简介:本文讨论了线性非自治时滞微分方程x′(t)+∑Pi(t)x(t-τi)(t))=0的解的振动性,改进了魏俊杰[1]的结果。魏俊杰在文[1]中讨论了变时滞非自治系统x′(t)+∑Pi(t)x(t-τi(t))=0(1)的所有解振动的充分条件.即定理方程(1)中,假设Pi(t)≥0连续,τi(t)≥0连续且t-τi(t)不减,lim/t→+∞(t-τi(t))=+∞(i=1,2,…n),则下述每个条件都是(1)的所有解振动的充分条件1)lim/t→+∞∫t-τ1(t)tPi(s)ds>1/e,对某个1≤i≤n成立;2)lim/t→+∞∫t-■(t)∑Pi(s)ds>1/e,■(t)=■;3)lim/t→+∞(t)∫t-τi(t)tPi(s)ds>0(i=1,2,…n),[■■lim/t→+∞∫t-τj(t)tPi(s)ds)]1/n>1/e;4)lim/t→+∞(1)∫t-τi(t)tPi(s)>0(i=1,2,…,n)1/n■(lim/t→+∞(1)∫t-■i(t)tPi(s)ds)+2/n■[lim/t→+∞∫t-τi(j)(t)tPi(s)ds)(lim/t→+∞∫t-τi(i)(t)tPj(s)ds]1/2>1/e本文的工作改进了文[1]的结果,给出了方程(1)所有解振动的充分条件。而这些条件较之[1]弱得多.
简介:摘要:脑电信号作为一种新型的生物特征在不可窃取性、不可伪造、必须活体等方面具有独特的优势,能为身份识别提供更安全的生物识别方法。本文提出一种基于脑电的相位同步特征识别方法,提取相位同步特征对阿尔兹海默症患者与正常被试进行分类。利用相锁值对不同频段的相位同步特征进行量化,随后利用线性判别分析构造投影空间并在投影空间上投影,最后进行分类。实验结果表明,该方法有较高的分类准确率和较好的稳定性。从结果中发现,β和γ频段分类准确率高达97%。研究表明基于相位同步与线性判别分析的分类方法为阿尔兹海默症的早期诊断提供依据,为未来探索有效的阿尔兹海默症治疗手段奠定基础。
简介:目的用临床病人标本分析中生和3V两种甘油三酯(TG)试剂检测血清TG的线性及偏差。方法依据美国国家临床实验室标准化委员会EP9-A文件,每天取新鲜临床样本8份,分别用两种试剂测定TG,共测5天,记录检验结果,统计学分析其线性方程和相关系数,进行偏差分析。结果两种试剂测定甘油三酯的相关系数r=0.999;在0.23~11.0mmol/l范围内,相对偏差为6.57~8.21%。结论两种试剂测定TG时,在0.23~0.407mmol/l范围内3V试剂测定结果高于中生试剂,在0.407~11.0mmol/l范围内3V试剂测定结果低于中生试剂测定结果。