简介:现代主流经济学想当然地以为实证分析可以提高解释、预测和实践的能力,但实际上,流行的计量分析并没有实现这三者中的任一目标。(1)事件预测不可信:实证分析仅仅描述了过去的常规现象,简单地以现状或过去发展来预测未来走势就遭遇到预测的逻辑一致性问题。(2)政策应用不可行:实证分析发现的是统计规律而非经济规律,简单地把适合特定时间、特定范围以及特定物体的方法或手段运用到其他场合就潜含了政策的工具主义悖论问题。(3)现象解释不可取:实证分析揭示的是功能性联系而非因果性联系,简单地基于变量间的相关性分析而不是深入本体论的探索就存在解释的合理性问题。因此,我们应该打破对应用计量经济学的迷思,并由此拓展更广阔的经济学思维。
简介:摘要:现如今,随着我国经济的加快发展,大数据信息技术的发展、计量经济学发展的成熟,通过信息化的手段和科学的统计分析模型对发现经济发展规律具有重要意义。当前,经过长时间的以及工业经济的发展以及经济的高速发展,我国经济发展的新常态化程度不断发展,经济发展过程中不断出现各种新型的产业形态以及经济发展新形势,这就导致了我国经济发展中潜在的经济规律发生了改变,计量经济学作为分析经济发展客观规律的有效手段是经济新常态下促进经济新格局构建以及推动经济稳步发展的关键。通过计量分析找出经济发展中的作用对顺应经济发展趋势从而达到经济新常态宏观时代背景下经济的稳步增长具有重要意义。
简介:文章从DouglassNorth的体制经济学这一视角重新考察了中国近期的增长过程.通过将Solow的增长理论模型扩展为一个包含制度变量的计量经济学模型,并用1985—2005年间各省区社会经济数据进行估计,发现三个解释变量(资本、劳力和制度)中估计系数最显著、最大的是资本存量的增长,而劳力和制度的贡献在统计学意义上并不显著.这一结果表明,对于中国这样一个典型的二元经济国家来说,基础设施和生产设备的投资规模是经济增长率的最大制约因素.此外,空间位滞变量估计系数为正且统计学意义上显著,这意味着相邻省市的经济增长表现出一种空间区位上的趋同性,或许是模仿、或许是激励导致的空间溢出.