简介：本文通过分析我国农村金融体系的概况,进一步说明了我国农村金融风险和监管的缺陷因素,从而总结出优化农村金融环境,创新农村金融理念;分散农村金融风险,创新风险控制模式;树立正确金融监管目标,夯实创新中坚力量;完善金融监管体系,创新监管方式方法等措施。

简介：摘要：提高金融资源配置效率，不仅事关实体经济运行效率，而且对于防范和化解系统性金融风险有着重要价值。金融风险防范化解的核心在于市场对金融资源合理配置的有效性，金融资源配置效率决定了金融资源与复杂经济系统之间的协调性和适配度。虽然我国金融结构呈现多元化发展，金融资源配置的规模效应不断提升，但金融资源错配的负外部性仍然持续影响着金融市场的完善，金融资源配置效率问题已经成为影响我国系统性金融风险的一个重要因素。

简介：摘要：提高金融资源配置效率，不仅事关实体经济运行效率，而且对于防范和化解系统性金融风险有着重要价值。金融风险防范化解的核心在于市场对金融资源合理配置的有效性，金融资源配置效率决定了金融资源与复杂经济系统之间的协调性和适配度。虽然我国金融结构呈现多元化发展，金融资源配置的规模效应不断提升，但金融资源错配的负外部性仍然持续影响着金融市场的完善，金融资源配置效率问题已经成为影响我国系统性金融风险的一个重要因素。

简介：金融风险是市场经济进入货币信用时代的伴生物。习近平总书记高度重视金融工作,多次就防控金融风险作出重要指示,形成了一系列理论脉络清晰、具有深刻实践指导意义的重要思想。习近平总书记强调,要把防控金融风险放在更加重要的位置,坚决管制货币总量,摸清风险隐患,着力防控资产泡沫,提高和改进监管能力。深入学习领会和贯彻落实习近平总书记关于金融工作的重要讲话精神,要从摸清风险隐患.

简介：摘要：我国事业单位作为金融体系的重要组成部分，其面临着一系列的系统性金融风险。对于事业单位系统性金融风险的测度和影响因素的分析，可以帮助更好地认识和了解这些风险的本质和来源，有助于提高风险管理能力和防范措施的有效性。

简介：从信息经济学的角度分析,国有商业银行内部和外部的信息不完全及非对称会导致其金融风险的增大.本文在借鉴非对称信息及委托代理相关理论的基础上,主要从两个方面剖析了国有商业银行存在的金融风险:国有商业银行内部各级委托代理问题;国有商业银行与贷款企业(主要是国有企业)之间因非对称信息所产生的逆向选择和败德行为等问题.

简介：农村信用合作社是我国农村集体所有制的合作金融组织。然而，长期以来，从规范的合作金融标准来看，农村信用社存在性质不清、地位不明等问题，且虽称为合作社，但它们仍主要按国有银行的模式进行管理。《国务院关于农村金融体制改革的决定》颁布后，农村信用合作社与银行基本脱离了行政隶属关系，并按照合作原则和要求进行运作，即主要为农民从事种养业和农村个体私营企业提供金融服务。这些农村金融体制改革措施的实施，无论在促进农村经济发展方面，还是在建立健全我国农村金融体系，加快农村信用社的发展速度方面，都起到巨大推动作用。然而，随着农村经济的不断发展变化，现行的农村信用社金融制度已经不能很好地适应变化了的新形势的需求：一是农村信用社作为目前农村金融的主力军，由于其金融服务水平较低，资产规模较小、历史包袱较重，在支农上就显得力不从心；二是信用社资金外流严重，由于农业失去比较优势，农业资本收益率较低，大部分资本逃离农业；三是农村信用社内部治理机制不完善，经营机制不灵活，资产质量较差，财务状况不佳，缺乏应有的自我发展能力等问题。因此，农村信用社的金融风险越来越显现。为此，笔者认为化解农村信用社金融风险必须做到以下几点：

简介：摘要： 随着经济与科技的发展，人工智能作为新型技术下的产物逐渐在各领域当中被广泛的运用，而它在金融风险管理上的作用更加明显，能够集分析、管理、处理等性能为一身，并且也能对一些风险进行合理的管控，可以说在目前的金融领域十分普及。本文先阐述了人工智能在金融风险管理中的应用现状分析和人工智能给金融风暴带来的挑战，然后又对金融风险管理领域合理运用人工智能的对策建议展开讨论，并提出个人的见解。

简介：摘要我国金融体制改革的步伐正在加快，这其中也伴随着很多隐形的风险。从表面上看，我国商业银行是处在安全区域，但是有很多信号已经明确指出风险信号正在侵袭着商业银行安全基地。我国商业银行正逐渐和国际金融市场相接轨，这就需要商业银行应该建立更全面的风险预警体系，便于对金融风险进行检测，保护商业银行和金融市场的安全。本文分析了商业银行在金融风险预警中的指标体系。

简介：摘要房地产行业的发展与国家政策及社会环境因素息息相关，房地产企业需要选择与不同政策经济环境相适应的融资策略，开展多元化融资，分散风险。房地产项目的长周期和高价值等特点决定其开发需要大量的资金，高效率的融资有助于房地产企业增强核心竞争力。2019年房地产市场的主旋律是去库存，拉动房地产投融资是主要的任务。探索房地产企业多元化融资途径、研究其融资风险以及加强风险的控制对于房地产企业获得持续的资金支持、保障自身稳定发展具有深远的意义。

简介：在开放条件下,金融风险具有特殊性。金融风险既可能来自经济体内部的各种宏观、微观因素影响,又可能来自外部的各种因素冲击。日益扩大的金融风险严重威胁到各种经济体的生存和发展。金融风险产生后,风险源如果未被及时化解而长时积累,就会通过一定的对象和载体,沿特定的传导路径传导和扩散,并且达到一定强度。金融风险经过这一特定的机制积累并加剧,进而可能引发金融危机。通过分析金融风险的传导机制,可以隔断金融风险继续传导的渠道,缩小金融风险范围,从而控制金融风险。

简介：摘要P2P是互联网金融的表现形式之一，它是由网络借贷平台为中介借款人在平台上发放借款信息，投资者自主选择向借款人放贷的行为。我国2007年引进该种模式，第一家P2P信贷公司拍拍贷成立，在十二月到年底，国家信用贷款的总量已经超过工业贸易总额约200亿元，其中排名前15名的P2P类网站的交易已经占据整个行业的45％左右，接近70亿元交易额，然而在2016年国内P2P网络借贷行业迎来了喷井式的增长。在2018年末借贷服务平台达到523家，可统计的平台线上累计交易额超过亿元，投资人达数十万，其中还有部分平台线下业务未被统计，若将该项计入统计，借贷规模还将急剧增大。在现今的P2P借贷行业也面临着风险控制的问题，本文对P2P模式的金融风险控制进行了研究。

简介：我国国民经济的金融依存度越来越高.国有银行是国民经济发展中最重要的力量之一.在市场经济条件下,国有银行应本着追求利润最大化原则进行市场交易,而不是一种国家权力保护下的信用工具.可是,我国金融业由于体制改革滞后以致国有银行成了经济生活中主要的风险承担者,金融风险的过度集中和扩大已对金融业和国民经济整体构成威胁.应用委托-代理理论,通过分析金融风险形成机理,探讨新形势下的我国银行金融风险的特殊原因,并尝试提出一些解决之道.

简介：摘要随着互联网、大数据、人工智能和实体经济融合不断加快，新经济呈现蓬勃发展态势，中国的“新四大发明”高铁、支付宝、共享单车和网购，产业结构升级的方向是以科技、消费、服务为代表的新经济。中国不再执着于透过宏观调控达到经济成长目标需求管理，而是更落实供给侧改革，使未来经济政策将趋向多元化。“新经济”与“旧经济”的动力转换，全球面临共同的课题，创新与技术进步。经济调整是必要的，为了经济战略调整产生的金融风险，中国在境内境外的空间布局，一定要改变原来思维模式，要积极应对风险，才能新经济发展布局。

简介：摘要：伴随着当前科技不断快速的发展，使社会整体迎来了全新的信息化时代，互联网已经成为各行各业非常普遍的一种信息化应用方式。而大数据作为互联网时代中一项重要的技术，虽然能够为各行各业提供有力数据支持，但是也存在一定的风险问题，特别使对于金融这种特殊行业来说，大数据更是一把有利有弊的双刃剑。因此，本文通过对大数据背景下互联网金融存在的风险进行分析，并提出大数据背景下的互联网金融风险管理的策略，希望能够帮助金融相关行业有效的规避大数据风险所带来的问题。

简介：

简介：摘要：当前，信息技术已经融入各领域的生产环节，在不断发展信息行业的同时，信息技术得以不断健全，能够更有力地支持实体经济发展。大数据显著提升了信息的利用效率，为金融机构运营提供了可靠依据，使金融机构的管理体制和运行机制得以不断健全，有助于提升金融机构的运营效率和化解不同类型的问题。在信息化时代，金融机构迎来了更好的发展机遇和前景，金融风控领域受大数据技术的监测和干预，使金融市场可以保持稳健运行，有效推动了金融市场的健康发展。基于此，本文对大数据下网络金融风险管理进行论述，希望能够对日后工作起到一定的参考性意义。

简介： 摘要：随着大数据时代的到来，信息数据技术在各行各业得到了广泛的应用和推广，随着市场经济的不断完善和发展，经济成分结构的有效调整与大数据时代的特征相结合。金融是现代金融业的一个重要组成部分，将大量的数据运用到了现实生活中，可以优化工作的流程和工作内容，极大提升了工作的效率，从而为金融产业的发展提供了技术支撑，让金融业在未来的发展中，能够找到更多的可能性。

简介：摘要：随着科学技术的发展，数字经济已然成为社会进步的重要推动引擎，而互联网金融是其重要组成部分。金融业作为经济市场中不可分割的一部分，其创新变革也引起了中国经济格局的变化，而互联网金融更是做出了重要贡献。然而，互联网金融的发展也暴露出了一些问题。因此，本文就互联网金融发展现状对相关风险进行分类与阐释，并在此基础上提供了一些防控风险的措施建议。

简介：摘要:人工智能科技的日益完善,为金融风险管理应用领域提供了颠覆性的变化。神经网络、专家管理系统、支持向量机,特别是混合智能等高新技术模式在金融风险管理行业中的广泛运用,可以提升信息处理速率、提升数据挖掘深度、减少人工成本,进而提高了金融风险管理的效率。而与此同时,由于人工智能可能面临的程序出错风险、信息系统失控风险,造成了信息采集合法性和安全隐患等问题,引发了金融监管工作成本的上升,从而对金融从业岗位造成了打击。因此,金融服务体系必须正确认识人工智能,健全人工智能在金融服务方面的运用系统,采取相应的安全保护手段、能力增强手段;要加强金融风险监管部门应用技术的监督,及时修订有关立法、监督制度以及治理结构,以确保在发现人工智能使用的严重问题和安全隐患后,用适当的法律来确定各自风险处置责任。