基于TM影像的面向对象地表覆被信息提取

为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性，以地处西南地区的渝北为例进行实验。利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析，取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割，运用面向对象分类方法对其分类：面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88．42g，和0．8547，将其与监督、非监督分类结果对比分析、结果表明，该方法有效抑制了“椒盐”现象，取得较好的分类结果。