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  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘要:本研究旨在评估危重病患者接受口腔冲洗对其临床预后的影响。通过随机对照试验,我们比较了危重病患者在接受标准治疗基础上辅以口腔冲洗与仅接受标准治疗两组患者的临床效果。结果表明,口腔冲洗能够显著降低危重病患者的口腔感染率,缩短住院时间,并可能改善生存质量。本研究为危重病患者的综合治疗提供了新的思路,对于优化危重病患者的护理管理具有重要意义。

  • 标签: 口腔冲洗 对照研究 危重病人
  • 简介:摘要:本研究旨在评估中药与针灸联合治疗慢性腰痛的疗效和安全性,并比较其与单独应用中药或针灸的治疗效果。方法:选取2023年2月-2024年3月三台县芦溪镇花园卫生院收治的60名慢性腰痛患者,随机等量分为三组。中药组患者接受中药治疗(C组),针灸组患者接受针灸治疗(B组),中药+针灸组患者同时接受中药和针灸治疗(A组)。治疗周期为4周,每周进行3次治疗。比较3组腰部疼痛VAS评分、腰部活动评分以及疗效情况。结果:A组VAS评分明显优于B组、C组(P<0.05),B组与C组之间比较无显著差异(P>0.05);A组腰部活动评分明显优于B组、C组(P<0.05),B组与C组之间比较无显著差异(P>0.05);A组疗效情况明显优于B组、C组(P<0.05),B组与C组之间比较无显著差异(P>0.05)。结论:中药与针灸联合治疗慢性腰痛可以显著减轻疼痛程度,改善功能障碍和生活质量。相比于单独应用中药或针灸,中药+针灸的联合治疗效果更好。因此,中药与针灸联合治疗可以作为一种有效的治疗慢性腰痛的方法。

  • 标签: 中药 针灸 慢性腰痛 随机对照
  • 简介:摘要:随着人口老龄化和生活方式的改变,高血压等慢性疾病的发病率逐年上升,给人们的健康带来了严重威胁。随机血压筛查作为一种简便易行的检测方法,在高血压的早期发现和预防中发挥着重要作用。然而,在实际操作中,如何准确判断筛查结果的危急值并采取相应的处理策略,一直是困扰医务人员的难题。本文旨在探讨基于随机血压筛查结果的危急值处理策略研究,为提高高血压防治水平提供参考。

  • 标签: 随机血压 筛查结果 危急值处理策略
  • 简介:摘要:随着人口老龄化和生活方式的改变,高血压等慢性疾病的发病率逐年上升,给人们的健康带来了严重威胁。随机血压筛查作为一种简便易行的检测方法,在高血压的早期发现和预防中发挥着重要作用。然而,在实际操作中,如何准确判断筛查结果的危急值并采取相应的处理策略,一直是困扰医务人员的难题。本文旨在探讨基于随机血压筛查结果的危急值处理策略研究,为提高高血压防治水平提供参考。

  • 标签: 随机血压 筛查结果 危急值处理策略
  • 简介:摘要:随着社会的快速发展和进步,思想政治工作的重要性也日益凸显。而在现代社会中,如何有效地进行思想政治工作成为了一个亟待解决的问题。随机教育作为一种新兴的教育模式,逐渐被广泛应用于思想政治工作中。

  • 标签: 随机教育 思想政治工作 应用
  • 简介:【摘要】目的:观察消胀散外敷治疗癌性腹部胀痛的有效性和安全性。方法:将2022年12月-2023年12月本院肿瘤科收纳的50例癌性腹部胀痛患者以随机对照均分为对照组、治疗组,各组25例。对照组行传统药物治疗;治疗组行传统药物加消胀散外敷。对两组临床疗效、不良反应发生率进行比较分析。结果:临床疗效:观察组VS对照组(96.00%VS64.00%,P<0.05)。不良反应发生率:观察组VS对照组(0.00%VS24.00%,P<0.05)。结论:癌性腹部胀痛患者应用消胀散外敷治疗,可提高临床治疗效果,降低不良反应发生率。

  • 标签: 癌性腹部胀痛 消胀散外敷
  • 简介:摘要:目的:围绕腰椎病患者,应用活血止痛胶囊联合针灸治疗方案,观察其应用效果。方法:研究以腰椎病患者为观察对象,共50例参与,均为2022年1月-2023年12月临床收治患者,入组后,选择随机字法将患者分组,一组观察组(n=25)予以常规西药+活血止痛胶囊联合针灸治疗,一组对照组(n=25)实行常规西药治疗,对比不同治疗方案的临床作用。结果:经治疗,观察组疼痛度视觉模拟量表(Visual analogue scale,VAS)评分低于对照组,腰椎功能日本骨科协会评估治疗分数(Japanese Orthopaedic Association Scores,JOA)评分高于对照组,(P<0.05)。结论:将活血止痛胶囊联合针灸治疗方案引入腰椎病患者中,可帮助患者减轻疼痛,改善腰椎功能,具有积极影响。

  • 标签: 活血止痛胶囊 针灸 腰椎病
  • 简介:[摘要]目的:研究隔药脐灸法用于放射性肠炎(Radiation Enteritis,RE)患者常规治疗中的干预意义。方法:随机性划分我院60例RE患者至对照组(30例,口服西药盐酸洛哌丁胺胶囊与甲硝唑片)与治疗组(30例,口服西药盐酸洛哌丁胺胶囊与甲硝唑片,并联用中医隔药脐灸法),随后对比相应数据指标,以明确不同治疗方案的疗效差异性。结果:经对比,治疗组临床干预总有效率显著高于对照组(P<0.05)。结论:隔药脐灸法这类中医传统外治疗法对RE的治疗十分有利,将其与盐酸洛哌丁胺胶囊等西药联合应用,则充分发挥了两者各自存在的优势性,以进一步巩固疗效。

  • 标签: 放射性肠炎(RE) 隔药脐灸法 中西医联合治疗 临床干预总有效率
  • 简介:摘要:为加强医疗大数据中心数据的安全性,本文按照数据的重要性、数据易发生盗取和泄露的概率、数据的敏感程度等将数据进行分级安全管理。应用全生命周期数据安全管理的对策,渗透于不同级别数据采集、数据传输、数据储存等环节之中,起到提升数据安全管理效果和水平,帮助医院及时做好数据处理和应急防范的作用,全面助推医疗事业的可持续发展。

  • 标签: 数据分级 医疗大数据中心 安全管理 全生命周期管理
  • 简介:摘要:在油田企业数据湖框架下,数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库,能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而,数据湖中的数据量庞大、来源复杂,如果没有有效的数据治理机制,就很容易陷入混乱和无效的状态。

  • 标签: 油田企业 数据湖 框架 数据治理
  • 简介:摘要:在大数据的背景下,数据的收集质量、数量,以及数据处理的迅速性和精确度,都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此,在进行产品设计时,就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中,人们对于产品的可视化有着极高的期望,并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此,在开发设计过程中要充分考虑到这一需求,将可视化技术应用于产品设计之中。因此,采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化,将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

  • 标签: 大数据 数据可视化 数据图表 信息设计
  • 简介:摘要:数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法,然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持,分析了两者之间的关系与互补性。最后,总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义,并提出了未来研究的方向和挑战。

  • 标签: 数据挖掘 大数据分析 数据预处理
  • 简介:摘要:在信息化社会的高速发展下,大数据、云计算、物联网等技术应运而生,海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累,带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息,在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充,在挖掘、应用上难度较大。因此,运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性,具有重要的意义。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 应用
  • 简介:摘要:随着信息技术发展速度日益加快,大数据应用领域逐渐扩展,数据的价值也在逐渐递增,但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在,导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》,将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析,对数据安全治理相关技术进行研究,提出了数据安全管控技术方案,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据安全 安全治理 零信任
  • 简介:摘要:伴随着大数据技术的飞速进步,互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率,还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下,人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响,并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下,分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术,还需要在提高工作效率的同时,减少工作所需的资金投入,从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

  • 标签: 大数据背景 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇,但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先,概述了大数据的定义和特点,强调了隐私保护的必要性,并分析了当前面临的主要挑战。接着,介绍了几种关键的大数据隐私保护技术,包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化,探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面,重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术,阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后,强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升,以构建完善的数据保护生态系统。

  • 标签: 大数据 隐私保护 数据安全
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产,还需要对其进行准确评估,以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型(包括成本模型、市场模型和效益相关模型),以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善,本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略,旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

  • 标签: 数据资产 数据治理 资产评估方法 成本模型