大数据视角下工程造价数据信息服务体系

廖睿莉

摘要：大数据时代的到来使得数据价值得到了关注，推动工程造价管理进入大数据管理时代，这就要求工程造价管理在改革中必须充分利用信息技术，挖掘造价数据的价值，加强数据的利用，使现有造价数据更好地服务于工程造价管理。

关键词：工程造价；大数据；数据信息服务

1大数据时代工程造价信息共享的背景介绍

大数据（Big Data）指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。目前，工程造价沉淀的数据量正在由TB、GB级别向PB、EB增加，而传统工程企业缺乏有效的信息化应用，无法对这些海量数据进行合理高效处理。因此，随着信息化时代的到来，利用大数据技术对整个行业推进信息化建设则显得十分重要。将最新的信息技术应用于工程造价、充分发挥大数据技术的优势、完善工程造价信息共享制度，对企业降低工程成本、提高管理水平、增强市场竞争力有非常关键的作用^[1]。

2大数据背景下工程造价信息资源共享技术

2.1构建完善的信息资源共享框架

要想实现工程造价信息资源的共享，首先需要做的就是构建一个完善的信息资源共享框架，要能够促使这些信息资源在该框架系统内得到较好的处理，在现阶段中主要是运用BIM技术以及云计算技术来对信息资源的框架进行设计和构建的，为了能够使构建出来的信息资源框架发挥出非常好的效果，该框架需要包含以下四个层面的内容：①基础设施层。该层的主要功能就是能够实现计算和存储，对于工程造价信息资源共享而言，计算和存储是其中比较基础的一环，也是工程造价管理能够充分落实的重要条件；②云平台服务层。该层的主要功能就是能够完成相应的管理任务以及其他各个相关内容的管理工作；③应用服务层。该层的主要功能就是要能够在一定程度上实现具体的协同管理效果，尤其是在BIM技术的应用上，同时也能够借助BIM技术手段来对相关的问题进行分析处理；④应用层。在信息资源框架中设置应用层就是为了使用户能够在终端设备上对具体的数据信息进行获取和分析，能够实现灵活办公的处理效率，在最大程度上提高数据资源的利用率，实现数据资源共享的目标。

2.2数据挖掘技术的应用

在大数据的发展背景之下，工程造价信息资源的共享还需要从数据挖掘技术的应用方面来进行更加深入的研究。数据挖掘技术的深度应用就是为了使工程造价管理人员能够获取到自身需要的数据信息，这些数据信息资源的获取不仅仅是自身工程项目实施全过程中可能涉及到的各类文献资料和数据信息，还需要对一些相关的工程项目进行对比分析，这样就能够充分发挥出自身工程造价管理的效果，并能够使得自身的工程造价管理水平得到充分的提升。

3工程造价数据信息服务体系保障分析

3.1工程造价数据标准

工程造价数据是由多个工程主体在工程的各个阶段创造得到的，具有多样性、专业性、动态性的特征，这些特征使得工程造价数据难以被全面准确地搜集。同时，工程造价数据分散存放在多个工程主体和不同存储程序中，在数据传递和交换过程中极容易出现数据的更改和丢失。建立完善统一的工程造价数据标准就显得极其重要。^[2]工程造价数据的标准化可以为数据交换、数据挖掘和数据分析提供便利，更好地实现控制工程造价波动和保证工程造价准确的目标。工程造价数据标准的制定是一项系统的任务，需要考虑工程的各参与主体、各阶段以及各业务内容，涉及领域多，覆盖面广，专业性强。因此，工程造价数据标准的设计应该由有关的政府部门和行业协会牵头，各个工程主体共同参与完成，遵守简单性、适用性、灵活性、易转换性和可扩展性等原则，确保工程造价数据标准的合理有效和简单易行。

3.2工程造价数据安全

工程造价数据类似于财务数据，都是企业的核心数据，其数据安全管理是企业安全管理的主要内容之一。(1)工程造价数据加密。数据加密就是通过使用特定的密钥，将加密数据转换成无意义的密文，以此达到数据难以解读和篡改伪造的目的。数据加密技术根据密钥的不同可以分为对称加密技术、非对称加密技术和混合加密技术，根据应用逻辑位置的不同可以分为链路加密、节点加密和端到端加密。(2)工程造价数据设置权限管理。对于工程造价数据库，正确的用户权限管理可以严格限制不同用户的访问控制范围，禁止不明身份的用户访问数据，让具有合法身份的用户根据所属的权限等级访问经授权的合法数据，防止工程造价数据的泄漏和丢失。(3)建立工程造价数据安全保障问责机制。制定工程造价数据相关各方的权利和义务，之后通过对服务平台的数据使用情况进行检测以及委托第三方机构进行监管。一旦发现存在义务履行不当或违规行为的情况，立刻进行处理和补救，将损失降到最小，同时追究有关对象的责任并对其进行整改，避免事故的再次发生。

4工程造价信息管理平台运行策略

4.1建立工程数据标准

之所以在工程造价信息管理平台应用的状态下，建立工程数据标准，核心是为解决信息孤岛问题，在分项工程计量以及计算控制的前提下，针对工程造价的区域差别、数据交换等方面进行针对性管理，这对降低造价信息数据处理时间以及费用等方面有积极作用。例如，在对工程材料方面进行控制时，需要以图片+文字的方式进行说明，其数据格式需要在工程造价的统一数据标准下进行，提高工程造价数据信息的有效性及准确性。

4.2建立分布式数据库

工程造价信息管理平台在搭建及完善的过程中，需要利用分布式数据库，对不同数据信息进行处理，结合SQL数据库，实现工程造价数据库的信息化建设。在实现数据库平台搭建及应用的过程中，需要强化数据库信息监管、数据成本等工作，这对提高工程造价数据的有效性及实际应用价值等方面有积极作用。

4.3工程造价数据挖掘及分析

在利用工程造价信息管理平台的基础上，还需要提高造价数据的深度挖掘效果，这对有价值造价信息的提炼及控制方面有积极作用。在实现分类算法控制以及数据挖掘控制的基础上，可以通过数据分析以及数据挖掘工具的应用，实现工程造价信息管理平台内部数据信息的安全性、应用价值的综合提升。

4.4可视化挖掘及造价数据应用

在数据分析及模拟的前提下，需要对工程造价信息进行可视化的开发，在分布式数据库应用的基础上，通过数据转换以及数据分析，实现工程造价数据信息的实际应用效果提升。^[3]为实现数据信息查询及控制，在数据发布及数据查询阶段，需要通过工程造价数据的安全性、准确性以及造价标准等方面进行完善，进而提高工程造价管理质量。

结束语

大数据的应用越来越广泛，各行各业都在试着采用大数据技术来加快自己行业的发展以谋求更大的经济效益。工程造价是工程项目的重要内容，可以决定一个工程的进程以及最后的经济效益和社会效益，有着不容忽视的作用。因此，相关企业更应该将时代最新的技术融入其中，将大数据技术融入工程造价领域的各个行业，提升工程管理的效率，服务我国的经济发展，创造出更大的社会经济效益。

参考文献

[1]谢延安.大数据背景下工程造价信息资源共享简述[J].信息记录材料,2017,18(S1):76-77.

[2]张建成.大数据背景下工程造价的信息资源共享分析[J].中国战略新兴产业,2017(44):82.

[3]黎鹏.大数据背景下工程造价信息资源共享研究[J].门窗,2017(08):64.