简介：相信大家对局域网上网早已是耳熟能详了，从表面上看，通过局域网工作站来上网似乎比较简单，其实要想有效地提高局域网上网效率，还是需要掌握一些控制技巧的!下面就给大家送上两则控制技巧．相信会让你的上网效率得到很大提高的。

简介：晶心科技（Andes）发表最新入门款32位处理器——AndesCoreN801，以应对8位MCU应用升级的庞大需求。该产品不仅在省电效率（PowerEfficiency）方面可达75DMIPS／mw，高于一般8位MCU70倍以上的效率，而且只需14K门。在适当的组态下，效能甚至可高达1．2DMIPS／MHz，高于一般8位MCU10倍以上的效能。在硬件架构方面，除法器为基本配备，乘法器则可选择快速或小型的。除此之外，不需外加中断控制器就可支持多达16组向量q-断来源，

简介：英飞凌科技股份公司开发出LED驱动电源的数字化平台．dpdigitalpower2．0，借助该平台能够以智能化方式控制LED照明系统，从而最大限度降低系统能耗。英飞凌开发的数字化控制器，以及能够让照明系统制造商根据其需求配置各参数的特殊软件，打开了进入具备众多优势的数字化照明世界的大门。采用英飞凌的数字化控制器，LED驱动电源可以在生产结束时才确定产品规格，这能为客户带来更大的灵活性，不必再花费很大代价去设计新的产品型号。借助．dpdigitalpower2．0，开发时间最多可缩短70％，因此，客户能显著加快将新产品推向市场的步伐。此外，数字化还能让用户实现模拟方案无法实现的创新。

简介：传统的基于画点、画线算法或以GPU为核心实现画面的设计无法满足低成本、低功耗、高性能需求，针对这一问题，提出了一种基干预置像素的高效座舱画面设计方法。实践证明，采用此方法设计的480×320机载座舱画面，作图时间节省了50％左右，在座舱系统中能快速、高效地显示画面，并实现座舱画面预显示，满足机载设计显示要求。

简介：开发高效率的程序涉及很多方面,包括编程风格、算法实现、针对目标的特殊优化等.这部分主要从ARM的体系结构特点出发,介绍几个程序开发中的注意点.

简介：凌力尔特公司（LinearTechnologyCorporation）推出4端口以太网供电（POE）控制器LTC4266，用于需要提供IEEE802．3at（25．5w）专有功率级的供电设备（PSE）。LTC4266在4线对以太网电缆系统上提供高达100W的功率，并与新的IEEE802．3atPoE＋标准完全兼容，以及与之前的IEEE802．3afPoE标准兼容。为了帮助节省功率，通过使用低RDS（ON）MOSFET和0．25f2检测电阻，LTC4266提供低热耗散，因此无需昂贵的散热器，并提供一个更加坚固的PSE解决方案。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题，而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究，针对红外、无线这两种主流的遥控方式，进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统，对红外无线数据进行压缩存储，并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点，可以为人们的生活带来便利，让遥控不再繁杂。