提高电网日负荷预测准确率

惠旺东梁芳余洋

（国网河南南召供电公司河南南召474650）

摘要：负荷预测是电力调度部门的一项重要工作，提高负荷预测准确率能有效提高电网运行的安全性和经济性。

关键词：电网负荷措施

1事件简述

负荷预测准确率是“同业对标”中一项重要指标，要求日负荷预测准确率大于95%。南召电网日负荷预测准确率长期在95%以下，无法满足电力市场运营对负荷计划细度和精度的要求。

调查1、开展活动前负荷预测准确率情况

对2014年4月份—2014年8月份的日负荷预测准确率进行了调查统计：

现状：电网日负荷预测率最高96.35%，最低86.45%，月均92.73%，低于95%的考核标准。

调查2、电网负荷构成及变化规律

南召电网用电负荷随气温变化显著，温度在30摄氏度以下基本呈线性关系，30至38摄氏度之间呈非线性急速增长；春秋季工业负荷占总负荷比重相对较大，且农业负荷也有显著增加；夏冬季降温取暖负荷增长较大，约占总负荷的25%以上。

调查3、南召电网网供日负荷预测采用的手段

对负荷预测技术手段进行了调查，现在使用的负荷预测软件是基于调度自动化EMS系统的，软件使用不够灵活，调节手段单一，且预测软件与负荷申报为两个独立系统，管理平台不统一。

2原因分析

我们从人员、方法和环境等方面查找影响电网日负荷预测率低的主要原因：1）负荷预报人员责任不明确。2）对地区负荷特性研究不够，不能充分掌握负荷变化规律。3）管理制度不健全，考核不到位。4）负荷预测软件开发应用性不够，实用性较差。

次要原因有：１）天气情况引起负荷变化。２）对地方电厂监控调整不力。3）预测数据历史样本少。4）负荷预报与申报系统管理平台不统一。

3采取的对策

针对影响电网日负荷预测率低的四个主要原因采取措施进行了实施。

实施一、完善软件功能，解决负荷预测软件实用化问题

1）将负荷预测软件人为干预手段由分时段修改为按数据点修改，每个数据点均可由人工置入；2）负荷预测样本日期、天数及加权值改为由预报员人为灵活设定，预报人员可根据具体情况增加或减少负荷样本，选择样本日期做参考；3）负荷预测结果在EMS中生成EXCEL文件，再转化为负荷预测申报软件中要求的文本文件，省去了人工逐个录入数据的麻烦；4）负荷预测值同时保存为SCADA计划值并自动生成曲线与实际曲线比较，自动得出误差。

实施二、制定管理规定，建立绩效考核制度

小组从组织结构、人员素质和责任制度三方面入手，制定修编了《南召电网负荷管理办法》、《南召电网负荷预测工作准则及考核办法》，经中心领导批准后实施。

实施三、建立大中工业用户信息互联制度

小组负责拟订了《南召供电区县调和大中工业用户信息互联制度》，明确了对县调和大中用户的检修申报和负荷管理等有关规定，并定期进行信息披露。

实施四、建立完善的数据库

小组成员每天把次日的天气情况、地方电厂发电出力、电网方式安排、系统限电、节假日等各种影响负荷变化的情况都详细的记录在案，建立详细的数据库，提高软件的人工智能性。

实施五、建立气象联动，研究天气变化对负荷影响

为保证负荷预报人员能及时掌握天气情况，在局域网不能访问互联网情况下，安排专用电脑通过互联网随时掌握天气情况，预测人员可以及时掌握南召地区的气候、温度、湿度等方面的最新数据。

实施六、贴近用户，跟踪市场变化，调整预测偏差

小组对南召市内大工业用户：莲花味精、郸城财鑫、川汇鲁花、邦杰等进行了走访，了解其生产性质、负荷特点，并在平时加强与用户联系，掌握用户生产动态和用电情况，在进行负荷预测时统筹考虑。

实施七、进一步开展负荷特性分析，研究负荷变化规律

小组每月定期进行负荷特性分析，调查统计大中工业用户负荷变化，分析负荷增长趋势、找出大工业用户生产规律，突变因素对网供负荷的影响程度。

4效果检查

自对策实施后，小组成员严格按照制定措施及管理要求进行负荷预测工作，地区网供日负荷预测准确率不断提高，南召供电公司月均负荷预测准确率明显提高，月均负荷预测准确率均达到96%以上。

5结束语

我们将定期开展负荷特性分析，研究气温变化对日负荷的影响，减少因客观因素造成的负荷预测准确率低的情况，确保负荷预测工作的可控、在控、能控，进一步提高负荷预测准确率。通过本小组的努力，达到了预定的目标，提高了小组成员的工作积极性和业务水平。今后，本小组将继续总结和推广本次活动成果，发现问题，解决问题，进一步提高调度综合管理水平，确保南召电网的安全、优质、经济运行。