基于人工智能的心力衰竭预后研究-中国期刊网

摘要摘要心力衰竭（心衰）的预后预测极具挑战性。近年来，人工智能（AI）领域发展迅猛，越来越多的研究者将AI技术应用于心衰的预后研究中。新技术能否实现心衰预后的精准预测？与传统统计学分析方法有何区别？临床实践中如何选择？该文通过回顾研究实例，对AI技术和传统统计学分析方法进行了对比，从心衰患者的再入院、死亡、器械治疗以及临床复合终点4个预后维度进行了阐述。

1游月婷,黄刚,张悦,徐俊波. 人工智能在心力衰竭中的应用.医药卫生,2021-11.
2冯佳禹,梁琳,田鹏超,陈雨意,张宇辉,张健. 心电图人工智能在心力衰竭中的研究进展.医药卫生,2023-03.
3候全飞,朱业,张紫桑,赵杨,阿布力皮孜·阿布都卡迪尔,张怡婵,石嘉伟,张丽,谢明星,王静. 人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用.医药卫生,2022-12.
4徐艳容. 后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用.中西医结合,2021-04.
5徐艳容. 后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用.中西医结合,2021-06.
6邹雪燕;尹中君. 心力衰竭患者预后预测指标近况.内科学,2003-06.
7何小燕;农业政. 心力衰竭若干预后因素研究进展.内科学,2004-05.
8韩海权. 重症心力衰竭急诊内科治疗及预后研究.公共卫生与预防医学,2022-11.
9罗红敏(译者). Vericiguat可改善高危心力衰竭患者预后.医药卫生,2020-10.
10董豪坚,陈纪言. 降糖药物对心力衰竭预后的影响.医药卫生,2021-02.

基于人工智能的心力衰竭预后研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于人工智能的心力衰竭预后研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多