信息时代的健康医疗数据应用

任楚岚乔天宇

【摘要】随着网络信息技术发展和广泛应用，逐步进入“大数据”时代。近年来，“大数据”在国内外各行业中陆续应用开来，通过大数据深挖各种有用信息，以强化决策能力，提高经济效益。本文首先阐述了信息时代健康医疗数据的含义，然后分析了医疗数据的种类繁多、更新速度快、复杂性以及持久性的特点，最后阐述了信息时代医疗数据的应用前景。

【关键词】信息时代；健康医疗数据；应用

在我国，“十三五”规划就明确提出推动大数据在工业研发、制造、产业链构建等方面的应用，并支持和鼓励服务行业通过大数据形成品牌优势，实现精准营销、定制化服务，大数据发展已上升到国家战略层面。如今，大数据已成为大热词汇，围绕其将产生系列性聚合效应，并吸引着人们不断去探索其应用广度与深度。大数据的核心价值在于预测与决策。自数据到信息再到知识，最后形成智慧，这是一个通过深挖大量数据信息，发现内在新规律，对行为重新判断的过程。现如今，大数据已广泛应用到医疗健康领域，并发挥着重要影响和作用。2016年6月国务院办公厅就引发了《关于促进和规范医疗健康发数据应用发展的指导意见》，该意见中就明确了大数据在医疗健康方面的应用，并指出要利用大数据服务并建设人民满意的医疗卫生事业。

1.信息时代健康医疗数据的含义

大数据是基于互联网高速发展及云存储、云计算等技术水平提升而来的。大数据的核心价值在于预测与决策。自数据到信息再到知识，最后形成智慧，这是一个通过深挖大量数据信息，发现内在新规律，对行为重新判断的过程。党的十九大报告指出，要进一步推动互联网、大数据、人工智能及实体经济的深度融合，以培育新的经济增长点，形成新的发展动能。党和国家高度重视大数据产业的建设和发展，并看重大数据在传统产业重塑作用和影响，对行业资源有效整合和利用，加快产业链融合，有着重要现实意义。

当前我国的医疗行业已经全面迈入信息化时代，发展至今已经积累了海量的医疗健康属于，尤其是患者病历、药物、健康等数据。但是这些数据并没有利用大数据分析进行综合整理和应用，大部分是原始存放，并没有利用当前科学的大数据分析技术来挖掘其中的内在价值。

健康医疗大数据是指在某个特定范围内采用某些软件对民生医疗健康数据进行收集、整理后输出不同维度的分析结果，对数据进行专业化和科学化的利用，这样能够有效监测人民身体健康状况、疾病状况，加强疾病预防和健康保护[1]。

2.信息时代健康医疗数据特征

2.1数据量大且类型多

当前我国各大医疗机构已经基本上迈入信息化时代，健康医疗数据的存储量越来越大。而健康医疗数据包括诊疗数据、卫生服务平台数据、网络数据、生物医药数据、自我监控数据、疾病预防数据等多种类型，数据量庞大，展现的形式也呈现多样化，且数据覆盖面广，由于数据量大、类型繁复的特点，医疗健康数据在应用和分析起来就比较困难[2]。

2.2更新速度快

在信息化时代时代，大数据呈现几何式暴增，每天都有海量的数据产生。这是信息时代大数据与传统数据最大的的区别。此外信息化时代数据是自动产生和云端共享的，因此数据增长的数据也是高速的。

2.3复杂性

医疗健康数据由于类型多样化，呈现不规则和多层次性结构的特点，医疗行业中由于分析维度和行业标准的差异，医疗健康数据具有明显的复杂性，这就导致数据语言纷繁复杂，而大数据分析过程中最困难的就是从这些不断以几何式增长的海量数据中挖掘有用的数据。

2.4持久性

大数据分析技术在于通过对已有数据的整理和分析，帮助决策和预测。通过对某个特定范围内采用某些软件对民生医疗健康数据进行收集、整理后输出不同维度的分析结果，这些数据是经过长时间积累而来的，对预测某类疾病发生或人民健康趋势，具有很好的预测作用，在疾病预防和健康保护上有很好的决策作用。

3.信息时代健康医疗数据应用前景分析

3.1临床决策支持

国外对医疗健康大数据研究相对较早，自理论与实践应用层面，医疗健康大数据的作用和价值直接体现在数据信息的处理及分析方式上，及其产生的决策效用上。伴随网络信息技术的不断革新，经济全球化、一体化进程加快，国外学者乃至政府对医疗大数据及其应用的关注上升的新的高度，尤其是对临床决策方面的支持。大数据分析就是通过应用大数据分析能力及价值挖掘技术得到分析结果之后，其处理对象是数据，依照相关技术方法对各类数据进行分析、计算，用户调用时提供数据分析结果，将分析得出的结果应用在临床决策中，通过对比多种临床治疗干预措施的有效性，为临床决策提供有价值的参考，这样能够有效提高患者的治愈率，提升医疗质量，减少医疗支出，对患者来说可以减少治疗费用，减轻自己的负担。

3.2个性化治疗干预

健康医疗大数据应用在临床治疗干预中，比如在不同体质患者中，对同一类群体有诱发癌症因素的人群或者对某类药物产生过敏的人群中，进行差异化的治疗干预，能够分析某类特殊体质的人群在进行早期临床个性化干预后，可以提供疾病治愈率，减少癌症发病率。

3.3公共卫生和人口健康

信息时代通过收集网络信息、社媒信息、群众在搜索引擎中的频次信息等，从而预测当前各个地区疾病高发现状，并判断是否存在流感高发的趋势。健康医疗数据的有效整合，对预测某类疾病发生或人民健康趋势，具有很好的预测作用，在疾病预防和健康保护上有很好的决策作用[3]。

4.结束语

党的十九大报告指出，要进一步推动互联网、大数据、人工智能及实体经济的深度融合，以培育新的经济增长点，形成新的发展动能。党和国家高度重视大数据产业的建设和发展，并看重大数据在传统产业重塑作用和影响，对行业资源有效整合和利用，加快产业链融合，有着重要现实意义。医疗健康大数据分析就是通过应用大数据分析能力及价值挖掘技术得到分析结果之后，向人们提供服务。其处理对象是数据，依照相关技术方法对各类数据进行分析、计算，用户调用时提供数据分析结果，有效利用和深度挖掘医疗数据，能够促进我国健康医疗行业发展，为疾病预防、医疗决策、人口健康和公共卫生提供有效的参考意见，推动社会文明的发展。

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