简介：摘要负载平衡问题一直是大型系统管理中的一个热点问题。负载平衡的目的是优化资源的使用，最大限度地提高吞吐量，最大限度地减少响应时间，并避免任何单一节点的资源过载。所以，要解决这个问题，至关重要的是系统性能的平衡。在本文中，我将探讨三种解决方案以便最终能实现负载平衡。

简介：在IPv4／IPv6实现互访环境中．NAT—PT是实现IPv4／IPv6互访的一个重要技术．但单一的NAT—PT必定会负载过重，就此，提出了NAT-PT簇解决单一NAT-PT负载过重的问题．分析了基于QoS路由算法、MPLS流量工程算法、集中式负载平衡调度算法解决NAT—PT簇负载均衡的方案．并给出了集中式负载平衡调度算法．

简介：针对负载均衡问题的长期演进（LTE）多小区间的混合用户网络，一种新的多目标优化模型，将保证比特率（GBR）和尽力而为（BE）的用户，提出了。针对不同用户的服务质量，提出了一种解决原模型的分解方法。推导如应用拉格朗日乘子法，混合用户的次优解。基于派生的解决方案，包括资源分配方案，一个实际的多目标负载均衡算法，联合处理混合用户。仿真结果表明，GBR用户满意度水平显著提高，利用该算法在LTE网络用户的吞吐量。

简介：分析传统的WebGIS结构和基于多服务器的WebGIS服务在应对海量和高峰数据时的不足，介绍网络负载平衡技术的思想，方法以及调度负载的决策方法，提出将网络负载平衡技术融入WebGIS结构设计中的理念和思想。采用DNS轮换的负载平衡策略给出测试数据证明该技术的应用效果并且给出基于网络负载平衡技术的WebGIS系统设计。

简介：稀疏矩阵与向量相乘的问题是大规模科学与工程计算的核心部分。考虑在工作站机群上实现大型稀疏矩阵与向量乘的负载平衡，提出了一个快速负载平衡和有效的消息传递技术相结合的方法，来缓解计算和节点间通信。并且通过I／O延迟隐藏和整体负载平衡使I／O开销能有效地分摊。数值测试表明，该方法具有良好的性能。

简介：提出了虚节点的概念,通过将网络中分散的节点分割或者整合为能力相近的虚节点,从而降低了节点处理的效率

简介：摘要随着互联网的飞速发展，互联网应用可以被网络世界中的所有人访问，那么请求量对服务器的压力就是一个比较大的问题。本文介绍了常见的互联网负载均衡算法，讲解了每种负载均衡算法的优点和缺点以及各自适应的系统规模和类型。学习负载均衡算法能够帮助我们学会互联网世界中“分流”，“分压”等思想，这对学习其他互联网技术的学习很有帮助。

简介：摘要：随着互联网技术的不断更新及发展，人们的生产、生活无时无刻都在与互联网产生交互，对于一些普遍通用的APP、WEB界面的访问量急剧上升，这就对搭载服务的硬件设备产生严重的负载，随时可能存在宕机、500等字样的出现。这就要求我们的硬件设备性能足够高，然而高性能对应的就是高投资，如何提高互联网的综合性能，保证服务质量已成为人们关注的焦点和热点话题，网络超载等现象的出现，给个人和各个领域带来了严重的威胁和挑战。服务器负载均衡技术的出现就很好的解决了这些问题，负载均衡技术已经成为提升各种设备性能的一项重要技术。本文就负载均衡原理、实施、扩展功能开始论述。

简介：虚拟机动态迁移算法要求在不中断对外实时服务的条件下迁移虚拟机资源,同时要求宕机时间非常短、迁移操作对用户透明。要达到迁移算法的目标,在不同的应用场景下选择合适的迁移算法至关重要。本文提出一种虚拟机动态迁移决策算法,通过分析不同虚拟机动态迁移算法的性能,基于虚拟机负载特征,决策出最优迁移性能的算法。实验结果表明,该算法能够针对不同的负载类型准确地选择最优的迁移算法,相对主流的预拷贝迁移算法能够有效减少迁移时间和停机时间。

简介：摘要；负载均衡技术是优化网络的一种策略，基于RR—DNS的技术提供丁多种算法，包括轮循均衡（Round—Robin）、权重轮循均衡（WeightedRoundRobin）。本文通过网络仿真技术进行数据分析，对两种算法的策略进行分析，通过两者仿真图形比较，在很大客户群体、系统吞吐量大的服务器群环境中，应用WRR算法比RR算法，优势较为明显。

简介：摘要为了解决三相不平衡负载功率问题，本文提出了三相不平衡负载无功补偿方法研究。根据配电变压器功率需求，结合当前不平衡补偿方案，制定了三相不平衡负载无功补偿算法，并搭建了一套基于AT91RM9200的实验物理平台。实验结果表明经过补偿处理以后配电器功率因素提高的幅度在95%以上，同时三相电流不平衡度从38.4%下降至2.51%。因此，本文设计的研究方案可以有效解决三相不平衡问题。

简介：摘要：基于对平衡式负载反馈多路换向阀组设计进行分析，首先针对平衡式负载反馈多路换向阀组设计的方案以及内容展开分析；其次具体的分析出平衡式负载反馈多路换向阀组中阀体的实际工作原理，以此来使得我国液压元件开发的水平得以提升，进而可以有效提高我国的经济水平。

简介：根据[2]中的结论，得到一个利用顶点的次数向量求解非平衡分派问题的算法，该算法不受退化解的影响，且其复杂性为O（n·m^2）。

简介：根据锥约束集值映射混合拟平衡问题得到一种新的平衡问题，并由辅助原理方法和广义Bregman函数得到了求解这个问题的迭代算法．

简介：摘要：文章以供热管网的运行与控制特点为切入点，强调了对供热管网的控制算法进行优化升级的必要性。在此基础上，选定人鱼群算法展开优化，从觅食行为、聚群行为、追尾行为以及参数优化这几方面入手，阐述了供热管网负荷平衡算法的优化改进方案，并对优化后新算法的控制成效进行仿真分析，结果表明相应算法优化方案能够达到强化算法性能的效果，实现对供热管网的更好控制。

简介：摘要单相负荷和不对称的三相负荷会出现在电网运行过程中，会使电网的三相逆变器运行过程中出现电源负荷不平衡的问题最终就会形成电压的不行恒问题，因此在进行三相逆变器设计过程中应该格外注意负荷不平衡的问题。在低压的微电网中，电网负载的不平衡条件很容易引起三相逆变器输出电压的不稳定和不对称，为了该深电压系统输出电压的稳定性和对称性，用组合式的三相逆变器作为此次研究的试验对象，对电压系统进行整体控制策略的设计。

简介：提出一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法（TDLBA）,同时引入一个负载容余以动态调整节点负载分配,从而尽量简化负载均衡器的任务分配算法

简介：在生产制造系统中,装配线的平衡需要针对多个目标.传统的装配线平衡问题,优化单一目标,忽略了目标之间的联系.优化一个目标的同时,劣化了另外一个目标.文章研究了多目标装配线平衡问题,探讨了这些目标之间的联系,设计了禁忌搜索算法求解多目标装配线的平衡问题.文章从生产管理系统的角度优化多目标装配线平衡,与单一目标相比,具有显著的改进.

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。