简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的智能化建设的发展也有了改善。智能制造运营/执行管理系统(MOM/MES)采集大量生产制造数据,对制造数据进行有效地分析处理,将为改善整体制造运营管理体系提供依据和方向。本文介绍了按订单生产(MTO)制造模式中的大数据分析方法,其中订单延误率和工作负荷是该制造模式下最关键的数据指标之一,在运营管理决策中起着关键作用。该研究的目的是研究在MTO企业的运营过程中由制造执行系统(MES)收集的制造数据,并开发用于支持运营计划的工具。开发的工具可用于生产模拟和潜在资源负荷的预测。
简介:空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内容之一.本文给出了复杂决策系统的定义,并分析了空间军事决策系统的结构与特征.在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路,建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架,与此同时对于每一层次的主要内容进行了深入分析.
简介:随着信息技术的快速发展,电力企业在电能质量信息化方面积累了大量的应用系统。然而系统的独立、异构以及封闭等特性使它们形成了各个“信息孤岛”,无法进行信息和资源的共享。为此,本文提出了基于服务总线的方式来实现的系统信息集成方案,该方案结合SOA和ESB技术,设计了一种基于ESB的电能质量服务总线架构,该架构以MuleESB作为集成的核心部件,实现了应用系统之间的无缝集成。
简介:[目的/意义]针对高校物流服务存在的问题,对高校物流服务设计要素进行研究,为提高现代物流服务质量提供参考。[方法/过程]采用Kano模型和QFD理论集成的方法,在获取了高校物流服务需求要素的基础上,采用Kano模型对每一种需求要素的属性进行分析,然后将Kano模型与QFD理论的质量规划目标进行结合,对需求要素重要度进行调整,再结合QFD理论中的相关矩阵进行计算,最终得到满足需求的设计要素的重要度排序,针对该排序提出提升高校物流服务质量的建议。[结果/结论]在针对高校这一群体进行物流服务设计时,为了充分满足顾客需求,提高顾客满意度,首先应该满足顾客对于安全、态度和寄送服务的要求;其次,高校作为高级知识分子高度密集的区域,高校群体对于智能化的服务需求非常高,在对高校物流服务进行设计时,应该充分利用网络的便捷性,为顾客提供全方面的线上服务平台。