采油厂成本预测研究

涂江红

（中国石油大学（华东）规划建设处，青岛266555）

（ProgrammingConstructionDepartmentoftheChinaUniversityofPetroleum（EastChina），Qingdao266555，China）

摘要：原油成本是反映石油企业管理水平的一个综合指标，采油厂作为油田企业的一个成本中心，需要在完成原油生产任务的同时不突破规定的成本指标。这就要求采油厂加强内部成本控制，降低采油厂成本，提高经济效益。首先采油厂成本构成以及成本预测方法，并将预测方法应用到某采油厂，并对预测方法进行了简单比较和优选。

Abstract:Crudeoilcostisacomprehensiveindexreflectingthelevelofoilcompany'smanagement.Asacostcenterofaoilcompany,oilproductionneedstocompletethetaskofproductionofcrudeoilwithoutbreakingthecostindicatorsprovided.Thisrequiresthatoilproductionplantstrengthencontrolinternalcost,reducethecostofoilextractionplant,increasingeconomicefficiency.Firstoilproductioncoststructureandcostforecasting,anditappliesforecastingmethodstooilproductionplant,andcomparespredictionmethodssimplyandselectsone.

关键词：采油厂；成本预测；油气成本；成本控制

Keywords:oilproductionplant；costforecasting；oilandgascosts；costcontrol

中图分类号：F275.3文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）07-0091-02

0引言

中国石油企业拥有一定优势的油气资源，但面临着开采难度大，储采比失衡，成本高，后备储量低、资源接替能力不足，大部分油气田都进入了高含水开发后期，采油厂将有许多不确定的减收增支因素要消化，同时，随着油气生产设施规模的不断扩大，成本逐年上升，加大了控制成本的难度。中国石油的生产规模大，成本基数大，成本管理方法和成本控制手段与国外石油公司相比还有很大差距，还有一定的成本控制的行为和效益空间。面对逐年上升的原油成本，石油企业如何有效益地开发油气资源，保证油田开发规模不低于效益产量水平，是我国石油行业亟待解决的问题。因此成本预测对于企业的发展具有重要的实践意义[1]：首先，采油厂通过成本预测，有利于发现并挖掘可降低成本的潜力。其次，采油厂通过成本预测，有利于采油厂完成生产经营的各项任务。再次，采油厂通过成本预测，可以分析各因素对采油厂生产经营活动的影响程度，据此制定降低成本年度措施。最后，采油厂通过成本预测，可以科学合理地分析、比较企业产品个别成本和社会成本水平的差距，为制定年度计划和采油厂经营决策提供依据。

1采油厂成本预测方法

成本预测是成本管理的重要组成部分，具体方法如下：

1.1回归分析预测法回归分析在会计成本预测中的具体应用，它根据一系列历史成本资料，用数学上的最小二乘法原理，获得能够代表平均成本水平的截距和斜率，分别作为总成本中的固定成本和单位变动成本，据此预测成本。如果企业历年产品成本忽高忽低，变动幅度较大时，回归分析预测法比较准确可靠。

在预测总成本时，通常选择产量或时间作为回归函数的自变量，以总成本作为因变量。

线性回归模型为：y=a+bx

其中：y为产品总成本；a为固定成本额；b为单位变动成本（时间或者产品）；x为产品产量（或作业时间）。

回归分析预测法分析步骤：首先，根据历史资料，确定出a、b值及回归方程。

a=（∑y-bΣx）/n

b=（nΣxy-ΣxΣy）/[nΣx2-（Σx）2]

其次，根据确定出的回归方程，将可能自变量x代入回归方程，进行预测因变量数值，这里指预测产品在任何产量（或作业时间）下的总成本。

1.2指数平滑法根据时间的先后顺序的市场销售额，为每组销售额（或每一段时间的产品销售量）确定一个合理的权数，以决定此销售值被采用的实际信息量[2]。

指数平滑法的计算公式为：ft=ast-1+（1-a）ft-1

其中：ft代表第t期的预测值；a代表平滑系数；st-1代表第t-1期的实际值；ft-1代表第t-1期的预测值。

平滑系数越小，计划期的预测值越接近上期预测值，受上期实际值变动的影响越小；平滑系数越大，计划期的预测值越接近上期的实际值，受上期实际值变动的影响越大。a是由预测人员依据历史数据和经验判断确定的。

1.3灰色预测法主要适用于具有连续性生产性质的油田，该方法所需的原始数据量相对较少，一般可以进行进行短期预测[3]。

GM（1,1）由一个仅包含单一变量的一阶灰色微分方程构成的最普遍的模型。灰色预测一般不直接利用原始数据，而是使用在原始数据基础上加工后产生的灰色模块，即先对不能直接用于预测的原始数据累加，生成新数据序列。

2采油厂成本预测应用

熟悉了采油厂成本预测的几种主要方法之后，就需要利用它们对采油厂的成本进行预测，选择以某采油厂成本预测为应用实例，分别用上述几种主要模型进行成本预测。

2.1回归分析法回归分析法预测某采油厂的油气生产成本如表1所示。由表1分析得出，采用回归分析法分析某采油厂的油气资源生产成本，相关系数为0.00782，可见不能采用该模型进行油气生产成本的预测。

2.2指数平滑预测法预测成本指数平滑法是时间序列预测法中常用的方法。检验数S的公式：S=[Σ（实际成本-预测成本）×（实际成本-预测成本）]/年数。平滑系数现选用0.2、0.5、0.8进行计算，应用检验数的公式求出检验数S，选用使S值最小的平滑系数进行预测，其具体的计算如表2所示。

由表2所示，当a=0.5时，检验数S值最小，因此，选0.5作为平滑系数。

ft=ast-1+（1-a）ft-1=0.5×656.99+（1-0.5）×577.45=617.22元/吨

则2010年油气生产成本预测值为1564492540.02元。

2.3灰色预测法预测成本采油厂成本预测需要考虑很多的因素。灰色系统理论的立足点是对系统的输出序列进行研究，但不过多地涉及系统的结构和输入，允许系统内部存在灰色变量和关系。把采油厂的成本变动视一个灰色系统，用灰色理论预测采油厂成本。

①某采油厂2005-2009年单位产品成本如表3。

由此可以预测出2010年某采油厂的单位产品成本是：

令k=5计算出2010年的累积值：X（1）（5+1）=670.24（元/吨）

2010年油气生产成本预测值=单位油气生产成本×2010年预测产量值=670.24×2534741=1698884807.84元

⑥检验方法：

预测误差e（k）=x（0）（k）-x（0）（k）

e（1）=588.53-588.53=0；e（2）=553.36-550.29=3.07；

e（3）=591.27-579.75=11.52；e（4）=580.22-609.22=-29；

e（5）=656.99-641.83=15.16

预测误差均值：e=1/5（0+3.07+11.52-29+15.16）=0.15

原始数据均值：x（0）=594.074

检验指标：c=S2/S1=0.45

精度检验等级如表9所示：预测值在合格的范围之内。

2.4油气生产成本预测值的确定通过定量预测得出某采油厂油气生产成本的预测值，可将各种预测方法得到的预测值与成本实际值综合分析，分析过程如表10所示。

从表10可以得出，指数平滑法得出的预测值比采油厂2003—2009年的实际成本值变动大，而根据油气生产成本的特点，随着产量的递减和含水率的上升，油气生产成本呈递增的趋势，采油厂如果采取有效的成本控制措施，油气生产成本不应该变动太大，可舍去双极预测法和指数平滑法的预测结果，而将回归分析法、灰色预测法预测成本值进行平均，将其平均值作为某采油厂2010年的油气生产成本预测值。

则2010年油气生产成本预测值=（1781017379+1698884808）/2=1739951093元。

3结论

在油田开发阶段不断深入以及市场竞争压力下，采油厂必须加强内部成本控制，从而降低采油厂成本，提高经济效益。成本预测是成本控制的必要手段，而成本预测方法的选择直接影响到预测的准确性。在面对众多成本预测方法时，科学合理地选择一种成本预测方法，是成本预测准确性的重要保证。

参考文献：

[1]董临红.浅析成本费用的内部控制.山西财税，2003，（5）：40.

[2]杨志高，张宝军.时间序列法在供水量预测模型建立中的应用.徐州建筑职业技术学院学报，2004，（3）：31-34.

[3]吴江，刘先涛.灰色方法在原油单位生产成本预测中的应用.西南石油学院学报，2001，23（4）：71-74.

作者简介：涂江红（1970-），女，湖南澧县人，会计师，从事基建会计方面的教学科研工作。