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  • 简介:摘要:随着电力需求的不断增长和能源消耗的加剧,电力系统的供电负荷平衡和调度控制变得越来越重要。配网自动化作为电力系统中的关键组成部分,其供电负荷平衡和调度控制对电力系统的稳定运行和经济运行具有重要意义。通过合理的负荷调度和控制策略,优化配网系统的运行效率和负荷平衡,实现电力系统的可靠供电和节能减排的目标。

  • 标签: 配网自动化 供电负荷平衡 调度控制
  • 简介:摘要:运动负荷的调控是初中体育教学的基本内容。其要求教师明确学生的体能和生理负荷,通过训练规划中的运动量和强度分层针对性提升学生的健康水平。故而,本文旨在通过阐明初中体育教学的发展方向和教学现状,在问题解决的基础上为何以科学调控提出切实建议。

  • 标签: 初中体育 教学设计 运动负荷
  • 简介:摘要:随着电力需求的日益增长和能源资源的有限性,智能电力负荷预测与优化控制策略在电气工程中的重要性日益凸显。本论文旨在研究电气工程领域中智能电力负荷预测与优化控制策略的最新发展,并提出相应的研究方法与方案,以实现电力系统的高效、可靠和可持续运行。

  • 标签: 电气工程,智能电力负荷预测,优化控制策略,电力系统,可持续发展
  • 简介:摘要:随着电力需求的不断增长和能源消耗的加剧,电力系统的供电负荷平衡和调度控制变得越来越重要。配网自动化作为电力系统中的关键组成部分,其供电负荷平衡和调度控制对电力系统的稳定运行和经济运行具有重要意义。通过合理的负荷调度和控制策略,优化配网系统的运行效率和负荷平衡,实现电力系统的可靠供电和节能减排的目标。

  • 标签: 配网自动化 供电负荷平衡 调度控制
  • 简介:摘要:电力系统的稳定性和高效运行对于现代社会至关重要。本文探讨了电力负荷预测与优化技术在此领域的关键作用。电力负荷预测利用机器学习和深度学习等先进技术,准确预测未来电力需求,为系统规划与运营提供重要依据。另一方面,优化技术在能源调度、配电网络优化和智能控制等方面发挥关键作用,提高系统效率与稳定性。这些技术的不断发展将为电力系统的智能化、精准化发展带来新的机遇和挑战,为可持续能源未来做出积极贡献。

  • 标签: 电力系统 电力负荷预测 优化技术
  • 简介:摘要:单元机组协调控制系统(Coordineted Control Systen 简称 CCS)[2]是单元机组自动状态下运行,把锅炉和汽轮机以及发电机进行整体控制,把自动调节、逻辑控制、机组保护有机的结合在一起,从而使机组能够在自动状态下适应负荷的变化,如果自动状态协调异常,将会影响机组安全,本文选取某电厂#1机组开机过程中协调投入状态下负荷发散性波动进行分析,从而得出结论,采取有效防范措施,对热电厂自动化运行有着重要参考意义。

  • 标签: 单元机组 协调 控制 自动化 防范措施
  • 简介:摘要:现代社会人们生产生活需要充足的电力资源供应,因此电力企业需要确保电网系统的平稳运行,通过应用电力负荷控制系统能够切实提升电网运行的安全性。电力负荷控制系统的功能使得其能够对需求侧管理发挥重要的作用,及时控制用户电力负荷变化情况,为电网维护工作提供参考数据。本文将简单介绍电力负荷控制系统的内容,针对电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用进行深入分析。

  • 标签: 电力负荷控制系统 需求侧管理 应用
  • 简介:摘要:本文针对110kV变电站站用交流电源系统中三相负荷不平衡的问题,设计了一种新型的站用交流负荷不平衡电流保护装置。该装置通过实时监测不平衡电流,当电流超过设定值时,能够可靠动作并跳开对应支路的馈线开关,避免越级跳闸造成的严重后果。同时,该装置还可提供数据支持,便于运维人员分析和处理。本文对装置的技术原理、方案设计、材料选型、调试及特点等方面进行了详细阐述,并展望了该装置在保障变电站安全可靠运行方面的应用前景。

  • 标签: 站用交流电源系统 交流负荷 不平衡电流
  • 简介:摘要:为了解决宽负荷脱硝技术升温幅度有限、改造成本高的问题,对当前的宽负荷脱硝技术进行研究,提出了一种全负荷脱硝技术方案,脱硝装置(SCR)由于烟温低而不能满足投运要求的问题,以某660MW超临界机组为例,提出几种宽负荷脱硝改造方案进行分析比较,确认采用给水旁路+省煤器再循环的改造方案。根据机组改造后的实际效果分析此方案的可行性,总结其技术特点。

  • 标签: 宽负荷脱硝 SCR入口烟温 给水旁路 省煤器再循环
  • 简介:摘要:电力系统负荷预测在电力行业中具有关键意义,为了提高预测准确性和实时性,深度学习模型日益受到关注。本论文研究了基于深度学习的电力系统负荷预测模型的构建与优化方法。首先,讨论了模型选择、参数优化和数据预处理等关键步骤。其次,探讨了模型训练过程中的过拟合和欠拟合问题,并介绍了正则化和交叉验证等技术的应用。强调了超参数选择的重要性,提供了实验和调整的方法。深度学习模型的应用为电力系统负荷预测提供了新的机会,通过不断的研究和改进,可以进一步提高电力系统的运行效率和可持续性。

  • 标签: 电力系统,负荷预测,深度学习,神经网络,循环神经网络
  • 简介:【摘要】随着4G业务的飞速发展,提速降费的实施,更多用户使用“不限量”套餐,而现在用户越来越多的碎片时间,小视频是大多数用户首选的消遣方式,这样一来,就给网络带来了巨大负荷冲击,如何更有效的利用网络资源,提升用户感知就变得越来越重要。负荷均衡功能可以根据服务小区和其邻区负荷状态,合理分配小区运行流量,平衡整个系统的性能并有效地使用系统资源,以提高系统的容量和稳定性。通过开启连接态负荷均衡,可以使得4G网络各个频段之间的用户数分布变得相对更加均衡,网络资源利用率得以提升,用户使用体验也会明显改善。

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  • 简介:摘要:推动社会绿色、低碳、可持续发展已然成为目前全球发展的共识,而配电网作为电力网络与用户之间相互联系的重要媒介,需要科学、合理的对配电网网架进行规划设计,传统配电网网架的结构已经不满足新时代电力企业发展,需要及时进行创新,在有效保证配电网供电可靠性以及电能质量同时实现低碳化的目标。

  • 标签: 负荷特性 配电网 低碳 网架建设
  • 简介:【摘要】目的 探索对重度子痫前期患者应用硫酸镁负荷疗法的临床效果。方法 从2021年1月至2023年1月我院收治的重度子痫前期患者中选出48例研究的对象,按照双盲法分成对照组(n=24)和观察组(n=24),给予对照组患者常规硫酸镁治疗,给予观察组患者硫酸镁负荷疗法,对比两组患者治疗前后的血压水平及妊娠结局。 结果 观察组的舒张压和收缩压均低于对照组,P<0.05;观察组患者出现胎盘早剥、胎儿窘迫、HELLP综合征、产后出血、新生儿窒息等不良妊娠结局的发生率低于对照组,P<0.05。 结论 硫酸镁复合疗法在重度子痫前期患者中的应用,能够有效控制患者的血压水平,改善妊娠的结局,值得临床推广。

  • 标签: 重度子痫前期 硫酸镁负荷疗法 临床效果     
  • 简介:摘要:基于双碳发展背景下,建筑低碳化、数字化、智能化协同演变为了规划的基本形式。建筑行业作为碳排放大户,需要进一步转型和升级,通过落实双碳目标,形成以绿色低碳为主的基本理念,采取信息化以及智能化方式构建良好的发展格局。人工智能化技术的应用和发展演变为了目前建筑领域的基本方向,建筑智能化技术也呈现出了智慧化的特征,对于建筑整体能效和运维管理的重视程度极高,通过应用新技术可以实现对建筑节能降碳的进一步管理,从不同维度提高建筑运行过程中的智能化水平,从而实现双碳目标。在本篇文章中主要结合大型建筑用电负荷的大数据挖掘和智能预测分析以及研究,提出了建筑智能化运维技术应用方向和基本措施,从而改善公共建筑智能运维管理方式,为运维管理工作奠定坚实的基础。

  • 标签:     用电负荷 预测分析 大型智能化运维技术应用
  • 简介:摘要:塔式起重机作为一种常见的起重设备,在建筑工地和其他工程项目中被广泛使用。为了确保施工安全和设备正常运行,了解塔式起重机的负荷限制是非常重要的。负荷限制通常由制造商提供,并以曲线图的形式展示。本文将介绍塔式起重机的负荷限制和如何解读相关的曲线图。

  • 标签: 塔式起重机 负荷限制 曲线图解读
  • 简介:摘要:随着电力系统的发展和电力需求的增长,低压台区三相负荷不平衡问题日益突出。本文针对该问题进行了深入研究,并提出了综合治理技术。首先,分析了负荷不平衡的原因和对电网运行的影响。其次,探讨了负荷需求侧管理技术和电网供给侧治理技术。最后,通过实施案例分析验证了综合治理技术的有效性。研究结果表明,综合治理技术可以实现低压台区负荷的平衡分配,提高电网的安全稳定运行水平。

  • 标签: 低压台区,三相负荷不平衡,综合治理技术,电网安全稳定运行
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  • 简介:摘要:本文介绍了定频螺杆式冷水机组加卸载的原理及现行常规控制中存在的问题,并针对定频螺杆式冷水机组提出了分段负荷加卸载的思路。分段负荷加卸载,具体解释就是将定频螺杆式冷水机组的整个能量调节范围(0~100%)分成几个区间,针对不同区间采用不同的加卸载控制方式。笔者通过文献综述、试验验证和数据分析,发现无级分段式负荷加卸载方式对定频螺杆式冷水机组的性能具有显著的影响。该研究既实现了无级能量调节,保证不同的目标负荷需求,又能适应螺杆压缩机个体差异性的情况,对提升定频螺杆式冷水机组的运行能效以及长期可靠性具有一定的指导作用。

  • 标签: 螺杆式冷水机组 加卸载 分段负荷 可靠性