简介:摘要:大数据时代下软件工程关键技术的探究,对于行业可持续发展有着重大价值。随着大数据时代的到来,各个领域的发展都受到了软件工程的影响。数据和信息的处理对于企业的发展有着重大影响,不仅是运营方式的创新,还有企业的发展战略的革新。企业在软件服务工程的投入不断增加,企业多样化的需求对于软件服务工程的发展有着巨大促进价值。大数据技术的广泛的运用,改变了人们的生活方式。要用创新的眼光和思维对于软件工程中遇到的问题进行分析,积极优化网络发展形式,保证行业的可持续发展。信息技术和大数据技术对于社会经济发展提供了更多的助力,企业的可持续发展和数据技术处理能力有着重要联系。软件工程作为大数据发展的关键技术,迎来了更多的发展机遇。
简介:【摘要】大数据平台使用开源的分布式计算和存储框架来提供海量数据分布式存储和计算服务。大数据平台为集群提供了大量数据的存储以及高速计算的能力,可以帮助用户实现海量数据的储存、分析和挖掘。大数据平台具有可靠、高效、可伸缩的特点。随着互联网和大数据应用的普及,大数据平台数据泄露、滥用等情况层出不穷,大数据平台的安全机制、数据安全传输以及存储等安全保护势在必行。本文先阐述了大数据平台常用的漏洞类型以及对应的攻击方法,然后针对这些漏洞和攻击方法提出了对应的漏洞防御方法。
简介:本文论述了遥感、地理信息系统、全球定位系统(“3S”技术)在西藏第二次草原资源普查中草原类型数据形成的技术方法。构建基于遥感技术的野外样点数据采集、综合多源数据建立草原分类系统、面向对象分类技术生成图形与属性数据等技术集成体系。野外采集样点2432个,建立遥感影像解译标志,测定草原类型及其生境与植物生物学特征。基本信息源为TM数据,参考信息源为SPOT数据;基于上世纪80年代西藏草原类(亚类)分类系统框架,依据样点资料建立草原类型分类系统;在eCognition软件支持下,通过影像多尺度分割、最邻近和隶属度函数法信息提取与人机交互式修正,快速精准完成了西藏草原类型数据的集成。
简介:由于南水北调中线干线工程规模巨大、输水线路超长、战略地位重要,环境复杂,利用先进的传感器网络技术对南水北调中线干线工程进行立体全天候实时安全防护至关重要。南水北调工程安全传感器网络的服务包括:分析、决策与控制,为了实现这些服务,实现人与物、物与物的智慧对话,在数据层面,必须对数据进行智能处理和分析。因此,针对南水北调中线干线工程应用的多类型传感器开展压缩感知、数据预处理技术等研究以减少系统数据冗余,通过目标检测、协同融合等关键技术研究对异常情况进行识别与分类,并基于已有数据基础建立入侵异常模式数据库。
简介:摘要机械设计的工程数据是整个机械产品设计过程的基础及核心,这些工程数据有着清晰的特征,数据多样性、数据复杂性、数据量特别大及模拟动态管理等。由于工程数据关系到整个机械设计的过程,所以在管理过程中需要分析机械工程的主要数据类型,针对其管理技术进行科学的明确,有助于实现机械设计工程数据的良好管理,本研究针对机械设计工程的数据类型及管理技术等方面的问题展开了一系列的阐述。首先,分析了机械设计工程数据的定义及其类型;其次,分析了机械设计工程数据的主要特点;最后,分析了机械设计工程管理技术。对于提高机械设计行业的技术水平,实现工程数据的优化管理有一定的借鉴意义。
简介:随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大.以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可将其细分为单一指标截面数据、多指标截面数据,单一指标同一对象时序数据、多指标同一对象时序数据,单一指标面板数据、多指标面板数据.不同的数据类型可使用不同的可视化方法,如简单柱形图、信息地图、复合饼图、堆私柱形图、散点气泡图、雷达图、折线图,等等.文章根据数据的不同类型介绍了教育研究中常用的数据可视化方法,并列举了国内外各种大数据教育报告中的数据可视化图表,使读者能够系统地予以理解和掌握,从而在教育研究中根据数据类型的特点选择恰当的可视化方法,直观地呈现复杂数据集的形态特征,为进一步挖掘数据、提出预测假设奠定基础.