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  • 简介:利用2007年和2008年16d合成的250mMODIS植被指数产品和地面调查资料,分析了甘南草地地上部生物量同光谱信息之间的相关关系,并建立了甘南草地地上部生物量遥感监测模型,继而估算了2007年和2008年甘南州及各县草地地上部生物量。结果表明:在牧草生长的主要时间里,草地地上部生物量同植被指数存在极显著相关关系,尤其与地面调查同期(8月中下旬)的增强型植被指数EVI相关性最高,相关系数达到0.782。利用EVI建立的三次多项式模型模拟结果明显优于其它植被指数,能较好地模拟草地地上部生物量。2007年甘南草地地上部生物量平均为5610kg/hm2,2008年为5605kg/hm2。与2007年相比,临潭、卓尼和迭部县地上部生物量略有增加,而合作、玛曲、碌曲、夏河和舟曲县则有所下降,以舟曲县下降最为明显。

  • 标签: 甘南草地 地上部生物量 遥感 模型
  • 简介:回归分析是大坝安全监测统计模型的核心,测值粗差的存在使回归参数变异,造成统计模型一定程度上失真,所以在回归分析中必须对其进行处理.本文采用稳健估计的思想,根据残差大小对监测值进行赋权迭代计算,使常规统计模型具有抗差性.将稳健估计的思想应用于某工程实例分析,发现与常规统计模型相比,稳健统计模型能够有效抵抗粗差对模型参数求解结果的影响,并能较好反映水压、温度和时效等效应量的影响。

  • 标签: 变形监测 稳健估计 统计模型 粗差
  • 简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率比模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。

  • 标签: 滑坡 灾害 频率比模型 罗吉斯回归模型 GIS遥感 金马仑高原
  • 简介:摘要:河道堤防是保证行洪河道安全,抵御洪涝灾害的重要工程措施,随着经济社会高速发展以及城市建设进程加快,地面沉降易造成河堤高程降低、河堤裂缝、堤防渗漏等险情,因此开展河堤安全监测,及时发现问题、消除隐患尤为重要。随着遥感技术成熟应用,运用InSAR与LiDAR技术开展河堤高程测量及隐患分析有助于提高工作效率。

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  • 简介:一、概述:中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的,入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看,入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标,也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道,中国拥有丰富的旅游资源,入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高,中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱,是现代旅游产业发展的物质基础。

  • 标签: 入境旅游 收入统计 模型分析 中国旅游业 对外开放程度 旅游业发展
  • 简介:随着新课程改革的深入,概率、统计等新增内容在新教材中的地位日益突出,它进一步完善了中学数学知识体系,更重要的是丰富了研究数学问题的方法和手段.对于有些传统问题,如果能合理构造概率统计模型,利用概率统计的观点、视角研究和处理问题,构思新颖、独特,可谓巧夺天工,不仅使同学们进一步熟悉概率统计的性质,而且给传统方法注入生机与活力,对于同学们掌握知识、开阔思维及创新精神的培养大有裨益.本文试对构造概率统计模型解题作一初步的探讨,旨在抛砖引玉、引起同学们的关注和重视.

  • 标签: 概率统计 统计模型 解题 数学知识体系 新课程改革 传统问题
  • 简介:摘要:国土空间变化是人类活动和自然环境相互作用的结果,对于国家规划、资源管理和环境保护具有种重要作用。而遥感技术作为一种全球性、动态性和定量性的监测手段,已经在国土空间变化监测中发挥了重要作用。但是从当前现状看来,在国土空间变化遥感监测阶段中还存在相关问题,因此对国土空间变化遥感监测要点进行分析,能给各项工作开展奠定良好基础。本文在分析国土空间变化遥感监测作用的基础上,对监测工作要点进行探究,希望可以给该方面的工作人员提供一些参考。

  • 标签: 国土空间 变化监测 遥感监测
  • 简介:大同矿区由于古窑开采、小煤窑私挖滥采形成了众多在地表浅层燃烧的暗火火区。针对这些火区特点,利用LandsatTM/ETM温度反演、无人机和地面红外热像仪等集成分析技术监测马脊梁矿煤火区。利用LandsatTM/ETM影像提取2000年、2002年、2006年、2007年和2009年5个时期的煤火区热场分布信息,分析其变化过程,圈定煤火区的大致范围;利用无人机搭载光学相机拍摄火区的高分辨率影像,结合煤火区地裂缝的纹理、线特征和灰度值等信息,建立知识模型,提取煤火燃烧区的构造裂缝,为探测、治理地下煤火提供了依据;利用红外热像仪采集煤火燃烧重点区域的温度场信息,进行热点趋势和着火点深度分析,为确定煤火区燃烧点提供依据。

  • 标签: LANDSAT 无人机 红外热像仪 煤火 大同矿区 遥感
  • 简介:针对沙化严重的若尔盖县地区,选取若尔盖县麦溪乡为研究区,基于2009年和2014年两期遥感影像数据,采用植被盖度转换法对研究区草地沙化信息进行提取,并根据国情普查数据检验2014期沙地提取精度。结果表明,麦溪乡沙化类型以露沙地为主,两期监测中露沙地均超过地区沙化总面积的80%;2014年沙化面积为31597.35hm2,比2009年增加了1266.91hm~2,流动沙地、固定沙地面积在减小,而半固定沙地和露沙地面积有所增加,沙地有此消彼长之态势。

  • 标签: 若尔盖 土地沙化 遥感监测 国情普查 植被盖度转换法
  • 简介:遥感技术作为一种有效的监测手段已经广泛应用到植被监测的研究中。本文从植被分类、植被覆盖度估测、植被动态监测、林火监测、生物量估算五个方面介绍了遥感在植被监测中的应用,列举了相关的研究现状,最后指出了遥感数据存在一定的不确定性,为今后的植被监测研究提供一点参考。

  • 标签: 遥感 植被分类 植被监测 应用
  • 简介:摘要:耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要获取精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息。对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑。本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法的演化历程,总结当前主流的耕地监测方法,揭示不同农业区域、尺度区域与分类单元的应用领域现状,并指出多源遥感数据耕地监测面临的挑战及可能的发展趋势:遥感耕地监测应面向不同区域、尺度、粒度开展耕地信息提取与变化检测研究,发展与创新多源/模态数据协同监测技术,实现耕地监测的“数据-模型-知识”联合驱动,逐步提升耕地监测精准化、精细化与智能化水平。

  • 标签: 遥感 耕地监测 监测内容 分类体系 方法历程 主流方法 应用领域
  • 简介:简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明,很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化,其模型的一般表示形式为Yi—ae‘’(或Yi—ah’),ah/0。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第t期预测值与前一期之比为常数...

  • 标签: 指数模型 统计预测 双向差分模型 半对数模型 平均发展速度 均方根误差
  • 简介:文章对统计教学中的模型化思想方法、功能、特征及应用进行了探讨.

  • 标签: 统计 模型 方法
  • 简介:本文试图通过对统计中的模型以及对数据的收集和模型与数据之间的深入分析,以改变人们对统计中的模型、数据的错误认识。

  • 标签: 统计 数据 模型 关系
  • 简介:本刊讯山西省吉县是全国苹果最佳优生区之一,目前,全县苹果种植面积已达1.87万hm^2,苹果总产量16万t,产值达4亿元以上,苹果贮藏能力达到了8万t。为做好水果双增工程项目,提高水果遥感监测能力,加速水果监测技术人才的培养,日前,山西省农业厅遥感中心专业技术人员深入吉县进行了果树种植面积遥感监测,随后,还将进行野外实地验证。

  • 标签: 遥感监测 种植面积 吉县 果树 专业技术人员 监测能力
  • 简介:山西省卫星遥感灾害监测系统冀小平,李建平,韩兆双,姚国宏,戎玉兰,纪知明(山西省遥感中心)我国是一个自然灾害频繁而又严重的国家。每年都有一些地区遭受地震、干旱、洪涝、森林草原大火、农作物病虫害、滑坡、泥石流、台风等自然灾害的袭击,自然灾害不仅给人民的...

  • 标签: 卫星遥感 灾害监测 自然灾害 热惯量 土壤含水量 灾害防治
  • 简介:本文介绍了利用气象卫星AVHRR资料对青海省冬春季(10月—4月)积雪进行监测的原理和方法,并通过积雪遥感监测系统的建立,确定积雪范围,计算积雪面积和深度,提供积雪分布图和雪情分析报告,为防灾抗灾部门提供有力的科学依据。

  • 标签: 遥感 积雪 AVHRR
  • 简介:摘要:融合AI的卫星遥感火情监测系统应用人工智能、物联网和目标检测技术,改变已有的各种火情检测方法在检测过程中的逻辑思路,采用新的实施方案,对传统的火情监测方式方法进行升级、创新并应用,通过卫星遥感监测技术实现对林火的监测,同时,使用YOLO目标检测算法实现对小目标火情的检测,以减少森林火情,保障国家和人们生命和财产安全。

  • 标签: 卫星遥感火情监测系统 人工智能 目标检测 YOLO