水质检测设备管理与水质分析过程

王艳杰

  摘要：随着我国经济的不断发展，我国用水量也在不断地增加。可以看出，工业用水量要比居民用水量和农业用水量多。目前，多数工业废水污染以及农业用水受污染的现象也变得越来越严重，污染物的种类也变得越来越多，在检测的过程中对水质检测结果也提出更高的要求。基于此，本文针对相关问题进行分析，以供参考。
        关键词：水质检测；设备管理；水质分析
        1水质检测的意义
        水质检测主要是为了准确有效地测定出水体中污染物的种类及其浓度。可以看出，不同水体其水质内部的种类和浓度都在不断地变化，专业检测人员需要对水体内部的质量全面地进行评价。主要的检测项目主要是由宏观指标和微观指标组成。其中，宏观指标主要是温度指标、pH指标、浑浊度、多样化的悬浮物组成等，微观指标主要包含水中的有毒有害物质。因此，只有通过有效的水质检测结果才能够清楚了解水体内部的具体情况，这样才能够全面地指导人们的生活用水。
        2水质检测设备管理要点
        对检测仪器的管理主要体现在检测数值的范围和灵敏度上，这两项指标都会对实验结果产生较大影响。测量范围会影响检验，如果检测值不在范围内就会造成检验数值失衡，影响水质监测结果。仪器灵敏度下降会造成水质污染物质的检测结果不够准确，严重影响配置检测试剂的效果，会造成检测失败。在日常操作中，要规范检测人员的操作过程，尽量减少检验失败的次数，保证实验数值的准确性。为了加强水质监测效果，要选择具有数据支撑的标准物质，规范水质检测的全过程和每一个细节，不要因为细小环节的失误而导致检验失败。对于检测结果不要只进行一次检测就得出结论，应该经过多次精准测量再计算出结果。结果出来后，要进行多次对比实验，经过反复测量才能保证数值的精确度。

3、水质监测质量的影响因素研究
        根据已有的资料显示，水质化验分析的工作质量会受到许多不同因素的影响，最终可能导致检测的结果出现偏差。比如说采样过程是否具有规范性，首先是对于样品的选择，对于样品选择是否具有随机性，样品能否代表总体，都会直接影响到监测结果的准确性，规范的样品采集过程，以及具有代表性和完整性的样品，是确保测量结果准确无误的重要前提条件。而对于样品本身也会收到很多影响，对于采样容器的选取与处理过程，以及采样方法和频率的选择，材料断面与采点的设计布置，都会进一步影响样品，从而影响质量检测结果的准确性。实验室自身的环境条件也会在一定程度上影响到检测结果。实验室本身的温度，湿度以及清洁度和噪声大小等等这些因素都会对分析仪器的准确度造成一定程度的影响，并且实验室的仪器同样也会影响到监测结果。进行分析工作的仪器的灵敏性和测量范围，是直接影响监测结果的因素。灵敏度较低的仪器就会导致在偏低浓度测量时准确度显著的降低，而在检测的过程中，如果选择纯度较低的药品配制试剂，则可能会导致溶剂的浓度出现误差。间接性的导致监测结果出现不准确现象。同时用于配制试剂的水的纯度不足，也会对实验结果产生异曲同工的影响。在具体的测试过程中，对于操作人员具有较高的要求，要求操作人员规范的，熟练地进行检测，并且要具备较高的职业素质和技术水平，尽可能的减少操作人员的失误，提高测量结果的准确性。当取得测量结果后，对于数据的分析和处理也是至关重要的。因此，在对数据进行处理和分析时，要对相关的标准进行严格规范，对于数据的取舍也要十分的谨慎，按照经验选取合适的检验法，尽可能的提高水质量监测结果的真实性

4环境水质检测数据的处理方法
        4.1数据反复验证法
        在检测环境水质时，由于在具体的检测中，采样过程可采用不同的方式，所以会导致检测数据可能存在相应的不同。想要避免此种现象出现，就需要应用数据反复验证法，从而最大程度的保证水质检测数据的合理、精准。即在采样和分析环境水质时，需要反复验证某处检测点，这样才能够科学的分析出这个区域中的样本，此种反复严重法能够保证检测的数据更为精准，进而提升了整个水质检测的质量。
        4.2无效数据处理消除法
        无效数据处理消除法，事实上完全是一个优胜劣汰的过程，在进行处理时，需要将取得的大量的数据进行逐一的取舍，因为水质始终在持续发生着变化，所以，对获得的数据需要充分保证其真实性，则就要和陈旧数据作对比进而实施取舍操作，并对数据价值进行考虑，通过几次试验后，最终得到精准的数据结果，最终确保了结果的精准度。
        4.3有效数据规整法
        该处理方法需要将获取的检测数据进行分类处理，并分析获得数据的准确性和真实性的结果，这样，可以确保数据的可靠性和真实性，接着要分类管理数据，通过数据将不同环境条件下的不同水质状况进行分类处理，这样，为数据分析提供了充分的依据。

        4.4时间序列分析法
        在检测环境水质过程中，由于检测的次数过多，这样，会严重的消耗一定的人力和财力，如果增加检测频数，则证明会再次增加相应的财力与人力消耗，进而导致人力资源的浪费，然而，假若检测次数太少，又很难保证检测数据的准确性和代表性，也会使数据检测的可靠程度极大的降低，因此，在数据处理中成功引用时间序列分析法，可以保证数据检测的频次更为科学、合理，有效解决了上述人力、财力等的浪费问题。
        4.5严格规范采样和检测过程
        为了防止环境现场因人为因素等原因导致水质检测结果出现误差等情况，要确保水质分析数据时效性和准确性。因此，检测人员要严格遵守有关规定和标准予以采样，确保采集水样代表性。同时，在检测过程中，需要工作人员以检测规范为依据，强化采样和检测过程，且人员要定期培训专业技能，不断提高自身专业水平，强化检查能力，防止操作失误等情况，以有效保证环境现场对于检测水质分析相关数据所具有的准确性。
        4.6加强水质样品送检
        水质样本送检要遵守相关规程，送交前需予以检前处理。可分为以下几个步骤，一是进行分样工作，要求质量管理室统一分样所上交的采样记录以及样品，并依次表明样品编号。二是清点样品，及时填写检测点位、项目以及检测项目等样品记录，并贴好密码标签，防止结果错位。三是，完成上述步骤后，对人员予以交接样品、分样任务单，便于进行工作，确保全程记录准确性，防止因环节导致误差。
        4.7实验数据检查
        确保实验水质分析检测质量的前提条件是保证检测数据以及实验记录可靠性、准确性以及完整性。实验检测过程对于后续全部成文记录校检具有重要作用。因此，对于检测计划、环境、方法以及数据处理过程需要引起高度重视，要求实验分析人员具有高度责任心，认真、仔细校检，及时制作成数据报告以及成文记录。同时，在记录、报告上需要测量负责人予以签字，以有效证实技术内容真实性和准确性，防止报告有所讹误。
        结语
        为减少水质检验数据误差，应加强对各个影响因素的控制，可以通过统一分析方法、仪器设备的矫正、提高检验人员检测能力、检验结果和数据的处理等措施来保障水质检验数据的准确性，从而为人们提供更加优质的水源，确保人体的健康和人类的发展。
        参考文献
        [1]刘裕刚.浅谈水质检验中的数据误差及处理[J].中国卫生标准管理，2015，6（12）：5-6.
        [2]张常玉.水质检验中的数据误差及处理方法[J].中国农村卫生，2015，（08）94：2-5