动态增强磁共振成像纹理分析对乳腺癌新辅助化疗效果的预测与评估

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摘要 摘要目的探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的纹理分析对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测与评估价值。方法回顾性分析山西省肿瘤医院2014年9月至2018年10月在新辅助化疗前后均行DCE-MRI且经病理确诊的63例乳腺癌患者的临床资料,根据病理检查结果,将患者分为治疗有效组(40例)和治疗无效组(23例),使用Omni-Kinetics软件测量新辅助化疗前及新辅助化疗4~8个周期后DCE-MRI容量转移常数(Ktrans)图的纹理参数,参数采用(±s)或中位数(P25,P75)表示,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行统计分析,并绘制受试者工作特征曲线,根据曲线下面积(AUC)评估DCE-MRI Ktrans图的纹理参数对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能。结果拟采用33个纹理参数,最终保留了29个。63例患者新辅助化疗前后有22个纹理参数差异均有统计学意义(均P<0.05);新辅助化疗前治疗有效组与治疗无效组间有9个纹理参数差异均有统计学意义(均P<0.05),包括均匀性[0.17(-0.06,0.34),0.39(0.22,0.48),Z=-2.955,P<0.01]、直方图能量[169.88(129.36,288.77),116.22(93.77,151.95),Z=3.241,P<0.01]及直方图熵[6.33(5.71,6.69),6.68(6.52,6.97),Z=-2.991,P<0.01]等;新辅助化疗后治疗有效组与治疗无效组间有8个纹理参数差异均有统计学意义(均P<0.05),包括直方图熵(6.00±0.71,6.46±0.49,t=-2.720,P<0.01)、熵(6.81±1.40,8.02±1.48,t=-3.238,P<0.01)、Haralick熵[0.49±0.10,0.55±0.10,Z=-2.613,P<0.01]、灰度不均匀性(GLN)[1.68(1.42,3.37),4.92(3.58,8.50),Z=-3.897,P<0.01]及游程长度不均匀性(RLN)[100.38(65.31,305.75),359.75(176.75,655.00),Z=-4.033,P<0.01]等;治疗有效组与治疗无效组新辅助化疗前后有8个参数变化率的差异均有统计学意义(均P<0.05),主要包括ΔGLN[-0.72(-0.78,-0.60),-0.23(-0.55,0.36),Z=-4.554,P<0.01]、ΔRLN[-0.71(-0.85,-0.52),-0.33(-0.48,-0.10),Z=-4.454,P<0.01]及Δ高灰度游程强度(HGLRE)[1.28(0.39,3.46),0.11(-0.24,0.86),Z=3.184,P<0.01]等。新辅助化疗后GLN、RLN、ΔGLN及ΔRLN的AUC分别为0.80、0.81、0.85及0.84。结论基于DCE-MRI Ktrans图的部分纹理参数对乳腺癌新辅助化疗的疗效有预测及评估作用。
出处 《肿瘤研究与临床》 2020年08期
出版日期 2020年09月10日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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