简介：

简介：自适应有源噪声控制（简称AANC）是采用自适应方式完成次级声源控制的有源消声技术，AANC系统的墼心是自适应滤波器和相应的自适应算法。文中利用RBFN络的任意精度逼近函数能力来对控制器的传递函数进行逼近，并对输入样本进行训练。从而尽可能达到理想传递函数应有的输出量。仿真结果表明，用RBFN络对控制器的传递函数进行逼近，可以取得比较理想的预期效果。

简介：为了避免成像物体在核磁共振成像（magneticresonanceimaging,MRI）系统实际操作中的旋转难题,现提出一种基于径向基函数（radialbasisfunction,RBF）神经网络和微分进化（differentialevolution,DE）思想的磁共振电阻抗成像（magneticresonanceelectricalimpedancetomography,MREIT）算法.该算法只利用单方向磁感应强度,首先RBF神经网络对肺部仿真模型可行域电阻值和仿真计算磁场强度与真实电磁场强度之间的不匹配目标函数建立非线性模型,其次用微分进化算法寻找最优解.通过在二维、三维肺部仿真模型的仿真实验研究.结果表明,该算法在允许的误差范围内可以有效地对病变的肺部组织进行阻抗图像重构,统计结果与基于微分进化思想的MREIT算法相比,明显缩短了计算复杂度与计算时间.

简介：由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点：计算量大、适应性差，对模型和数据要求高，在实际应用中受到限制。神经网络可以被用来计算复杂输入与输出结果之间的关系，具有很强的函数逼近功能。文章阐述如何利用RBFNN进行函数逼近、求解非线性方程组以及散乱数据插值，结合MATLAB神经网络工具箱给出了数值实例，并与BP网络等方法进行了比较。应用结果表明RBFNN是数值计算的一个有力工具，与传统方法比较具有编程简单、实用的特点。

简介：Basedontheoperationdatafromacertainwastewatertreatmentplant(WWTP)innortheastChina,themodelsofbackpropagationneuralnetwork(BPNN)andradialbasisfunctionneuralnetwork(RBFNN)havebeendesignedrespectivelyandtheabilityofconvergenceandgeneralizationhasbeenanalyzedseparately.AsforBPNN,theeffectsofnumbersoflayersandnodeshavebeenstudied;asforRBFNN,theinfluencesofthenumberofnodesandtheRBF′swidthhavebeenstudied.ItisconcludedthatBPNNhasconvergedmuchslowlyincomparisonwithRBFNN.TheconclusionthattheRBFNNissuitableformodelingactivatedsludgesystemhasbeendrawn.AnautomaticallyoptimumdesignprogramforRBFNNhasbeendeveloped,throughwhichtheRBFNNmodeloftraditionalactivatedsludgesystemhasbeenestablished.

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：在可靠性加速试验中，由于各种不同的应力引起的失效机理不一样，不同应力之间可能还存在着相互耦合作用，要将它们和寿命结合，找出一个能真实描述客观情况的加速模型是相当困难的，仅仅依据有限的试验数据建立产品的加速模型存在很大难度和风险，为此提出了一种基于RBF网络加速模型的可靠性评估方法．该方法将加速寿命试验中的加速应力和可靠度作为训练网络的输入向量，相应的时间作为目标向量对网络进行训练，根据网络收敛速和误差精度等情况调整隐含层单元个数，直至得到最优的网络．最后，以实例说明了该方法的有效性和实用性．

简介：丝瓜络由维管束纵横交错而成,多为长圆形,结构严谨,粗糙又柔韧,富有弹性,横断面有3个空腔,肌理很漂亮,其天然纹路的美观性和立体的可塑性非常适合创意手工,更是回归自然的创作。

简介：1996年3月下旬,中央人民广播电台主办的第八届"海峡情"征文评审结果揭晓,陈大络先生以一篇《正义的呼声,和平的旋律》获得特别奖.巧合的是,我的一篇拙文也在这一届征文评审中得奖.这样,我与同期抵京的陈大络先生便得以相遇、相识.陈大络先生在整个颁奖活动期间所表现出来的豁达、谦和、贤明、健谈的学人风范,给我留下了极为深刻的印象.

简介：针对体质综合评价过于繁琐和复杂的问题,利用RBF神经网络具有良好的非线性处理能力的特性构建一个体质的综合评价模型,同时为了使网络具有更好的输出效果,利用具有Levy飞行模式的布谷鸟算法对RBF神经网络的权值进行优化。实验结果显示,利用该模型对学生的体质进行综合评价,效果良好。

简介：摘要院针对传统的RBF神经网络在选取中心矢量参数时的不足，提出用具有较强跳出局部最优的布谷鸟算法（CS）优化RBF神经网络的中心矢量的改进算法，并将该算法应用于股票价格的预测，仿真结果表明该算法的预测精度比传统的RBF算法的预测精度高，是一种有效的股票预测方法。

简介：SplitTrailingSuctionHopperDredgers(TSHD)arespecialtypeofworkingships,whosehullsopentodischargecargotocertainunloadingpositionswhilebeingatsea.Althoughtheyhavevariablehullgeometry,theirhydrostaticandstabilitycharacteristicsareusuallycalculatedforunchangedinitialhullgeometryloadingconditionsonly,andsuchcalculationsaresupportedbyclassificationsocietystabilityregulationsforthatshiptype.Nevertheless,inthisstudy,weshowthathydrostaticparticularsforintermediateloadingconditionsofvariableshipgeometrycanbecalculatedbyusinganalyticalsolutionsofbasichydrostaticintegralsforarbitrarylistangles,andobtainedforpolynomialradialbasisfunctiondescriptionofshipgeometry.Thecalculationswillbeperformedforsymmetrichopperopeningduringcargodischargeprocedure,thuscoveringallSplitTSHDregularunloadingconditions,withoutexaminationofshiphullopeningfailuremodes.Thus,allshiphydrostaticpropertieswillbepre-calculatedanalyticallyandpreparedforfurtherstabilitycalculations,asopposedtotheusualnumericalcalculationsforinitialgeometryandevenkeelonly,ascurrentlyusedinnavalarchitecturedesign.

简介：汽车油耗直接影响着汽车的经济性，真实油耗数据的准确检测对汽车产品管理的科学化以及建设资源节约型社会具有积极的意义。根据行车电脑往往不能准确显示油耗值的缺点．提出油耗值的RBF神经网络标定方法。实验表明，该方法能取得较好的标定效果，并且标定方法简单实用可行。为汽车油耗值的实时监测提供了一种有效的方法。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：摘要：针对机械臂轨迹规划时各个关节运动控制不光滑，本文选用IRB120机械臂对该模行末端执行器进行运动规划。首先建立机械臂连杆坐标系并得到D-H参数，并运用Matlab Robotics toolbox工具箱建立机械臂模型，分析机械臂从初始位姿到目标位姿时机械臂的角位移情况。借助MATLAB中的神经网络工具箱设计RBF神经网络，利用六个关节的角位移量训练RBF神经网络。仿真结果表明，采用RBF神经网络优化得到的角位移为平滑曲线。

简介：摘要目的观察郭氏点穴疗法和针灸刺络法对照针灸刺络法治疗肩周炎的临床疗效。方法纳入60例肩周炎患者，分为两组，每组30例，一组采用郭程湘点穴疗法和针灸刺络法，以内功透穴，点按经络，最后用仰卧提拉法治疗配合针灸刺络法治疗肩周炎；一组针灸刺络法治疗肩周炎；每次治疗30分钟，隔日一次，10次为一个疗程，治疗1个疗程。结果经1个疗程治疗后，郭氏点穴疗法配合针灸刺络法显效24例，好转5例，无效1例，总有效率967％；传统定位旋转复位疗法显效18例，好转8例，无效4例，总有效率867%。结论郭氏点穴疗法配合针灸刺络法比传统针灸刺络法对肩周炎具有较好疗效，很值得推广应用。

简介：为了提高混凝土抗压强度预测精度，利用改进果蝇优化算法（IFOA）优化RBF神经网络的参数Spread值，建立IFOA-RBF预测模型用于混凝土抗压强度预测。模型以UCI数据库中的ConcreteCompressiveStrength数据集为例，以每立方混凝土中的水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为网络输入，混凝土抗压强度值作为网络输出，进行仿真测试，并将结果与参考文献中的其它方法比较。结果表明：优化后的RBF网络既体现了广泛映射能力，又明显地提高了网络的泛化能力。验证了IFOA-RBF模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。

简介：在工业过程控制系统中，许多被控对象具有纯滞后的性质，这种纯滞后环节将导致系统不稳定。针对这种情况设计了一种控制器，这种控制器结合了模糊控制和神经网络控制的优点，可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明这种控制器结构简单，对纯滞后系统的控制效果良好。

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简介：摘要基于移动互联网的自助劳务众包平台是一个以任务的发生、传递与完结为主线的众包平台。为了保证“拍照赚钱”企业和APP公司盈利，以完成任务点数据、会员分布密度、任务-中心距、交通便利程度作为网络的输入层，经过隐含层中m个神经元进行学习，以相应的定价作为输出层，建立基于RBF神经网络的效用模型。