电网调控运行大数据存储与处理技术的分析

陈晶晶

摘要：近年来随着我国城市化进程的加快，人们对于电力资源的需求度显著增长，因此我国电网规模近年来处于极速扩张阶段，极大提高了我国电网调控运行工作的难度。为提升电网调控运行工作的稳定性能，我国需加快电网的转型工作，将大数据存储与处理技术有效应用于电网调控运行之中。

关键词：电网调控；大数据；存储与处理技术

引言：随着我国科学技术与生活水平的不断提高，为使电力系统能满足人们日常所需，需对电力系统进行创新改革，搭建智能化电网。大数据存储与处理技术的应用是构建智能电网的关键所在，通过该技术可使电力系统的运行更为良好。

1.电网调控运行大数据的分类及其特点

根据不同的来源形式可将电网调控运行中的大数据划分为三大类：一是基础数据，二是电网运行和设备状态监测数据，三是外部信息数据。三大类数据在实际应用过程中相互影响、紧密联系，是智能电网能够稳定运行的基础。电网调控运行中涉及到的数据以结构化数据为主，例如负荷预测数据、基础性数据、电网运行数据及各类计划数据等。除此以外，在电网调控运行过程中也涉及一部分非结构化数据，例如视频监控数据及图像处理数据等。在电网调控运行的大力发展下，其中涉及到的数据结构日益复杂化，加大了数据存储及处理工作的难度。故此，需从结构及运行方式上对现有的电网调控系统进行创新，以此来提升系统在数据处理及数据储存方面的水准^[1]。

2.电网调控运行中的大数据核心技术

第一，数据收集管理技术。借助数据收集管理技术，可有效收集电网调控运行中不同种类的数据，并对其加以管理。对所收集到的数据进行加载及转换以此形成全新的数据源，随后电网系统再对新型数据源进行管理，借助新型数据源为电网企业提供崭新的服务与应用。

第二，数据分析技术。电网大数据中存在多种多样的数据分析技术，例如机器学习技术及数据挖掘技术等，在分析电网调控运行中的数据时，应用合适的技术可有效提升对于数据的分析能力，从数据中提取出最为关键的信息。在处理电网系统中较为复杂的数据结构时，可采用数据挖掘技术，该项技术通常被应用于预测电力系统的运行上。

第三，可视化技术。可视化技术便是我们通常所说的图形化处理技术，通过图像的形式来呈现电网中所涉及的各类数据，使电网管理工作人员能够更加清楚了解电网系统的运行状况。

3.大数据存储与处理技术在电网调控运行中的具体应用

3.1电网系统的安全智能预警

电网系统的安全运行工作十分关键，其不仅连接着数量庞大的电路设备，一旦出现任何纰漏，都将威胁到广大用电人员的人身安全，因此构建成熟完善的安全预警机制势在必行。电网系统在安全预警工作这块所采取的传统方式是对可能存在的安全事故进行离线计算，这种预警方式具有极大的局限性，无法全面有效地保障电网系统的运行安全。若将大数据存储与处理技术与电网系统的安全预警工作相结合，构建智能安全预警系统则可以对电网系统进行实时监控，不仅可以有效提高运算效率，还能为电网系统提供更为精准的安全保障，在第一时间发现电网系统中存在的安全事故并及时控制事故，防止安全事故的进一步蔓延^[2]。

3.2电网状态智能监控

在电网调控的运行过程中，调控中心需对运行中的各类设备的运行数据进行实时监测，但在监测与诊断的过程中往往只能针对单台设备进行，监测到的数据也无法进行有效共享，也无法对不同设备的运行状态进行全面系统的综合分析。随着电网数据量的快速增长，在对庞大的数据进行传输与存储时会对监控装置造成巨大压力。若应用大数据存储与处理技术来进行处理，可对电网的各个设备进行统筹协调，对数据进行智能存储与处理，有效解决目前监测数据时各个设备分离的情况，可极大提升电网监测工作的准确性及工作效率。

3.3对广域源荷互动的调度进行优化

随着智能电网的大力发展，借助大数据技术可有效提高新能源预测方面的精准性，改善传统电网在这方面存在的劣势。近年来，新能源所占比例不断扩大，新能源在整个能源体系中的地位不断提高。将风力发电作为实例，自然天气与区域对风力发电的输出量有着极大的干扰作用，容易造成风力发电的波动性，若将此类能源直接与电网系统进行连接将严重影响到系统电网系统中各类设备的安全，对设备造成难以挽回的破坏作用，现阶段维持电网系统稳定运行的方式是有效增加备用电源。以往的优化调整工作均是在供电测进行，在智能电网高速发展的情况下，对于用户需求侧的管理工作也得到了快速发展，通过电网调控大数据，可优化源网荷的调度工作。通过科学合理的方式，对发电侧及需求侧的相关信息进行有效整合分析，不仅可减少能源的浪费现象，也可进一步提升电网系统的运行效率^[3]。

4.构建电网调控一体化模式

若继续应用传统管理方式来对电网系统进行调控运行，显然已无法满足当前的需求，因此需加快构建电网调控一体化模式，使电网调控运行工作与大数据存储与处理技术进行有效融合。构建电网调控一体化模式，借助调度中心可对变电站运行状况、电网系统的调度进行统一集中管理。除此以外，电网调控一体化模式还可有效降低电网工作人员的工作量，优化电网系统的各项工作，改变电力企业目前工作效率低下的现状，使电力企业的人力资源能够被应用到更为合理的地方。

5.结束语

综上所述，在大力建设智能电网的大背景下，对大数据存储与处理技术在电网调控运行中的具体应用进行全全面系统的综合性分析是十分有必要的，可帮助电网系统工作人员更好地掌握大数据存储与处理技术，将该项技术与电网系统进行合理融合，使传统电网调控系统朝向现代化、智能化发展，不仅可有效提升电网调控运行的工作效率与质量，也更能有效保障电网系统的安全性，给人们提供更为高质量的电能资源。因此，我国相关电力单位需重视智能电网的建设，将大数据技术科学合理的应用于智能电网的各项工作之中，进一步推动电力企业的良好发展。

参考文献

1. 王珊珊，胡静娴.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].百科论坛电子杂志，2018(10):434.

2. 边伟，常亮亮，张超，郭庆.电网调控运行大数据存储与处理技术的应用分析[J].电力系统装备，2019(13):170-171.

3. 孙乔，林少波，王英杰.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].中国新通信，2020（05）:45.

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