学科分类
/ 3
60 个结果
  • 简介:高中数学中随机抽样包括:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.这三种抽样方法的共同点都是等概率抽样,即抽样过程中每个个体被抽到的概率相等,体现了这三种抽样方法的客观性和公平性.若样本容量为狀,总体的个体数为犖,则用这三种方法抽样时,每个个体被抽到的概率都是狀犖.其常见题型分析如下。

  • 标签: 简单随机抽样 题型分析 等概率抽样 抽样方法 高中数学 系统抽样
  • 简介:概率是描述随机事件发生可能性大小的度量,它已经渗透到我们日常生活中,成为常用的一个词汇.统计表明,各地高考试卷都有概率题,在选择题、填空题与解答题中均有可能出现,一般以实际应用题的形式考查,又经常与其它知识结合,在考查概率等基础知识的同时,考查转化思想和分类讨论等思想,以及分析问题、解决问题的能力.

  • 标签: 随机事件 概率题 解决问题的能力 基础知识 日常生活 高考试卷
  • 简介:6月15日,"2014中国草根板发展论坛"在北京举行,多位知名受邀经济专家学者就紧扣国家经济发展政策、围绕中国草根经济发展趋势动向建言献策。全国工商联原副主席王治国指出,监管当局接下来面临的一个紧迫任务是再推出一个真正支持创业投资的"板",这个"板"是为草根企业服务的市场。自2009年创业板开通后也为风险投资行业的发展带来了新契机,如今风险投资对国内创业板市场也产生巨大的影响。通过对创业板上市公司风险投资退出前后的经营业绩对比,发现有风险投资介入时期的业绩远高于风险投资退出后的业绩,这说明风险投资对创业板上市公司绩效的影响十分明显。

  • 标签: 投资理念 风险投资行业 创业板上市公司 经济发展政策 风险投资退出 创业板市场
  • 简介:随机共振是非线性系统中的一种动力学现象。本文对基于Duffing振子的随机共振现象进行研究,研究了Duffing系统噪声强度与信噪比的关系,不同频率正弦信号与信噪比的关系,以及阻尼比参数对随机共振的影响。研究结果表明,Duffing系统的阻尼比参数对随机共振的影响非常重要,阻尼比参数与输出信号信噪比之间存在着一种复杂的非线性关系,并且会随着Duffing系统参数的改变而变化。

  • 标签: 随机共振(SR) 杜芬振子 信噪比 双稳系统 微弱信号 STOCHASTIC
  • 简介:审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间一资源优化下的最优人员分配方案;其次,利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型,引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标,同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性,为审计活动的工期控制提供了理论依据.最后对于工作时间确定的GERT模型,结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析,从而得到了时间一资源优化下的最优人员分配方案.

  • 标签: 审计 PERT技术 GERT技术 优化
  • 简介:绝大多数生产企业在具体生产销售过程中均会遇到3重约束:销售量是关于价格的函数,开机生产时会产生固定成本,单位周期内生产容量有限.为了得出该类生产-销售系统的最优生产和定价策略,可以借助强CK-凹函数的一些性质.这里考虑了一个加法需求模型,在此基础上建立了一个定期盘点的随机生产-销售系统.通过研究发现,每个阶段的最优生产控制和定价策略的结构可以简单分为4个区间(s,s',p)策略.

  • 标签: 随机生产系统 固定开机成本 有限生产容量 加法需求函数
  • 简介:变异与选择是达尔文生物进化论的核心理念,其中变异是基础,选择是动力。然而中性理论的提出对这一理念造成了强烈的冲击,确立了随机因素在生物进化中的地位。自然选择与随机因素在驱动生物进化过程中的比重是近几十年来讨论的热点话题。利用现代综合进化论中关于进化驱动力的最新研究成果,比较不同时空尺度下进化动力的差异。

  • 标签: 进化 动力 自然选择 随机因素
  • 简介:针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照“事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性”对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。

  • 标签: 突发事件 震后次生灾害 事件演化 随机PETRI网 马尔科夫链
  • 简介:采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模,通过在状态方程中引入随机项,将常微分方程扩展到随机微分方程.和常微分方程相比,随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题.利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计,给出群体参数及个体参数的精确后验分布,将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合,给出参数估计值.通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性,结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的.

  • 标签: 群体药物代谢动力学 混合效应模型 随机微分方程 贝叶斯分析
  • 简介:研究随机需求的供应链分销网络设计问题。考虑供应商可以选择所服务的零售商,且供应商通过定价决策确定所服务的零售商。针对此问题,建立了一个非线性整数规划模型和一个等价的集合包裹模型,并利用列生成算法求解集合包裹模型,同时提出一种O(n3logn)时间的算法求解列生成算法中产生的子问题。数值计算表明,本文所提出的算法具有很好的最优性和可行性。

  • 标签: 供应链 分销网络 收益最大化 集合包裹模型 列生成
  • 简介:考虑供应商在某个特定时间为零售商随机提供价格折扣的订单批量模型。对于该模型,基于供应商在特定时间为零售商提供价格折扣的可能性大小给出了零售商的库存成本,分析了相对应的最佳订单批量。利用数值算例验证了模型的有效性,并通过灵敏度分析给出了供应商提供价格折扣的概率大小、补货点与折扣点的时间间隔率及折扣率大小对零售商订货策略的影响度。

  • 标签: 价格折扣 经济订单批量 库存成本
  • 简介:宽带频谱检测的目的是完成对宽频段内信号的检测。在Nyquist采样理论下,为瞬时覆盖这么宽的带宽会对模数转换器(ADC,analog—to-digital)的采样率提出过高要求。研究了基于随机解调器压缩采样的宽带频谱检测方法。该方法能够以低于Nyquist采样率的速率完成对宽频段的采样,降低了ADC的负担。仿真结果表明,在频谱满足稀疏性的条件下,所研究的方法能够较准确检测宽频段内的各个信号。

  • 标签: 频谱检测 随机解调器 压缩采样
  • 简介:摘要化学课堂教学方案的设计为化学课堂教学提出了理想化的教学模型和优化的教学“蓝图”,但是,由于化学世界中物质变化的多样性、复杂性,物质性质学习的阶段性和理论理解的有限性,学生在学习过程中认识能力的差异性以及随着科学知识的不断发展和学生思维的空前活跃等因素,大大增加了化学课堂教学的随机性和偶然性。教学机智作为教师的一种能力,目前在师资培养上还没有足够的重视,许多青年教师深感这方面的能力欠缺。那么化学课堂教学中如何做到随机应变呢?

  • 标签: 中学化学课堂教学教育机智
  • 简介:为了进一步提高决策树模型的交通事件检测性能,且避免噪音和过拟合现象,提出了基于随机森林的交通事件检测方法.从分类强度和相关性2个角度进行分析,并构建了3组实验:与不同数目决策树的对比、与不同决策树的对比及与神经网络的对比.实验数据采用实测的高速公路交通参数数据库(1-880数据库);实验的评价指标采用检测率、误警率、平均检测时间、分类率和ROC曲线下的面积.实验结果表明,基于随机森林的交通事件检测模型可以提高检测率、减少检测时间、提高分类正确率,和多层前馈神经网络相比具有很好的竞争力.

  • 标签: 智能交通系统 随机森林 交通事件检测
  • 简介:结合装备维修器材保障工作,就维修器材离散随机需求最佳库存量确定进行研究,对其建模进行系统分析,结合修理厂维修器材最佳库存量进行实例计算,以指导维修器材最佳库存量的确定。

  • 标签: 维修器材 随机需求 库存量