简介：摘要：本文研究了基于机器学习的自主导航机器人的自动化控制策略。通过综合考虑自主导航机器人的基本原理和方法，以及机器学习在自主导航中的应用，我们提出了一种综合性的控制策略设计框架。该框架包括问题定义与目标设定、数据采集与预处理、机器学习模型选择与训练以及控制策略的设计与优化等关键步骤。

简介：摘要：肺部切片具有数据样本大、切片多、肺结节在图像在位置不同，形态各异的特点。传统医生诊疗使得肺结节检测冗杂，且以人工的方法看图更显得效率低下。而传统分割方法局限性强，人工操作需求大，不满足全自动化的要求。而深度学习可以自动提取特征，减少了人为操作，减少错误判断。本文主要探讨如何使用机器学习进行肺图像的分割与精准的肺结节检测并比较几种深度学习诊断方法。

简介：摘要：当今社会，机器学习已经越来越广泛地应用于各个领域。在建筑施工领域，任务调度是一个重要的管理问题。本文主要探讨机器学习在施工任务调度中的应用。首先，介绍了施工任务调度的意义和挑战，同时对机器学习的基本方法做了简要的概括。接着，结合任务调度的实际工作流程，探讨了在施工任务调度中应用机器学习的可行性和优点。最后，通过案例分析，说明了机器学习在施工任务调度中的应用实践，并总结了优化施工任务调度的方式和方法。

简介：摘要

简介：摘要机器学习作为人工智能的重要分支之一，广泛运用于各个领域。机器学习与经典统计学方法有相似之处，同时又能解决许多传统统计学难以处理的难题，因此是流行病学研究的重要工具之一。本文介绍了几种机器学习的常用算法，并对其特点和在流行病学研究中的应用进行了总结。读者可根据研究目的选择适当的机器学习方法，让机器学习技术更好地为流行病学研究服务。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。

简介：摘要2007年11月28日，财政部颁布了包括8项新准则在内的15项资产评估准则。此次资产评估准则体系的发布，对于推动资产评估行业健康发展、更好服务于改革与发展大局具有重要意义。同时，也标志着评估行业统一规范的准则体系初步形成，这对我国资本市场的健康发展也将产生积极的影响。

简介：摘要放射治疗是癌症的主要治疗手段之一，以机器学习为代表的人工智能飞速发展，可应用于放射治疗临床实践的各个环节，包括临床决策支持、自动勾画靶区、预测疗效和副反应等，提高准确性与效率。尽管面临着结构化数据缺乏、模型可解释性差等挑战，机器学习在放射治疗中的应用将日趋深刻而广泛。本文从机器学习简介、在放射治疗中的临床应用研究进展和挑战与解决之道等3个方面展开综述。

简介：摘要：数控加工是现代制造业中重要的一环，它通过计算机数控系统对工件进行精确的加工和加工过程的控制。随着技术的进步和需求的增加，数控加工面临着越来越多的挑战和问题。因此，需要寻求一种有效的方法来优化数控加工过程，提高加工效率和产品质量。近年来，机器学习作为一种强大的工具被广泛应用于各个领域，包括数控加工。通过利用机器学习算法来解决数控加工中的问题，可以进一步改善加工过程，提高生产效率和降低成本。因此，基于机器学习的数控加工过程优化研究已成为一个重要的研究领域。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：摘要：伴随着信息技术的高速发展，人工智能受到社会大众的广泛关注，通过机器学习的计算机视觉领域，也因此而获得了非常可观的发展成果，将机器学习使用在平面设计中，除了可以进一步促使平面设计的图像风格化技术变得越来越完善，同时也能够促使普通用户随时随地展开图将风格的设计。基于此，文章将对机器学习在平面设计中的运用展开相应的探讨和研究分析。

简介：摘要：随着信息时代的快速到来，人工智能技术在当前社会发展中具有非常重要的影响。而机器学习是人工智能领域研究的核心，为了实现更好的机器学习发展，人们必须对机器学习有着全面的了解。本文从人工智能的视域入手，探析机器学习在当前社会的各领域的发展，并通过与实例的结合分析机器学习在网络安全应用和森林地上生物生物量的探索。

简介：摘要：基于深度学习的机器翻译技术应用，不仅对于当代人工智能和大数据技术的发展提供重要的物质支撑和精神支持，更为新时代我国语言咨询服务行业经济的高质量发展夯实坚实的基础，真正促进产业结构的优化升级。但是，现如今基于深度学习的机器翻译技术应用存在一系列问题，包括机器翻译质量有待提升、个性化定制用户需要增加、MTPE模式应用占比较小。而在路径创新层面，包括加强机器翻译技术应用的普及力度、深化机器翻译技术应用的科技研发、提高机器翻译业务操作人员的水平。因此，本文旨在结合机器翻译技术应用的发展特征和现状，探究未来基于深度学习的机器翻译技术应用的发展前景和上升维度。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

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简介：摘要：为了促进学生德智体美劳的全面发展，在当前学校机器学习课程中，一些学校纷纷融入了课程思政理论，为学生今后的学习以及发展提供重要的基础。通过课程思政不仅可以让学生把握职业发展动态，还有助于让学生能够具备较强的职业精神和职业道德素养，更加认真和一丝不苟地对待当前的学习任务和后续工作岗位的发展，以此来帮助学生的全面发展，提高学校机器学习教学的效果。

简介：摘要：近些年来，随着科技的不断发展，机械臂因其工作效率高的优点在工业生产中的被广泛应用，但传统机械臂通常按既定流程进行目标抓取工作，无法接受外界信息，当目标位置改变时便需要重新设定控制程序，因此结合当下智能制造的发展趋势，将机器视觉技术与机械臂控制技术相结合，提高机械臂的智能化程度具备重要的研究意义和应用价值。本文针对传统机械臂无法自主抓取的局限性，以Kinect  v2 视觉传感器和六轴机械臂为研究对象，将机器视觉技术应用于机械臂抓取任务中，提高机械臂抓取系统的感知能力，实现机械臂的自主抓取功能。

简介：摘要：随着教育信息化进程的推进，高校已逐渐积累了海量的教育数据资源。如何从这些教育信息数据中挖掘出有价值的信息，并利用这些信息为教育教学工作提供更好的服务和支撑，已成为一个亟待解决的问题。在这种背景下，诞生了教育数据挖掘这一新兴的研究方向。作为教育数据挖掘的重要研究分支之一，基于机器学习的课程评价应用得到了广泛的关注，并且，已有众多教育工作者和学者相继开展了一些卓有成效的工作。但是，现有课程评价应用的研究工作，在方法的预见性和准确性方面仍存在较大的提升空间。为此，本文面向高校传统课堂教学场景，对基于机器学习的课程评价应用进行了较为深入的研究，并提出了若干思考，以期为该领域研究提供有益的借鉴与参考。

简介：摘要：信息技术的变革和创新不断引导和推动社会的进步，给建筑管理带来惊喜和机遇。智能网站的出现是充分利用新一代互联网+信息技术，收集、下载、归纳现场人员、机器、材料、法律、环和检测装置等各种要素，形成互联网+智慧工地的互联网生态系统，实现项目效益和价值最大化。基于此，本文章对基于机器学习的智慧工地管理实践进行探讨，以供相关从业人员参考。