卡尔曼滤波在变形监测中的应用

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摘要 摘要变形监测除了客观地反映被监测物体当前的变形信息外,其另一个主要的作用就是对未来的变形量做出准确的预测。变形监测数据处理的方法更是直接影响到变形监测的精度,选取合适的数据处理方法将会更好的预测未来的形变。本文将卡尔曼滤波应用于建筑物变形监测数据分析,分析了卡尔曼滤波模型特性,结合某大厦基坑边坡竖向位移观测数据,建立了相应的卡尔曼滤波变形模型,通过Matlab编程对观测数据进行处理,结果显示滤波值曲线与原始观测数据曲线的变化趋势基本一致,相比曲线拟合方法更为可靠。
出处 《建筑学研究前沿》 2018年22期
出版日期 2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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