简介：指出了国内对设备维修决策理论基础是常见的可靠性理论,但它忽略了维修措施对设备技术的影响.结合实际生产现场设备维修工作,采用单位时间工作量来表示设备状况,利用马尔柯夫优化理论,建立了优化的维修决策模型,给出了计算步骤和计算实例,并在实践中得到应用.

简介：

简介：本文分析了产品市场占有率的变化，阐述马尔柯夫分析法用于预测和决策的全过程，建立转移概率矩阵预测企业产品在市场上的竞争力，并通过实例对厂商市场占有率进行预测。

简介：

简介：依据福建省2004年和2009年沙化监测的实地土地利用调查数据,采用马尔柯夫过程对沙区土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明,沙区土地利用的动态变化较为明显,以林地和耕地的大量流失以及居民工矿和交通用地的扩张为主要特征.在此基础上,提出了加强林地保护、改善生态环境和提高建设用地集约度的建议.

简介：通过分析人一机（设备）一环境理论、事故树分析法在铁路运输安全管理工作中的特点，提出利用马尔可夫理论建立模型，预测铁路运输系统的安全状态，对造成事故的各种可能因素，根据不同的概率值加以区别对待，从而有效降低事故发生的可能性。

简介：

简介：马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：温特哈尔特在肖像画艺术上有着独特的魅力，他以松弛而流畅的笔法绘制了这幅美丽而优雅的肖像画。画中柯萨柯夫夫人身着华丽的蓝白条纹裙衣，松散而又秀美的长发披在胸前，风姿潇洒地坐在椅子上，

简介：本文应用灰色GM(1,1)模型马尔可夫预测相结合的理论,对我市人参单产进行了预测,预测精度较高。从而为我市人参生产提供精确的理论依据。

简介：本文首先给出了马尔可夫信源及其极限熵的定义,然后通过一个实例详细解析了马尔可夫信源极限熵的求解方法,最后对马尔可夫信源特点及其极限熵的求解步骤进行了总结。

简介：而马尔可夫链评估法研究的也是一类状态转移问题,教学质量时齐马尔可夫链评估转移概率矩阵,在教学质量对比评估过程中

简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：在传统灰色GM（1，1）预测模型的基础上，首先对预测模型的初始值进行优化，然后采用马尔科夫链对优化后的模型进一步改进，建立了一种基于初始值优化的灰色马尔科夫预测模型，优化后的模型可以有效提升预测的准确性和稳定性．最后通过对宁德市旅游入境总人数的实例分析，验证了新模型的有效性，拓展了灰色预测模型的应用范围，为宁德市旅游事业的发展提供了一种新方法和新思路．

简介：我们对模型参数随随机市场改变的多期最优投资组合问题，提出了一个新的均值一方差模型。它度量的是终端财富的增长倍数，这方便不同投资策略的比较以及不同投资个体的业绩评价。本文引入马尔科夫链描述跨期相关性。在构造了一个辅助问题并建立它们与原问题之间的关系之后，利用动态规划的方法求出了辅助问题的最优解的解析表达式，从而推导出我们模型的最优投资组合策略和有效前沿的解析表达式。

简介：经济预测的内容较多,而产品的市场占有率和期望利润是商家较为关心的。影响市场占有率和期望利润的因素分为确定因素和随机因素,本文结合具体的实例将马尔可夫链应用到市场占有率和期望利润的预测中。

简介：本文在文献[6]的基础上，集中考虑一类带灾难的非线性马尔可夫分枝过程的基本问题-唯一性，正则性和灭绝性。文章首先给出其Q-过程唯一性的证明，然后得出该畔程的正则性与[3]非线性马尔币夫分枝过程一样，最后，我们给出该Q-过程以概1l灭绝的充要条件是Q-过程正则。

简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：摘要为了预测世界语言发展趋势，将语言使用者分为两个部分来分别预测其数量。对于母语使用者，根据语言区域的自然增长率和净移民率计算出随时间变化的母语使用者的人数。对于第二或第三语言使用者，将影响使用者人数的三种因子归一化处理，利用层次分析法赋予相应的权重后得到各种语言的发展强度数值。建立马尔可夫预测模型模拟若干年后的第二或第三语言使用者数量，并模拟50年内排名前十四的语言的母语使用者数量的变化趋势。