简介:总指数:6月北京住宅指数上涨,写字楼商铺指数下跌。2006年6月,北京城市综合指数为1831点。比上月上升18点,较去年同期上涨266点,同比涨幅17.01%。6月北京住宅指数为1387点。环比上涨2.53%。
简介:本刊讯近日,美国最大的无线通信提供商Verizon近期发布了《2013年数据泄露事故调查报告(DBIR)》,《报告》显示:几乎70%的数据泄露事故都是由第三方检测出的,而这恰恰反映了许多企业长期疏忽数据泄露检测的真实现象。“后知后觉”的企业只能采取更多的危机公关手段、花费更多的修复成本,来减少因数据泄露事件造成的致命伤害。
简介:银行的责任是从表面上审核单据,以确定其是否符合信用证条款。但这并不意味着银行无须审核提单背面,而(提单背面)有些要素则是必须审核的。《国际标准银行实务》(国际商会出版物745号)在E5段指出:"如提单由代理人代理或代表承运人签署,则该代理人须具名,此外,还须表明其签署身份为‘承运人(承运人名称)代理人’或‘承运人(承运人名称)代表’或类似措辞。如承运人在单据的其他地方表明其‘承运人’身份,该具名代理人可以作为,例如,‘承运人代理人(或代表)签署,而无需再次
简介:
简介:银监会2010年下发的《商业银行数据中心监管指引》(以下简称《指引》)标志着监管部门对农村信用社数据中心建设及风险管理的监管进入了新阶段。在此大背景下,本文对当前我国农村信用社数据中心建设管理的现状、存在问题及风险管理趋势进行了调查研究。
简介:随着金融业信息化建设的深入推进,相关业务对网络和信息系统的依赖程度越来越高。数据机房作为信息处理中心和数据存储中心,承载着保障网络和信息系统安全运行的重要职责。数据机房的安全稳定运行不仅需要规范的日常运维管理,更需要做好前期的规划、设计。
简介:现代信息科技的高速发展与银行业务的结合使得数据成为银行业最为重要的战略资源,银行多态化经营模式对数据的依赖越来越大。商业银行的数据治理就是通过对数据资源进行挖掘、筛选和归集整理,使各类银行交易数据由零散到规整,由无序到有序,挖掘主从数据间逻辑关联及其潜在价值的过程。有效的数据治理是数据资产形成的必要条件。随着大数据时代互联网技术的发展,商业银行的经营业态发生重大转变,基于互联网传播形式的数字银行成为银行业发展的最新模式,是银行数据治理的重要表现。
简介:7月17日,北京市统计局发布了2017年上半年投资运行主要数据,数据显示上半年全市完成全社会固定资产投资3569.7亿元,同比增长6.2%,增速比一季度回落1.7个百分点,百元固定资产投资带来的GDP为348元,是全国的2.6倍,比去年同期增加8元。总体上看,上半年投资运行稳中略缓,但延续了稳中有进、稳中向好的发展态势,有效支撑了经济的健康发展。
简介:商业银行在经营管理活动中积累了大量数据,这些数据除了支撑银行前台业务流程运转之外,越来越多地被用于决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程。如果不能对这些数据进行有效管理,矮价值不仪不能得到利用,还会成为企业运营沉重的包袱。
简介:基于2008年4月至2009年11月的月数据,本文实证结果表明,中期票据信用利差的变化与10年期国债收益率、中期票据月成交频率、固定资产投资同比增速、PMI以及M2与M1同比增速之差的变化负相关,且回归系数大多显著。然而,模型解释力不足30%,与国外实证结论一致。同时,模型解释力随财务杠杆的上升和信用资质的降低而提高,随剩余期限的缩短和股东背景的增强而提高。后者与现有研究相悖,主要原因可能是中期票据发行利率及收益率存在顶板效应。
简介:目前,银行、证券等金融行业在数据“大集中”上取得了喜人的成绩。其中,中国工商银行实现了全国范围的大集中,中国建设银行实现了省一级的集中,上海证券等证券机构也陆续把业务数据集中到总部统一处理。上述机构的数据“大集中”都促进了业务的开展,提高了企业的竞争力。种种迹象表明:数据“大集中”是未来信息化发展的重要趋势。
简介:分析了关系型数据库在Internet上的应用特点及基本方法,并进行了比较。
简介:本文以中国股市的已实现波动率(RV)与已实现极差波动率(RRV)为研究对象,采用LR检验与动态分位数检验对三种长记忆模型(ARFIMA、ARFIMAX、HAR)进行了VaR预测能力的比较研究。主要结论为:长记忆模型的VaR预测能力显著优于基于日收益率的GARCH模型,其中以在偏t分布下的ARFIMAX模型的表现为最佳;与标准正态分布相比,在偏t分布下计算得到的VaR值更能准确反映中国股市真实的VaR;中国股市的RV与RRV均具有长记忆性、波动非对称性等特征。
简介:本刊讯随着互联网+的普及,互联网与全融行业的结合日益紧密,由此引发的网络安全问题也日趋严重,造成的影响越来越大。针对当前的网络安全问题,记者日前与360企业安全集团交付事业部总经理张龙进行了深入交流。张龙表示,传统安全对威胁的感知和捕获变得越来越困难,传统防护思路已力不从心,并且出现了越来越多的防护缺失。
简介:为完善企业货物贸易项下对外债务与债权的管理,规范贸易信贷项下资金的流动,自2008年7月14日起,国家外汇管理局陆续对企业货物贸易项下预收货款、延期付款、预付货款和延期收款实行了登记管理制度,并开发了贸易信贷登记管理系统,通过电子化手段实时监控企业货物贸易项下债务与债权资金的流入和流出。此项贸易信贷登记管理政策出台后,
简介:数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。
简介:银行是一个经营风险且竞争激烈的行业。随着近几年互联网技术在金融领域的不断应用,传统银行深感为客户提供金融服务不再是银行的专利,
上半年楼市数据扫描
趋势科技:数据泄露成企业重大威胁
正确处理提单背面的数据内容
中心数据库项目建设纪实
农信社数据中心风险管理策略
数据机房规划设计的思考及建议
完善数据治理体系,促进商业银行转型
从数据看北京市投资“马车”走向
农信社数据存在的问题及治理对策
基于面板数据的中期票据信用利差研究
戴尔9G刀片为数据“大集中”推波助澜
关系数据库在Internet上的应用
银行数据集中之POS前置集中方案探讨
基于高频数据的中国股市风险价值度量研究
张龙:安全进入数据驱动的协同时代
完善数据采集 摸清信贷家底——贸易信贷政策解析
数据仓库在银行业务中的作用
国内证券市场数据(2008年6月底)
国内证券市场数据(2007年1月底)
智能化开放式数据服务社区研究