基于大数据的BIM工程管理平台研究

尚超

广东省深圳市 518000

摘要：工程质量是建筑企业生存和发展的重要保证。长期以来，建筑工程存在以下质量问题:不同专业之间协作不紧密，质量管理协同效率低；施工质量问题整改周期过长，无法及时跟进主体监控施工进度；质量管理方法落后，无法形成PDCA质量闭环管理。

关键词：BIM以及大数据；工程造价；管理对策；

工程造价企业所拥有的造价管理软件和计算机系统越来越多。虽然，大部分工程造价管理机构都形成全面的工程造价信息管理平台，但是在应用上还停留在传统的工程量计算、计价汇总等初级阶段，没有一套健全的工程造价资源共享系统，缺乏完善的信息资源数据库，在一定程度上影响工程造价管理工作的顺利发展。所以，相关技术人员应该重视当前所面临的问题，充分发挥大数据所具有的优势，从而提高工程造价管理水平，为企业提供更有力的技术支持。

一、大数据对工程造价管理的影响

1.设计阶段优化方案比选，合理编制概算。建筑工程设计阶段是施工图纸设计的关键期，由于信息化水平低，信息数据不能及时更新，新技术、新工艺很难达到共享和广泛应用，设计人员无法对设计方案和概算科学规划，经常出现施工图预算超标的情况，这样在很大程度上降低工程设计的质量和效率。在大数据下，工程设计机构都建立起有效的大数据信息平台，建筑师、结构师等专业人员能够根据数据库及时获取所需要的报价清单，结合以往案例进行限额设计和优化工作，不仅可以降低预算超标问题，还可以提高工作效率和工作质量，为建筑工程提供准确的工程设计。

2.施工阶段有效控制施工成本。工程项目具有周期长、范围广、风险大等特点，在建设过程中存在很多不确定因素，施工企业如果可以将大数据合理应用到管理、施工等多个方面，及时、准确对施工现场所产生的消耗量、材料价格等数据进行整合，利用强大的信息平台建立物料、技术等多方面的数据库资源，建立符合工程特征的造价指标，通过在造价软件中对人工、机械、主材价格变化进行测算，编制工程造价预算，为企业提供科学的成本目标，按照工程造价对机械、人工、材料严格控制，确保企业经济效益得以实现。

3.提高工程造价管理效率。工程造价管理工作涉及施工建设的整个过程，由于项目参建单位较多，工程造价方面都需要准确的数据为依靠，但是工程造价信息处于独立状态，缺乏相互之间的兼容性、系统性、全面性分析和管理，这非常不利于各方在工程造价上形成统一标准，遇到事情只能互相推托、延误工期、降低工作效率。在这种环境下，将大数据资源与工程造价信息融合到一起，根据不同的类别、模式、标准进行分类，完善数据接口和协议，实现工程造价信息的相互连通，可以有效提高工程造价管理水平和各阶段的工作效率。

4.扩大数据采集来源，提高数据质量。目前，工程造价方面所应用的数据量非常大，但是在使用过程中共享率很低，大部分处于无用功状态，对于造价管理工作起不到很好的辅助作用。在提高数据库质量和标准之后，为了提高数据库的应用和效率，应该进一步完善数据库的收集和处理，提高整体数据的应用率和质量标准。数据库采集过程中应该确保数据源的有效和质量，进行整合与科学分类，为更多不具备自建数据库能力的中小企业提供技术支持，在很大程度上促进全国工程造价数据库的收集，这不仅可以解决成本问题，还能进一步完善工程造价管理水平，提高我国工程建设的整体能力，逐渐向世界各地工程建设方向拓展。

二、BIM技术在项目实施管理中的价值优势

1.建筑行业越来越提倡节能环保．绿色施工、低能耗、可持续建设等概念被广泛加以重视。过去工程中由于信息收集、传递、储存问题导致大量的返工、材料浪费及事故权责模糊。这些问题直接或间接影响着项目造价、进度及质量等控制目标的实现。因此．从节能环保、降低能耗、降低项目管控风险等的角度出发，建筑行业提升信息化能力建设势在必行，而BIM技术的出现正好迎合了当前的发展需求。BIM应用在项目管理中的价值优势显著，除了可以带来可视化项目管理、可有效地加强项目实施过程中的信息交互能力、并可以贯通项目全生命周期外．其对信息进行多维高效整合．还可提高决策速度及准确性，降低投资者成本、提升质量安全管控能力。

2.8lM技术与项目管理系统的整合应用。结合BIM的项目管理系统可以优化项目运作中的信息传递方式．剔除冗余的信息流转过程．并作为工程数据库使用，可以高效而全面地记录所有工程过程文件，更可给各方提供即时资料搜索及流程进度查询，有效减少多方参与的复杂项目中的信息孤岛、信息失真及信息传达不及时等问题。据了解，清华大学相关课题组基于上述理念，已成功研发出4DB蹦俄PSu系统，实现了基于BIM及网络的进度、资源、成本、安全及质量的4D动态集成及4D可视化模拟，并以国家体育场、广州西塔．上海国际金融中心等项目为实例进行了可行性、有效性等应用。从项目管理的角度来讲，基于BIM的信息平台，不管是BIM技术还是数据集成系统平台，都能够成为有力提升项目管理效率的工具。因而．将两者高效集成使其发挥各自的优势甚至放大两者的功用．即开发基于BIM的项目管理平台．就显得意义深远。

三、基于B I M数字化平台的开发设计

1.系统架构及功能模块选择。基于不同框架特点对比及实现完全基于WEB的目标设定．这里选取基于B／S(Browser／Server)模式的三层架构开发基于BIM技术的在线管理平台，即．各参与方只要通过IE浏览器，根据需要，在专线或者广域网网络许可范围内．并在身份识别及权限识别下进行相关数据浏览及信息交互：同时也利于日后对平台的维护及功能扩充。

2. 数据整理与分析。以各参建方的信息交互内容及流程为研究对象，分别对流程中各参与方进行多级权限划分。权限划分需根据文件审核流程及审核人职位，信息流程不同则设置权限类型不同，整体上保证流程中每一参与方至少存在上下二级权限。例如，监理方审核进度计划信息流程主要分为：从总包方接收数据信息一专业监理工程师审核一总监理工程师审核一发布公告并同时抄送业主方，推送方式可选择邮件推送、站内推送或微信公告。

3. 数据存储及优化。B／S整体架构确立之后．需要对工程数据进行分析及处理，这对项目管理而言至关重要。庞大而频繁变更的工程数据如再花时间精力填写上传项目管理系统，那么平台便起了加大工作负荷的反作用。考虑到这样一种可能面临的状况，我们首先根据监理传统线下工作流程中的工程标准表式，进行数字化标准表头开发。标准表头既可以供不同的工程人员快速批量导入现场更新的信息数据．避免反复作业：亦可将关键字段、更新时间等作为搜索依据．对工程数据进行数字化整合及快速查询。另外，BIM模型数据的规范化，对在模型数据和工程数据之间建立无缝双向链接，尤为关键。模型数据规范化包括了构件分割及命名等重要内容。对模型的合理分割及命名，直接影响到工程数据与模型的双向链接，从而进一步影响数字化工程数据的浏览质量甚至是基于BIM平台的实用性。

结束语：

总之，大数据与工程造价融合，能加快推动工程造价行业实现变革创新，促进行业资源共享，提升工程管理绩效。但数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈；用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高；工程建立的模型越来越复杂，计算量指数级上升。

参考文献：

[1]康晓丽.探究基于大数据的BIM工程管理平台研究.2020.

[2]刘逢宇.大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析.2019.