无人智能技术应用前景分析

(整期优先)网络出版时间:2019-12-05
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无人智能技术应用前景分析

刘磊

国防大学联合勤务学院,北京市 100039

摘要:新形势下,随着科学技术的不断发展,无人智能技术也得到了有效的应用和推广。无人智能技术展现了较为广阔的发展空间,涉及的内容较多。另外,党中央指出的无人智能技术,引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,在新

形势下,展现出带动性很强的“头雁”效应。在德国引导的“工业 4.0”框架当中,我国也开始掀起了新一轮的驱动力量构建。因此,本文在理论的基础上,阐述了无人智能技术的应用领域,进一步分析了无人智能技术的发展前景与发展方向。

关键词:无人;智能技术;应用前景

一、无人智能技术的分析

无人智能技术属于一种新兴的技术形式,可以在多种领域当中得到快速的发展。从目前的形势上看,无人智能技术还没有一个明确的定义,但是已经涉及到了我们生活的方方面面。无人智能技术的主要目的,就是需要在无人的情况下,帮人们完成各种各样的事情。随着社会的不断进步,无人智能技术在各个领域都得到了有效的延伸和进步。智能技术、智能系统、数据分析领域的应用尤为突出[1]。无人智能技术的产业化已经取得了显著的效果,显示出带动性很强的“头雁”效应。在众多的升级国家当中,都纷纷的抢占无人智能技术的最高点,强化无人智能技术领域的前沿技术布局,更是大力的倡导科学不断的与时俱进,勇闯无人智能技术科技前沿的“无人区”。

无人智能技术的应用领域

(一)自然语言处理

人与机器能够运用自然语言进行交流和互动,是目前形势下,研究的重点。具体的表现就是自然语言识别与语义理解。从人工智能语言信息的处理方式上看,主要存在以下的几种类型和形式。例如:语言学、语言工程和数据处理等方面的主要内容。最为实用或者是典型的人智能技术研究领域就是机器同声传译的研究领域,客服服务的研究领域,机器人聊天的研究领域等[2]。从目前的形势上看,自然语言的识别技术,已经发展到了比较成熟的一个阶段当中。并且我国智能语言处理方面的研究,已经达到了一个比较成熟的阶段。例如:科大讯飞和百度研发的智能语言处理系统,针对于自然语言的识别上,精确率达到了97%。在当下的研究当中,人们还不能理清大脑是怎么样实现语言的模糊识别或者是进行有效的逻辑性判断的。自然语言的处理上,也很难在原有的基础上,上升一个重要的高度,并达到“信、达、雅”的高度。例如:谷歌的围棋人工智能程序,就是根据学习算法的方式,战胜了很多国家的围棋高手[3]。微软公司则将语音或者是图像识别等技术应用到了微信或者是翻译等领域当中。百度在语音识别或者是语言处理等,可以在无人智能的基础上,达到4岁儿童的智力。微软应用的无人智能技术的虚拟助理可以自动的回答人类各种问题。

(二)计算机智能感知与识别

无人智能技术可以使用系统,识别物体,确定物体的具体位置或者是感知物体的运动功能的状态。一般的情况下,人工智能的感知可以分为以下的几个步骤,测目标、识别目标、识别行为。从目前的情况下分析,最为经典的系统类型就是视网膜识别系统、人脸识别系统等。未来发展的过程中,计算智能感知和识别技术,需要与医学相互融合在一起,从脑科学和神经科学上,探究新的发展技术和新的解决方式。

(三)智能机器人领域

无人智能技术也同样应用到了智能机器人的研究当中。智能机器人存在属于自己的“大脑”。并且具备了感觉、运动和思考等几个方面的主要功能。其中,感觉要素就是对周围的环境进行感知视觉、接近、距离等。这些内容正好与人的眼、鼻、耳等五官方面相互呼应。无人智能技术可以根据一个无轨道型的移动机构,借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等设备的力量,完成需要构建的工作[4]。所谓的思考,就是在数据采集的过程当中,对数据进行一个有效的处理和响应。可以从判断、逻辑处理、语义理解等几个角度,展现无人智能技术的智力行为。在第三代智能机器人技术的基础上,让无人智能技术得到了有效的发展,并延伸到了军事、制造业、医疗、服务等各式各样的领域当中。

(四)自动驾驶领域

从目前的形势上看,无人智能技术可以使用到自动驾驶领域当中。所谓的无人驾驶,就是使用传感系统和计算机系统,让汽车在无人管理的情况下,就可以实现对应的智能化驾驶。从本质上看,自动驾驶的系统属于一个比较复杂的自动化系统,可以将自动控制技术、现代化传感技术、信息化技术等呈现到大家的视野当中。另外,自动驾驶系统还具备对应的环境感知的功能。可以在具体的实践当中,实现有效的统筹规划,在学习的过程中,对路况信息进行自动性的识别,并在这样的情况下,让无人驾驶的车辆可以顺利的行驶下去。

无人智能技术应用前景分析

第一,无人智能技术在“深度学习”+“大数据”的基础上,对神经元网络、芯片以及大数据等几个方面进行有效的融合。从目前的形势上看,人工智能产业的发展正在处于一个有效的爆发期。可以在无人智能技术的助推下,实现感知智能技术的进一步发展和延伸。第二,无人智能技术还在运算智能、感知智能和认知智能等几个层次上,得到了进一步的延伸 。启动“人脑工程”,并作为重点的工程给予最大化的重视。例如: “阿尔法”围棋战胜李世石为什么举世关注?这就是根据人的大脑结构等,模拟人脑的思维方式、过程以及决策方法。第三,无人智能技术可以在大规模的商业化应用当中,转变人类的思维方式,达到世界经济生态的境地。在未来无人智能技术发展的过程中,大规模企业会在劳动密集型产业的基础上进行统筹规划。

总结:随着社会的进步,无人智能技术得到了快速的发展,并在各个领域当中,展现了颠覆性的技术。给人们的生活和未来的工业发展带来了深远的影响。想要无人智能技术得到进一步的发展与延伸,那么就需要相关的人员,秉承科学发展观的主要思想,结合无人智能技术的特征和应用前景、发展趋势,增强无人智能技术的公关和重点领域产业的协同作用。在深度的融合过程中,优化现代化经济体制,实现大家共同的“中国梦”。

参考文献:

[1] 熊连松. “新工科”背景下的新能源工程创新人才培养模式探讨[J].传播力研究. 2018(29)

[2] 王台,016年天普推出旗下工程品牌 天普新能源续写天普传奇[J]. 太阳能. 2017(04)

[3] 翟军梅. 新能源工程建设中质量管理问题研究[J].中国新技术新产品. 2016(22)

[4] 何大薇. 在“交流与沟通”中促风电项目建设——北京电建新能源建设管理创新侧记[J].中国电力企业管理. 2017(27)