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277 个结果
  • 简介:目前我国食品中二氧化硫残留量检测主要依据GB/T5009.34—2003《食品中亚硫酸盐测定》,笔者通过对标准中测定方法反复研究,并加以小小改进,使得食品中二氧化硫测定方法既简单易行,又减少了误差,提高了分析结果准确

  • 标签: 食品 二氧化硫 残留量 方法 改进
  • 简介:很多研究采用分子信标技术来作为活体细胞中RNA表达研究成像手段。然而,越来越多证据表明,由于该技术易产生假阳性信号使得RNA检测灵敏度显著降低。本文就如何克服这些缺陷,实现活体细胞中RNA高灵敏检测来构建分子信标进行了阐述。

  • 标签: 分子信标 活体细胞 RNA 成像 检测灵敏度 高灵敏检测
  • 简介:采用价格廉价N-甲基吗啉、氯代叔丁烷为主要原料,通过微波辅助法,合成了N-甲基-N-叔丁基四氟硼酸盐吗啉离子液体。通过XRD测定了该离子液体结构,并且测定了其溶解和电导率等物理性质。应用该离子液体与KH2P04形成双水相体系,对牛血清蛋白进行了萃取分离,萃取率达到85%以上。

  • 标签: 离子液体 N-甲基吗啉 萃取
  • 简介:摘要研究了阴离子交换色谱中色谱柱温度对氨基酸保留影响。实验采用氧氧化钠和醋酸钠作为淋洗液在DionexAminoPacPA10阴离子交换柱上分离氨基酸,色谱柱温度为20-40℃。氨基酸保留表现为吸热行为(随温度升高,保留增强)或放热行为(随温度升高,保留减弱)。温度对弱保留氨基酸保留有明显影响。利用温度对弱保留氨基酸保留影响上差异,通过改变柱温可以改善两种相近洗脱氨基酸之间分离状况。温度对强保留氨基酸保留无明显影响。弱保留氨基酸范特霍夫曲线(Ink与1/F关系曲线)具有良好线性关系。

  • 标签: 氨基酸 温度 阴离子交换色谱
  • 简介:卵磷脂是一种在动植物中分布很广磷脂,作为一种天然、健康食品被誉为与蛋白质、维生素并列“第三营养素”。卵磷脂因其具有多种医疗及保健功效,被广泛应用于食品、医药、饲料及化妆品等行业。本文介绍了卯磷脂来源,国内外磷脂生产及研究现状,并围绕卵磷脂及其相关产品提取、纯化、精制等制备工艺及质量分析研究进行了综述。

  • 标签: 卵磷脂 制备工艺 质量分析 研究进展
  • 简介:关于水稻与近缘稻种关系研究方法,生物学上已有多种学说,由于目前国内外近缘水稻rDNA(internaltranscribedspacers,ITS)以及他们二级结构并未进行很多研究,所以本研究拟选取ITS序列作为一个分子分析指标,对他们亲缘关系进行探索。我们用PCR扩增方法获得了ITS,并进行PCR产物克隆测序。材料选取包括广陆矮四号稻、药用野生稻、宽叶野生稻、高杆野生稻四种。对以上四种稻rDNA内ITS(ITS1+ITS2)以及5.8srDNA序列进行测定和分析。最后,本文还用软件对栽培稻与这几种野生稻ITS2二级结构进行了预测。

  • 标签: 野生稻 ITS序列 PCR
  • 简介:介绍了一种用氧弹燃烧灰化技术和酸碱滴定法测定腐植酸硼肥中硼方法.在高压、高纯氧环境中利用氧弹灰化技术对样品进行预处理,灰化产物利用碱液进行吸收,采用酸碱滴定法测定试样中硼含量.通过标准加入法进行验证,结果表明,本方法灵敏度高,重现较好,回收率平均为97.5%,标准偏差为1.49%,可直接用于有机物中硼测定.

  • 标签: 氧弹 灰化 腐植酸 燃烧 高纯氧 重现性
  • 简介:采用价格比较低廉N-甲基吗啉为原料,合成了N-甲基-N-苄基吗啉盐酸盐离子液体。研究结果表明:该离子液体易溶于极性溶剂而难溶于非极性溶剂中;在水中和无水乙醇中电导率随浓度增大而增大并且在水中电导率大于无水乙醇中电导率;红外光谱分析表明合成产物与目标产物结构相符;DSC分析表明该离子液体熔融温度为116℃,低于150℃,属于离子液体范畴。通过对该离子液体物理、化学性质进行测定,为该离子液体应用提供依据。

  • 标签: 离子液体 N-甲基吗啉 DSC FR-IR
  • 简介:本文建立了白酒中甲醇含量毛细管气相色谱测定方法。该法采用SPL进样口,大口径毛细管色谱柱AC20(强极性,30m×0.53mm×1μm),氢火焰检测器进行检测。进样口温度:220℃,分流比5:1,载气流速:8mL/min,柱室温度:35℃保持4min,以4℃/min升至200℃,保持10min。检测器温度:220℃,尾吹气流量30mL/min,氢气流量40mL/min,空气流量400mL/min。方法简单、快速、重现好,平均回收率大于80%,RSD小于3.0%,线性范围为0.02g/100mL-0.4g/100mL。

  • 标签: 毛细管气相色谱法 白酒 甲醇
  • 简介:从本月20日起,再次"升级"蜂蜜新国标将正式实施,除了增加污染物限量、农残限量等食品安全保障方面的规定,新国标还针对市面上有些蜂蜜蔗糖含量过高作出"限甜"规定。

  • 标签: 蜂蜜 口感 标本 食品安全保障 蔗糖含量 新国标
  • 简介:D07系列质量流量控制器被广泛应用到电子、化工、石油、医药、环保等领域科研和生产中,当其出现故障时我们要有一个好解决方法,确保生产正常。

  • 标签: D07系列质量流量控制器 故障 处理方法
  • 简介:建立高效液相色谱法测定牛乳乳粉中IgG含量不确定度评估方法,依据GB/T5009.194-2003《保健食品中免疫球蛋白IgG测定》和JJF1059-1999《测定不确定度评定与表示》,建立不确定度数学模型,分析IgG含量测定不确定度,为检验工作质量控制提供帮助。

  • 标签: 高效液相色谱法 免疫球蛋白IGG 不确定度
  • 简介:研究了番茄酱基质对30种有机磷农药气相色谱法测定影响。制备两种不同校准曲线,即溶剂标准曲线(SC)和番茄酱基质标准曲线(TMC)。用两种不同校准曲线对同一采集数据计算线性范围、相关系数、线性方程、检出限、回收率及相对标准偏差,并对两种不同校准曲线结果进行了t检验。30种有机磷农药番茄酱基质标准曲线(TMC)相关系数优于溶剂标准(SC),甲胺磷、乙酰甲胺磷、氧化乐果、久效磷检测限,番茄酱基质标准曲线(TMC)低于以溶剂标准曲线(SC)。两种不同校准曲线计算回收率都符合70-120%一般规定,而只有以番茄酱基质标准曲线(TMC)计算回收率符合2002/657/EC中70-110%规定。实验结果表明,存在基质增强效应,基质增强效应产生与有机磷农药分子结构有关,含有P=O和〉O键有机磷农药倾向产生基质增强效应。甲胺磷等极性农药在番茄酱基质溶液中无拖尾,峰形良好。有必要制备番茄酱基质标准曲线(TMC),以减少甲胺磷等极性农药基质增强效应。

  • 标签: 番茄酱 有机磷 基质诱导增强效应 溶剂标准曲线(SC) 番茄酱基质标准曲线(TMC)
  • 简介:评价沥水调脂胶囊和舒降之治疗高胆固醇血症疗效与不良反应.方法:66例高胆固醇血症病人随机分成沥水调脂胶囊组(A组)和舒降之组(B)组,A组(33例)给予沥水调脂胶囊3粒,po,tid,B组(33例)给予舒降之10mg,po,pd,疗程均为4周.结果:与治疗前相比,A组胆固醇(TC)降低有效率为90.90%,甘油三脂(TG)降低有效率为69.70%,B组TC降低总有效率为93.93%,TG降低总有效率为51.51%,A组和B组疗效间差异无显著(P>0.05),不良反应发生率两组间有显著差异(3.3%和12.1%,P<0.01).结论:沥水调脂胶囊是治疗高胆固醇血症与舒降之相比,效果同样明显.

  • 标签: 沥水调脂胶囊 舒降之 高胆固醇血症 疗效 比较研究
  • 简介:12月13日,中国科学院大连化学物理研究所、郑州烟草研究院、长沙卷烟厂联合承担国家烟草专卖局重点项目“应用全二维气相色谱研究卷烟烟气中化学成分”项目在大连化物所顺利通过了由国家烟草专卖局科教司组织鉴定。鉴定委员会专家们一致认为,该课题属于国际前沿研究,探讨了应用全二维气相色谱技术研究卷烟烟气中化学成分可行,研究成果创新明显,为国际先进水平,建议将该项目的研究成果推广应用于烟草行业研发和质量控制。

  • 标签: 化学成分 卷烟烟气 中国科学院大连化学物理研究所 国家烟草专卖局 全二维气相色谱 科学家
  • 简介:建立了非完全消化-火焰原子吸收光谱法快速测定指甲中镁、锌分析方法,在低温下用浓硝酸消解样品,可获得均匀、透明样品溶液.以空白溶液为参比,用工作曲线法测定.对样品处理条件、化学干扰、硝酸影响、试液与空白溶液粘度一致、背景吸收干扰及检出限进行了考察.测定结果相对标准偏差小于2.9%,测定结果为灰化法一致,相对误差小于±20%.方法简便、快速、准确.

  • 标签: 指甲 火焰原子吸收光谱法 非完全消化法 测定
  • 简介:通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法收敛速率较快,达到收敛时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法计算准确率以及计算效率都获得了显著改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

  • 标签: K-SVD算法 算法改进 图像识别
  • 简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道脑电信号进行主成分分析选取影响最大特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立模型对立体视觉引起疲劳等级进行预测,将预测结果与已知疲劳等级进行对比。结果:根据文献中疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取前四个主成分建立预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起疲劳度分级及预测提供了新思路。

  • 标签: 立体视觉疲劳 主成分分析 BP神经网络