大数据在安保工作情报分析中的应用

王小凯

摘要：在我国快速发展的过程中，安保情报之中经常利用大数据进行情报的分析。文章通过对我国传统情报分析系统进行研究，从中找到传统情报分析系统当中所存在的不足，进而提出新的优化思路，以期对我国安保工作中的大数据情报分析工作提供支持和帮助。

关键词：大数据；安保；情报

引言

2012年美国联邦政府正式开发新的“大数据研发项目”，这项数据研发项目开启之后，如何最大限度地利用数据成为学术界研究的重点。而在数据研究之中，如何在保证大数据的庞大的信息数据的前提下，进行合理有序而且系统的资料保存储、管理，并能够充分的挖掘数据资源，多方共享情报决策等方面的研究任务则成为了重中之重。

1企业治安保卫工作在企业改革发展中的突出作用?

目前，我国正处于体制转轨、社会转型的特殊时期，新旧体制交替引发的各种问题和矛盾不断增加，社会不安定因素和治安突发性事件也越来越多，在一定程度上损害了企业的形象和员工的利益，也阻碍了企业的发展进程。因此，搞好企业治安保卫工作意义重大。?

第一，企业安保工作是守护企业财產和人身安全的需要。在建立和完善社会主义市场经济体制的新形势下，企业的产品和的设备不可避免地成为违法犯罪分子关注的主要目标，受私欲驱使，违法人员会大肆盗窃和破坏企业的生产物资和设备，从而会给企业正常生产带来严重影响。因此，与当地公安机关密切配合，打击盗窃等各类犯罪活动，使企业的财产不受侵害，为企业最大程度地减少或挽回经济损失，是开展治安保卫工作的重要指导思想。?

第二，企业安保工作是促进企业改革发展的需要。良好、和谐、稳定的治安环境，是企业开展各项工作的保证。只有做好企业内部的治安保卫工作，企业的负责人才能够认真组织好生产经营，企业员工才能够安心工作，为企业创造出更多的效益。总之，维护企业及员工的利益是安保部门的工作目标，只有始终坚持企业利益高于一切的工作宗旨，加大治安保卫工作力度，通过各种治安防范工作，才能使企业内部呈现出和谐稳定、繁荣安全的景象，努力为企业改革发展创造稳定的条件。?

第三，企业安保工作是推动构建和谐企业的需要。社会和谐、科学发展是中国特色社会主义的本质属性。国有企业不仅是创造社会财富的经济实体，更肩负着无比重要的社会责任，其内部的治安秩序也是整个社会秩序的重要组成部分，特别是像船舶重工这样的特种行业，其重要生产设备、重要装备等更具有不可替代性，一旦遭受到破坏，在影响企业生产经营、造成重大损失的同时也会给国家、给社会带来不稳定的因素。因此，做好企业单位内部的治安保卫工作，对保障和促进企业单位正常开展各项业务，从而保障和促进经济、社会和谐发展也是一件至关重要的事。

2基于新型安保隐患的大数据优化思路

2.1重视新型安保作用

为了更好地利用大数据给安保工作的情报工作助力，必须加强对于新出现的犯罪项目的敏感性与相关性的筛选技术的提高工作。在安保活动的情报的接收和发出之中，面临着很多的新的信息。例如在进行征地拆迁移民安置、民事纠纷的人民内部的活动过程之中，需要大量的数据情报帮助安保工作进行决策；在对法轮功等邪教组织的渗透和破坏活动进行控制和打击过程之中，也需要大数据为工作提供导向和指导作用。新的大数据分析可以对动态信息的发出进行监控，及时找到安保情况出现隐患的苗头，确定打击和防范的对象与重点。例如在社会治安突发事件中，如有社会群众对正在实施犯罪的犯罪分子拍摄照片并上传网络，办案人员可将网络上采集的图片输入人脸检索系统，实现对其中犯罪分子身份快速确认，保证第一时间对其进行抓捕。针对扰乱社区稳定的威胁行为及时掌握整体犯罪发展趋势，以动治动，先发制敌。大数据分析在情报提供过程之中掌握整体规律，并进行个案的防控，在制约过程之中站在控制对方的制高点上，力争做到超过犯罪分子犯罪速度，提高安保预测的能力，建立安保预警机制，积极争取主动权。

2.2建立新型的保卫管理处罚考核制度?

实现企业保卫工作管理的标准化，就要走法制管理的道路。让法律的手段来规范保卫工作的标准化。在建立新型的保卫管理处罚考核制度上，企业首先应根据企业内部自身的治安状况制定相应的处罚管理制度。其次要定期对该处罚制度进行动态考核，协助处罚制度顺利的实施。其次要完善企业保卫的处罚制度，争取做到人性化、科学化的处罚制度。最后企业要与其他公安管理部门加强沟通，为企业保卫工作标准化管理找到强大的后勤保障部门，实现企业保卫工作标准化的全方位发展。

2.3优化安保大数据算法

为了更好地实现大数据在情报分析中的作用，必须对传统的大数据算法进行优化。改进频繁项集算法，这种优化算法的提出不仅加强了对于大数据情报分析中每个项目个体意义的敏感性的要求，同时也提高了数据挖掘之中的工作效率。在大数据应用工作，如在线的服务、web应用等工作的动态变化数据都需要信息数据的十分精确。对于偶尔或者经常发生的关联规则的改变，需要进行数据研究的重视，保证信息的完整性并具有独立价值与意义。新数据算法改革要突破传统数据库之中无法获得完成关联规则而出现的平台期，增加数据库的规模，增加数据信息提取的效率。在大数据库进行更新时，要充分的运用以前已经获得的数据库，建立一个新的关联规则的挖掘算法，根据以前频繁出现的项目集和数据库中新出现的动态的数据，建立一个新的频繁项目集。并且按照时间顺序不断的增加。在新的时间段内增加的数据，要重视新的项目的敏感性，在引入参数C（1≤C≤∞）之中，要保留原本大于或等于传统的频繁项目集，同时在新增加的数据集考虑时又由于数据库的规模的不断扩大，要保证项目再增加十保持稳定，还要扫描支持小于等于传统频繁项目集的旧的数据。假设原有安保问题记录数据库中的数据集记为A，新增加的数据集记为a，则整个记录数据库为（A+a）。优化情报分析的基本思路是假设安保数据项目集A能够大于或者等于原有的频繁项集M'（A）和M'（a）中的各个项集的支持度。Count则可以代表整个安保项目集的交易总数。countall（如有两个交易集A，和Az，对于某个项集1，它在A，是频繁项集，而在Az不是频繁项目集，则Countall=A是（A+Az）的共同频繁项集。则：Support=（count（A）+count（a））。而在这一计算过程之中count的数值是看可以不断变化的，一般来说，count数值越大，证明了原本的情报数据保留的就越多，反之则证明新增加的情报数据权重在不断的增大。当count的数值为1时，就代表着安保的过程中可以完全不再考虑传统的情报数据，证明社会的发展过程之中老的不安定因素已经被时代所淘汰，要把更多的时间和精力运用在面对新的突发事件上。

结语

大数据在安保情报工作的收集之中起到了十分有效的帮助作用，它能够很好的追踪、监控安保隐患，从而进行可视化的分析，更好保护公民的隐私，维护社会的稳定。现在我国安保工作还面临着非常多的挑战，必须及时调整我国大数据分析的计算方式，以更高效更迅速的工作方式，保障大数据情报分析工作的社会应用。

参考文献:

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