简介:摘要:及时准确地发现路面、桥梁、房屋的裂缝对做到及时维护和消除安全隐患至关重要,大规模的表面裂缝检测工程量巨大,且易受人们主观因素影响。本文构建一种基于编码器-解码器的U型网络结构,以改进的Transformer作为网络基础模块,以捕获裂缝狭长语义信息。利用卷积模块对局部强特征提取的优势,在瓶颈层处引进了空洞空间金字塔池化模块。为了弥补编码器-解码器之间的语义鸿沟,在U型网络的不同跳跃连接处插入注意力模块以更好聚合不同层次的特征信息。
简介:V型槽侧面耦合是目前双包层光纤抽运光耦合的方法之一。本文提出了一种二透镜光学系统的耦合模型,并利用几何光学的ABCD矩阵分析和计算了透镜焦距与激光二极管阵列(LD—Arrays),透镜,双包层光纤(DCF)三者之间间距的关系,同时通过计算确定了V型槽所开的最佳角度。通过数值模拟计算发现透镜焦距的选取在很小范围内会引起两透镜间距的剧烈变化而且激光二极管与透镜的间距以及两透镜间的间距主要取决于靠近激光二极管那个透镜的焦距大小。本文的分析和计算对V型槽侧面抽运的光学耦合系统中透镜焦距的选取以及LD,透镜,DCF三者之间间距的设置的最优化提供了理论指导。