简介:摘要:针对现有洪涝灾害预报方法误差大,精度低,预见期短的技术问题,本文将多源降雨融合技术和实时校正技术与变电站洪涝灾害模拟原理融合,研究大数据背景下变电站洪涝灾害预报预警理论和方法,解决了现有预警方法中输入数据少、参数选取不准确、模型预测性能差的技术问题。
简介:摘要:市政排水系统在城市洪水防治中具有关键作用。它通过雨水排放、蓄洪设施、分流系统等功能,有效降低了洪水带来的风险,保护了城市的人员、财产和基础设施。然而,老化设施、气候变化等问题仍存在。系统升级、规划完善和应急响应强化等措施有助于提升系统的效能。政府、社会和个人的合作是确保市政排水系统有效运行、防治洪水的关键。
简介:摘要:我国是世界上洪水灾害最严重的国家之一,历史上发生过多次大洪水,给人民生命财产造成了巨大损失。新中国成立以来,特别是改革开放以来,我国全面开展防洪工程建设,防洪减灾体系不断完善,防洪减灾能力明显提高。但是由于我国江河湖泊众多、流域面积广阔、河流气候类型多样、水文气象条件复杂多变,洪涝灾害仍然是影响我国经济社会可持续发展的重要因素。2019年全国洪涝灾害造成全国276.8万人次受灾,37人死亡失踪;农作物受灾面积673.1千公顷;直接经济损失305.1亿元。近年来我国也先后经历了2013年“7.23”、2015年“7.20”、2019年“7.23”、2021年“8.31”等一系列流域性大洪水。为深入研究洪水期间水利工程运行调度与防洪减灾策略,本文将结合实际工程案例展开分析。
简介:将BP(BackPropagation)神经网络方法引入到奥运空气质量预报工作中,利用MATLAB神经网络工具箱搭建运行平台,将高时效性的观测结果与多模式集成实时预报系统的模式输出结果相结合,做出BP神经网络拟合预报结果。在对北京大学医学部站点2008年7月7日到8月26日模式模拟结果、观测结果以及BP神经网络拟合结果的对比研究中发现:BP神经网络能大大提高模式预报效果,平均误差率减少34.7%,相关系数提高39%,特别是在模式模拟效果较差的情况下,对提高预报效果更明显。对BP神经网络样本问题进行敏感性实验结果表明,样本数目多少并不是决定拟合效果的决定性因素,应选取具有稳定映射关系的样本,才是提高拟合预报效果的关键。
简介:以抚顺清原地区南口前镇浑河支流(包括海阳河和康家堡河)流域为研究对象,根据流域周围雨量站的降水资料、SRTM3全球数字高程模型和辽宁省土地利用类型等资料,利用FloodArea淹没模型对2013年8月16日抚顺清原地区特大暴雨洪涝过程进行模拟。结果表明:FloodArea淹没模型模拟的清原地区暴雨洪涝过程降水量最大值出现在2013年8月16日17时,最大小时降水量达61.7mm;17日01时后,降水过程结束。随着降水量积累,南口前镇浑河支流流域的水位逐渐上涨,流域内海阳村与南口前村水位上涨迅速,16日23时隐患点淹没深度出现最大峰值,其中,南口前村淹没深度达4.12m,海阳村淹没深度达2.32m;至17日01时,隐患点淹没深度逐渐降低,洪水继续向下游集中,下游水深持续增加,最后流入浑河,结束暴雨洪涝过程。通过分析隐患点的逐时淹没深度与流域面雨量的相关关系,推算清原地区暴雨洪水过程山洪灾害不同风险等级的隐患点致灾临界面雨量阈值;其中,南三家村与康家堡村计算结果与实际相差较大,而南口前村与海阳村4个山洪灾害风险等级的临界面雨量阈值分别为33.2、43.2、53.2mm和63.2mm及41.3、57.6、73.8mm和90.0mm。