简介:Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息,利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的影响,文章首先采用PCA方法、Curvelet变换方法对IKONOS影像进行融合;然后对原多光谱影像和融合影像进行监督分类,分类时采用相同的训练样本;最后运用多种参数对结果进行目视、定量评价。总体结果显示:基于Curvelet变换的融合影像各波段的信息熵以及与原影像的平均结构相似性程度均高于基于PCA的融合影像,原多光谱影像、基于PCA的融合影像和基于Curvelet变换的融合影像的总体分类精度分别为:77.27%、70.00%和80.09%,其中基于Curvelet变换的分类影像的地物边缘光滑度最高。
简介:基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据,通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类,最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类,通过与实地GPS调查数据比较,结果显示分类总体精度达到76.77%,kappa系数为67.22%,分类等级为较好。
简介:在深入了解张家口北部地区金成矿特征的基础上,以地理信息系统(GIS)为平台,对该区进行成矿分析后认为:太古界桑干群谷咀子组(Arg)、红旗营子群(AP3H)和元古界长城系常州沟组一高于庄组(Chc-g)为成矿的有利地层组合;金矿床(点)多出现于岩浆岩体外接触带上;半径为0.75-1.5km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围;Au、Ag、Cu、Zn、重砂异常、多元素水系沉积物异常为成矿的有利地球化学元素异常组合;遥感解译的蚀变区和断裂的影响带为有利的成矿部位。利用GIS的空间分析功能分别提取了上述各成矿有利因子进而建立了层次分析模型,选择了地层、岩体、断裂、化探、遥感等16个分析因子。在此基础上,根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测,共圈出了18个成矿远景区,其中有5个远景区几乎覆盖了所有的已知金矿床(点),而有5个远景区目前还未发现金矿床(点),预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义。