码技术．增强信息安全．

简介：摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化，使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值，且收敛速度快，收敛精度高，优化性能好。

简介：摘要：受到目前矿产资源开采深度的不断向着纵深化发展，矿井通风问题也便更为了一项亟须解决的现状问题，这对于矿井管理工作而言难度也更加巨大。矿井通风系统数字化发展是解决目前深层矿井通风问题的一种主要解决措施，传统的通风软件在解决这一问题时通常所采取的是节点风压与回路风量两种方法，然而这两种方法均存在着一定的缺陷与不足，难以适应于当前复杂矿井通风系统的实际需求。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要：果蝇算法是一种群智能算法，通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化，由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程，在很多领域发挥了巨大作用。果蝇（FOA）算法和粒子群（PSO）算法、遗传（GA）算法相对比，有计算量小、计算速度快、精度较高的优势，参数容易调节，算法流程相对容易，可以实现高效率的理解仿真，迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

简介：在新一轮《全日制普通高中数学课程标准》中已明确把“算法”问题列为高中的必修课内容。对大多数高中数学教师来说,算法是一个全新的课题,但算法并不是我们想象的那样高深玄妙,实际上从小学的“先乘除、后加减”起我们就接触过许多算法。而在

简介：主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法，常用的图像放大技术即为插值算法，主要插值处理方法有最邻近插值算法、双线性插值法、双三次插值。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差，双线性算法处理后图像质量较高。而双三次插值算法处理后的图像质量最高，但运行时间较长。

简介：算法的优化是目前高中数学教育中非常新的课题。文章结合对算法的一般认识了解算法的发展、算法的特点、算法的表示、算法的优化,并重点阐述高中课程中＂算法初步＂的教学探索。理解《新课标》中算法教学的目标;定位与基本内容各部分之间的关系;发现＂算法初步＂在教学中要注意的问题;展示算法学习中学生易出现的错误;体会算法学习的教育价值。

简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。

简介：从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上，从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述，最后通过总结已有的研究成果，对猫群算法未来的研究工作进行展望。

简介：文章在分析了试题库组织结构的基础上，提出了一种新型的试卷生成算法。算法通过添加标志位，应用一个临时表，通过不断缩小每次抽取试题的循环范围，加快抽取试题速度；同时，利用出题次数的判断，均衡每题出题的概率，减少试卷的重复率，有效地提一高了组卷的效率和质量。

简介：随着网络规模的增长，端系统提供给网络的负载不断加大，网络拥塞已经成为一个十分严重的问题，表现为数据报延时、丢弃概率增加、上层应用性能下降等。网络拥塞控制算法对于网络的稳定运转起着十分重要的作用。近年来，对因特网的拥塞控制机制进行了大量的研究，提出了许多新算法和改进算法。本文对端到端的TCP拥塞控制算法进行了详细的分析，并指出了TCP拥塞控制算法的进一步研究方向。

简介：随着网络技术和信息技术的不断发展，网络中的信息资源大量增长，如何在海量的信息资源中找到用户需要的信息成为一大研究热点，智能推荐技术为此问题提供了便捷手段。本文概述了智能推荐系统组成，重点介绍了几种智能推荐算法及其优缺点，最后对该领域的发展方向进行了展望。

简介：瑞士赛制（包括配对规则）从最初开始发展至今在不断完善。笔者在查询文献资料、总结多年实践经验的基础上,对瑞士配对规则进行了专门研究。研究结果表明,瑞士配对方法存在大量重复计算,计算不精确,影响了计算机配对效率;且手工难以完全按照瑞士规则中的移位和换位规则执行配对操作。对此,笔者提出了新的＂嵌套式循环轮次＂配对方法,并给出了其配对轮次计算公式,这个公式可以达到精确计算目的,提高计算机的配对效率和智能化。由于配对轮次的生成方法遵循了循环赛＂固定轮转法＂原理,使瑞士配对方法更容易理解,也方便手工操作记忆,同时,更能满足瑞士规则中的浮动规则要求。可以说,从配对的效率和可操作性上,新方法可以改进传统瑞士配对方法。

简介：本文介绍了计算智能及其四种主要算法:人工神经网络、模糊算法、进化算法、蚁群算法。详细描述了每个算法的生物学基础、计算原理及其特点,以及基于每个算法的优化设计,并对它们已有的成果及在工程应用中所存在问题作简要的讨论。最后总结了四种算法的优势并预测了计算智能的发展趋势。

简介：稠密矢量场可视化有着广泛的应用。除了像箭线法、粒子追踪法这些标准方法外，基于纹理的可视化方法几乎能够展示矢量场中全部细节。我们提出了密集导向的流线算法，使用这个算法可以通过模拟卷积过程显示密集矢量场的方向、位置、局部流动速度。通过实验密集导向的流线算法比其他的LIC和FastLIC算法，生成的输出纹理速度更快。