简介：摘要随着信息技术的发展，人们对电网建设的关注程度越来越高，建设电网的主要基础以物理电网，电网的发展在符合电力发展的前提下提高了质量和数量，在一定程度上减少了输电成本，同时也符合国家可持续发展的需要，完成了信息分析、信息处理、信息集成、信息安全和信息显示。电网数据的存储技术，实现了电网的建设。从电力企业的设备监测以及运行，对电力企业的管理以及电力企业的营销数据进行全方位的处理与分析，在电网规模不断扩大的基础上，输电线路的状态实时监测数据库处理的工作量不断提升，确保输电线路监测运行状态处于正常情况下，以符合监视控制、培训以及运行管理需要。

简介：随着地理信息数据的海量增长以及网络技术的飞速发展，使得测绘生产部门比以往任何时候都更加依赖于数据。计算机存储的数据关系着部门的生存和发展。因此，保护数据安全，实现数据的存储和备份在测绘应用系统中占领着愈加突显的位置。而构建数据存储和备份系统是一个复杂的系统工程，要满足不同级别的需求，提供不同层次的服务。本文就此阐述自己的一些观点。

简介：云计算由于是分布式的，为了提高网络资源使用的效率，用户之间可能存在着共用存储资源或计算资源的现象，如果用户之间缺乏有效的安全隔离或者是有用户采用攻击技术，就会使得数据发生安全问题，云计算一方面能够为人们的日常生活带来很大的便利，同时数据集中存储也会危及到用户在使用计算机时出现一些数据安全问题，就当前已经实现了的云计算服务而言，数据安全问题已经成为令人担忧的问题，也成为云计算服务在普及过程中的一个即将面临的巨大挑战。该文对于云存储系统的应用安全问题架构进行了分析，并且给出了一种新的云存储架构方式，提高了数据可用性和安全性，整体性能得到了大幅提高。

简介：摘要目前，伴随测绘产品不断规模化发展，很多文件、数据要共享使用，这便让存储文件、数据设备的可用性及可扩展性给了新的要求。本文主要综合阐述测绘系统数据存储方式的运用进行深入分析，并介绍几种储存设备的优势，其中不但能使多人员访问共享文件时得到保障，也降低了管理者的工作难度，保证了测绘系统数据的存储，同时，也让测绘生产得以顺利进行。

简介：人们都说现在是信息时代,适逢其时,大家均以欣喜的心情迎接跨入21世纪的到来。信息是企业的重要资源,在这数字化的年代,数据就是信息,信息就是知识,掌握知识就有了力量,有了力量就可以占有市场,提高竞争能力。总结来说,数据的保存和备份就是整个企业的全部价值。而且,随着人们生活水平的不断提高,信息数据化的量也随之迅速膨胀发展,因此,就提出了一个“海量存储”的实施及数据备份和

简介：摘要随着我国智能电网建设不断深入，电网设备运行和监测产生的数据呈现增长的趋势，使电力行业步入了大数据时代。现今，智能电网大数据已经成为社会各界热议的话题，主要是因为云计算的运用会产生大量的、丰富的异构数据，为了能够更有效处理这些数据，社会各界都加大投入资金的力度。不可否认的是，我国电网大数据处理技术还有很大的发展空间和长远的发展道路。因此，我们要了解智能电网大数据处理技术发展的现状和所要面临的挑战，才能够促进智能电网大数据处理相关技术的进一步成熟。基于此，本文对电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析。

简介：本文主要是针对关系型数据库的信息管理系统在处理海量数据的存储与检索方面的一些可选方案进行探讨与分析,并结合实际应用,分别从分布式数据存储、动态表、索引、查询语句优化等4个方面对海量数据的存储与检索给出可行的优化配置解决方案。

简介：摘要：研究比较了面向隐私保护的个人数据存储和云储存服务。个人数据存储注重用户对数据的直接控制权，提供高级加密技术和安全保护机制，但存储成本较高；云储存服务提供便捷的数据存储和访问方式，成本较低，但用户对数据控制权较低，面临数据安全风险。对比分析显示，两者在隐私保护、数据安全性、用户控制权、成本与使用便捷性等方面存在差异。用户应根据需求权衡选择，随着技术发展，个人数据存储和云储存服务将持续演进，为用户提供更安全、可靠的数据管理方案。

简介：摘要随着数据中心的数据量正在以爆炸方式迅猛增长，数据类型已不仅限于关系型数据，这标志着我们已经进入了大数据时代，但数据量庞大，数据质量不高，为日常业务的开展以及正常的运营管理都会产生很大的风险。根据电力企业对大数据存储中心电力营销数据质量的要求，基于大数据存储架构中数据，梳理出针对电力营销业务的关键性数据项及数据项之间的逻辑关系，并形成电力营销大数据的数据质量校验与核查算法，为业务系统优化及提升数据质量，加强电力营销大数据分析与决策能力提供支持，从而提升营销客服的精益化管理水平。

简介：摘要：大数据因为其巨大的信息数据量造成单机不能解决，云存储系统是以云计算为载体，是在大数据环境下的新型存储方式。云存储系统选用集群架构、网格技术、等级分类存储、分布式计算和虚拟技术将大批量的计算机设备相互连接，对外部构成标准化的接口服务，很大程度提升了数据存储速率。由于云存储平台较传统化存储方式在价格、空间、便利性等多个方面有着许多优点，故它在很长的一段时间里会维持快速发展。

简介：摘要：以互联网技术以及计算机技术为代表的现代先进技术的普及应用，为人类带来更加方便快捷的网络服务和优质生活。大数据时代营造的网络环境，在拥有质量上乘的数据信息服务的同时，云存储系统内部储存的海量数据安全，成为大数据中心必须完成的管理任务。本文对云存储系统的结构模型和关键技术种类进行详细介绍，同时提出了提升云存储数据安全的有效策略，旨在推动大数据技术得到最大限度的开发利用，同时保证数据安全，为人类社会进程做出更大贡献。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依靠大数据技术随时记录自己的日常生活，产生各种各样的海量数据。仅靠传统的硬盘显然难以满足存储海量数据的要求，为此，云存储技术应运而生。在云存储技术的应用中，我们应该高度重视并有效保证数据的安全。本文简要介绍了云存储的概念，分析了云存储数据的安全现状，探讨了云存储数据的安全策略，以期为相关研究提供参考。

简介：摘要：在大数据环境下，云计算、互联网、社交网络等应用技术日趋成熟。人们依托大数据技术，对日常生活进行随时记录，产生多样化的海量数据。仅凭传统硬盘，显然难以满足存储海量数据的要求，对此，云存储技术应运而生。对云存储技术进行应用，要高度重视并有效保障数据安全。本文简述了云存储的概念，浅析了云存储数据安全状况，探究了云存储数据安全策略，以期为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：摘要：伴随大数据时代的到来，云计算、云数据等技术飞速发展，区块链技术的出现更是彻底改变了人们的工作生活，大数据技术应用发展的不断深入，对数据中心有了更高的要求，不仅需要数据中心具备足够规模的数据吞吐能力，也有要求数据中心的存储基础架构安全型符合使用需求。大数据时代下，数据规模逐步庞大，人们使用各类基于大数据技术的各项应用，对自身在生活工作中产生的诸多信息进行实时的存储，如文字信息、语音信息、照片、视频、消费记录、搜索记录等等，传统硬盘等数据存储手段已经不断满足现代人的需求，云数据技术的出现彻底打破了数据存储的时间、空间、地域、规模限制。让人们可以随时随地进行数据的交互，但数据安全威胁也逐步加大，如何加强云数据技术的安全性能以及成为云数据技术发展必须面对的问题。

简介：从当前公安侦查专业计算机犯罪侦查方向学生的培养要求出发，对“存储原理与数据恢复”课程的培养目标、教学内容、教学方法等方面进行探讨，指出该课程建设的主要方向与具体思路，目的是使公安侦查专业计算机犯罪侦查方向的学生能够更好地掌握数据存储的理论知识以及数据恢复的原理与方法，并将其所学运用到计算机犯罪取证中去，为以后从事公安计算机犯罪取证工作打下基础。

简介：目前最热门的数码产品当属数码相机、从雨后春笋般涌现出来的数码冲印店就可以看出数码影像广阔的前景。数码相机使用的CF卡、SM卡、记忆棒、SD卡等都是基于FlashRom芯片技术的存储设备,可反复读写。FlashRom技术的特点就是数据一旦写入,即使断电也不

简介：摘要随着经济的发展，人们对智能电网建设的呼声越来越高，智能电网的建设是以物理电网为基础，智能电网的发展在满足电力发展的基础上提高了数量和质量，降低了输电成本，顺应了国家可持续发展的需要，实现了信息处理、信息分析、信息集成、信息显示和信息安全。大数据的存储与技术处理，实现了智能电网的建设。从电力企业的运行和设备监测，对电力企业的营销以及电力企业的管理数据进行全方位的处理与分析，随着电网规模的不断扩大，输电线路的状态实时监测数据库处理的工作量不断提升，保证输电线路监测状态处于正常的运行，以满足监视控制、培训以及运行管理需要。

简介：摘要云存储由于具备存储管理智能化、存储效率高效化和资源利用集约化等特点，在数据备份、灾难恢复等方面得到了广泛应用。为了进一步提高系统的整体查询速度，云存储中的元数据和数据被相互分离，并独立管理。但是当系统中小文件数量过多时，存储元数据的主节点性能由于不能满足小文件处理需求，容易造成系统运行性能的降低。本文首先概述了云存储环境下元数据管理的基本流程和存在的常见问题，随后分别从元数据数量和结构两方面提出了优化措施，最后结合实验对该优化设计方案的可行性进行了验证。