指纹识别经验总结

我们在指纹方面稍稍的做了一些工作，写了下面的一点点小东西，希望这些经验、心得对大家有用。

    一般的指纹分成有以下几个大的类别：left loop，right loop，twin loop，whorl，arch 和 tented arch。这样就可以将每个人的指纹分别规类，进行检索。

    指纹识别基本上也是可以分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。但是由于指纹图像的特殊性，其内在的处理过程可能比较复杂，所以其中的变化也比较多。

 

指纹图像的预处理包括：图像加强、细化、方向图提取、分割等步骤。其中分割指的是去除噪声较多不易区分的指纹分块等等。方向图提取的方法也比较多，有模板的方法、神经网络的方法或者其他好多的方法。

指纹图像的特征指的是这种特征
 

    特征提取之后的匹配过程，我们所知到的不多，可以参考文章。

A.K.Jain是其中的大师，中国在这方面的人物有石青云。以下列出了他们的一些文章。

1. Fingerprint classification approaches: an overview
http://ccrma-www.stanford.edu/~jhw/bioauth/fingerprints/00949849.pdf

2. Jain, A., and Pankanti, S., "Fingerprint Classification and Matching".
 Handbook for Image and Video Processing, A. Bovik (ed.), Academic Press, April 2000.
http://www.research.ibm.com/ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf

3. L. Hong, Y. Wan, and A. Jain, "Fingerprint image enhancement: Algorithm and performance evaluation,"  IEEE. Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 20, pp. 777--789, Aug. 1998.