简介：摘要改革开放三十年以来，随着我国经济的飞速发展，信息技术水平不断提高，计算机也得到了大范围的使用，1994年我国正式接入互联网，随着互联网的广泛运用，我国人民在生产生活中对信息科学技术的需求越来越大，通信数据的业务量与日俱增，数据通信技术水平也得到了大幅度的提高。通信技术和计算机技术催生了高速数据通信技术，是一种全新的通信途径。高速数据通信设计全面地设计了一个数据通信系统，其中包含不同的通信模块组成的相关技术原理和运用设备硬件的技术参数。

简介：随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，数据通信应运而生，它实现了计算机与计算机之间，计算机与终端之间的传递。本文主要就数据通信的分类及应用作了分析探讨。

简介：摘要 :在大数据背景下，经济发展模式在时代的驱动下迅速转型，随着计算机的广泛应用，互联网 +经济的发展模式出现并成为经济发展新常态，未来我国的经济发展方向将转向包括社会网络服务、云计算、大数据、物联网、下一代互联网、高端集成电路、新兴软件等在内的科技含量较高的高新技术产业，数据 及其分析在当今社会的重要性日益凸显。作为互联网发展重要组成部分的信息安全问题，其能否完善对于互联网的发展影响巨大。本文立足于数据化背景，就信息通讯数据加密技术进行分析并讨论相应的对策。

简介：摘要：

简介：摘要随着互联网技术的革新应用，现代社会无论是国内还是国外，人们日常生活工作早已经离不开网络数据的支持。“大数据”这一概念开始兴起并深入到社会各个阶层。在信息数据高速膨胀的今天，如何保证信息通信安全成为现代网络技术安全开发的重点。对此提出了大数据时代一种新型信息安全隐私优化技术，通过实验对比验证了技术的先进性。

简介：摘要信息通信技术的飞速发展,加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透,使人们淹没在了数据的汪洋之中,更加感受到大数据来势迅猛。大数据时代的到来,使得信息技术的发展有了新的动力,为人们带来了更多的便捷和益处。然而,随之而来的是信息通信技术中的各种问题,尤其是隐私保护等问题。同时,我国尚缺乏对于大数据时代信息通信技术伦理问题的意识和管理规范,法律法规的建设仍处在发展阶段,相较发达国家还有一段差距并亟待完善。因此,信息通信技术中的伦理问题的研究和讨论以及法律规范的完善,应当引起学界乃至全社会的重视。在大数据时代,信息通信技术中的伦理问题涉及方方面面,本文着重研究和讨论了数字身份、隐私保护、数字裂沟以及信息的可及性这四个方面的伦理问题,分别就其伦理问题的现状、根源以及对策做了尽可能详尽的分析,结合对国外一些国家相关法律法规政策的梳理和研究,提出评价信息通信技术政策的伦理学原则,并对可能的政策建议进行论证。

简介：随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，数据通信应运而生，它实现了计算机与计算机之间，计算机与终端之间的传递。由于不同业务需求的变化及通信技术的发展使得数据通信经过了不同的发展历程。

简介：<正>由于新技术革命的推动,经济全球化和社会信息化趋势日趋明显。通信信息产业得到了飞速发展。微电子技术、光纤技术、ATM技术、移动通信技术的新突破,把全球通信信息产业的发展推向一个新的转折时期,深刻地改变着通信信息业发展的格局。我国数据通信,在充分利用世界先进技术成果,实现由基础电信网向现代电信网的跳跃方面是一个成功的范例。几年间,我国己建成分组交换网平台、数字数据网平台、帧中继网平台、中国互联网平台、电子信箱平台、电子数据互换平台、中国公众多媒体平台、传真存储转发平台并正在建设无线数据网平台。在这些平台上,数据通信得到广泛应用。一、数据通信网的奋进步伐

简介：

简介：【摘要】信息通信技术的飞速发展,加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透,使人们淹没在了数据的汪洋之中,更加感受到大数据来势迅猛。大数据时代的到来,使得信息技术的发展有了新的动力,为人们带来了更多的便捷和益处。然而,随之而来的是信息通信技术中的各种问题,尤其是隐私保护等问题。同时,我国尚缺乏对于大数据时代信息通信技术伦理问题的意识和管理规范,法律法规的建设仍处在发展阶段,相较发达国家还有一段差距并亟待完善。因此,信息通信技术中的伦理问题的研究和讨论以及法律规范的完善,应当引起学界乃至全社会的重视。在大数据时代,信息通信技术中的伦理问题涉及方方面面,本文着重研究和讨论了数字身份、隐私保护、数字裂沟以及信息的可及性这四个方面的伦理问题,分别就其伦理问题的现状、根源以及对策做了尽可能详尽的分析,结合对国外一些国家相关法律法规政策的梳理和研究,提出评价信息通信技术政策的伦理学原则,并对可能的政策建议进行论证。

简介：摘要:由于科学技术的日益发展，计算机科学技术也出现了日新月异的变革。本文通过对计算机数据通信中的隐藏信道关键技术的阐述，进而就通信中隐藏信道存在的科学技术基础与实现机理展开了研究，从而对网络通信隐藏通道关键技术展开了深层次的研究和剖析。与此同时对隐藏信道的检测关键技术展开了探讨，提供了一些有关安全的防范措施。

简介：摘要：科技发展推动了信息技术进步，传统的数据处理方案已经逐渐被以网络计算机为载体的通信数据加密技术所取代，使用这种先进技术可以提高数据的安全性，避免泄露信息。基于此，本文简单分析信息通信数据加密价值，并深入探讨信息通信数据加密技术应用策略，以供参考。

简介：摘要:随着社会的进步以及科技的不断发展，大数据技术不断成熟并已经得到非常广泛的应用,不同行业都对数据信息的质量提出了更高的要求。通信行业对于数据信息的标准要求较高,因此大数据在通信行业中能够得到深入的应用。但是,从通信行业大数据应用到实际情况下,其中还存在着较多的问题,技术应用的难度较大,数据分析人员的专业能力和综合素质达不到要求,影响到大数据分析和应用的效果。基于此,本文结合通信行业大数据应用到实际情况,分析大数据应用到价值,探索提升大数据分析和应用水平的措施,为加强通信行业大数据应用提供参考。

简介：摘要：现代战争已经发展为信息化战争，对战场态势的情报获取和信息交互可以直接影响战争的局势和结果。其中，以航空数据链通信技术为基础构建的“神经网络”在支撑战场信息传输共享方面发挥着不可替代的作用。本文介绍了目前国内、外主要使用的航空数据链通信技术，根据使用场景和特点分析了数据链系统的组成、链路结构和工作流程等，对比了美国Link4A、Link11和Link16等数据链的应用特点，特别阐述了Link16的TDMA通信结构。最后，说明了未来航空数据链通信技术的发展和应用方向。

简介：摘要：随着经济的发展，我国传统行业向 IT方向演进步伐也日新月异。对于计算机等设备的使用有效帮助我们将全国各地的信息进行整合，实现信息的快速交互与实时共享，它的利用帮助了我们跨越了地域的障碍，帮助我们享受到了信息公开。为长期维护这种局面，我们必须制定一套网络设备使用安全管理方法来确保网络使用的安全与流畅，同时要定期对网络设备进行维护检修。

简介：摘要：随着移动电话的普及，它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活，所产生的移动通信数据，在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律，已引发业界关注，产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要，汇聚网格区域中所有用户的通信数据，得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析，得到以下两个结论。首先，移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律（我们称之为“动态”规律），却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律，我们称为“静态”规律。其次，在特定的物理空间中，在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内，人类的活动规律不尽相同。

简介：摘要现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下，传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差，导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求，譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业，都如此。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据时代对通信网络数据管理与分析的影响与应对策略。随着通信网络中数据的急剧增长和复杂性的提升，传统的数据管理和分析方法已经无法满足需求。因此，本文将从理论和应用两个层面出发，提出有效的数据管理和分析策略，以满足大数据时代的通信网络需求。