简介:摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大,随着并网风电场装机容量不断增加,风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一,以河北省某风电场为例,采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测,通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析,结果表明,随着时间的增长,风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低,长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析,对提高风电场的运行效率,提高发电的效率有良好的应用意义,保证风电场运行的经济性。
简介:摘要:本文针对风电场接入电网中的功率传输特性进行研究,着重探讨了箱变在该过程中的作用。通过分析风电场的发电特点和电网的要求,论文提出了优化箱变设计和控制策略的方法,以提高功率传输效率和稳定性。研究采用了电力系统仿真和实验验证相结合的方法,验证了提出的方法的有效性。研究结果表明,在风电场接入电网中,合理设计和控制箱变可以提高电能传输效率,降低系统损耗,并提升电网的稳定性和可靠性。本研究对于风电场接入电网的规划和运营具有一定的指导意义。
简介:【摘 要】由于化石能源枯竭和环境严重污染,清洁能源风能发电技术较成熟,逐渐引起人们的重视[1]。然而,风电的波动性、随机性和间歇性等特点对电网稳定性和安全性产生了冲击。因此,有必要对风电并网功率控制进行研究。本文基于双馈感应发电机(DFIG)风电场接入系统,通过仿真得出了以下结论,MPPT在不同风速下能够不断调整风机输出有功功率功率,使电网接收到更平稳的功率;静止无功补偿器(STATCOM)的就地补偿使风电场发出更稳定的无功功率[2]。