简介：基于可能影响油松地理分布的10个环境因子及油松地理分布数据,采用最大熵（MaxEnt）物种分布模型筛选出影响油松地理分布的主导环境因子,在此基础上得到其潜在适宜分布区及主导环境因子的阈值。结果表明,我国油松中高度适宜区域主要是我国华北、西北和东北等地,与80年代潜在分布相比,有向西向北迁移的趋势。我国油松潜在地理分布区内主导环境因子特征为：22℃≤最暖月最冷月温度差（DTY）≤39℃;-19℃≤最冷月平均温度（Tmaxspr）≤4℃;2000℃≤大于等于5℃积温（GDD5）≤6000℃;0.25≤湿润指数（Wet）≤1.7。

简介：【背景】齿裂大戟原产于北美,是近年来入侵我国的一种检疫性杂草。目前,该杂草已在我国的华北、华东和西南建立种群,并呈扩散蔓延趋势。由于该入侵植物具有极强的繁殖能力,一旦大面积扩散势必造成极大损失,急需通过风险评估明确其未来的扩散趋势,进而制定早期预警措施。【方法】使用MAXNET模型,运用齿裂大戟在原产地和中国的已知分布数据及筛选后的环境变量,结合地理信息系统（Geographicinformationsystem,GIS）及其生活史特征和环境适应特性,直观和定量地预测了该原产北美的植物在中国的适生范围,并采用受试者工作曲线（Receiveroperatorcharacteristiccurve,ROC）分析方法对模型预测结果进行了检验。【结果】齿裂大戟在我国有较为广阔的潜在分布区,其中高风险区主要集中在地处33°~40°N,109°~119°E的北京、天津、河北南部、河南北部、山东中北部、山西南部和陕西西安等地。【结论与意义】结合齿裂大戟在我国的分布现状和传入扩散特性,划定了其在我国潜在的高风险区域,为制定预防和控制入侵植物进一步传入和扩散的早期预警和监测措施提供科学依据。

简介：我们使用了GIS和最大的熵预言六蛇种的潜在的分发在Kroumiria(西北的突尼斯)属于三个家庭：Natricidae(Natrixmaura和Natrixastreptophora)，Colubridae(Hemorrhoishippocrepis，Coronellagirondica和Macroprotodonmauritanicus)，和Lamprophiidae(Malpoloninsignitus)。为每种的合适的产地用最大的熵算法被建模，联合存在地数据(在16期间镇定?年：2000-2015)与一套七个环境变量(吝啬的年度降水，举起，斜坡坡度，方面，到水路的距离，陆地表面温度和规范的微分植被索引。这些环境变量的相对重要性被大折刀测试评估，我们的模型的预兆的力量在操作特征的接收装置下面用区域被估计。种类分发的主要解释变量是来自流和举起的距离，与分别地从60～77并且从10～25%的贡献。我们的学习提供了适用性在Kroumiria为蛇建模的第一个产地，这个信息能被担心在Kroumiria保存蛇的保存生物学家和陆地经理使用。

简介：【背景】白花鬼针草为农区恶性杂草,原产于美洲,现已广泛分布于世界热带及亚热带地区,但其在全球和中国的适生区域及适生等级还不明确.【方法】利用MaxEnt生态位模型对白花鬼针草在全球以及中国的潜在适生区进行预测.【结果】白花鬼针草在全球的分布更多受到温度因素的影响.白花鬼针草的适生区主要集中在北半球和南半球15°-30°之间的热带和亚热带地区.其中,北美南部、南美中南部、非洲南部、东南亚北部以及大洋洲中南部沿海地区为白花鬼针草中、高度适生区.白花鬼针草在中国的适生区主要位于广东、广西、海南、云南、福建、台湾.到2070年,白花鬼针草在全球的适生区面积与当前相似,但在中国的适生区有所增大.【结论】白花鬼针草在我国有进一步扩张的风险.

简介：长爪沙鼠鼠疫自然疫源地是我国主要的鼠疫自然疫源地。本研究基于空间信息技术定量分析长爪沙鼠的生境特征并预测长爪沙鼠的潜在分布。其中通过长爪沙鼠国家级监测点的经纬度监测数据空间化后,得到长爪沙鼠发现点数据集;利用遥感技术获取与长爪沙鼠生活环境相关的地形地貌、气温、降水等生态环境参数;利用ArcGIS软件分析长爪沙鼠的生境特征;利用Maxent软件建模,结合3S技术获得长爪沙鼠在我国的适生区分布图。由此可见利用3S技术和Maxent模型可以进行全国范围内的长爪沙鼠适生区预测,对鼠疫自然疫源地监测工作具有积极意义。

简介：【目的】生态位模型被广泛应用于入侵生物学和保护生物学研究,现有建模工具中,MaxEnt是最流行和运用最广泛的生态位模型。然而最近研究表明,基于MaxEnt模型的默认参数构建模型时,模型倾向于过度拟合,并非一定为最佳模型,尤其是在处理一些分布点较少的物种。【方法】以茶翅蝽为例,通过设置不同的特征参数、调控倍频以及背景拟不存在点数分别构建茶翅蝽的本土模型,然后将其转入入侵地来验证和比较模型,通过检测模型预测的物种对环境因子的响应曲线、潜在分布在生态空间中的生态位映射以及潜在分布的空间差异性,探讨3种参数设置对MaxEnt模型模拟物种分布和生态位的影响。【结果】在茶翅蝽的案例分析中,特征参数的设置对MaxEnt模型所模拟的潜在分布和生态位的影响最大,调控倍频的影响次之,背景拟不存在点数的影响最小。与其他特征相比,基于特征H和T的模型其响应曲线较为曲折;随着调控倍频的增加,响应曲线变得圆滑。【结论】在构建MaxEnt模型时,需要从生态空间中考虑物种的生态需求,分析模型参数对预测物种分布和生态位可能造成的影响。